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面向教师的混龄学习任务设计技能,用于设计让不同年龄学生真正互惠合作的任务,而非单向帮助。基于蒙台梭利混龄分组、同伴辅导与最近发展区研究,输出含双年龄学习目标、角色结构、辅导者培训与实施步骤的完整方案。
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更新于 10-22 00:14
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面向教师的混龄学习任务设计技能,用于设计让不同年龄学生真正互惠合作的任务,而非单向帮助。基于蒙台梭利混龄分组、同伴辅导与最近发展区研究,输出含双年龄学习目标、角色结构、辅导者培训与实施步骤的完整方案。
一个面向学生自主项目的导师制协议技能,按五阶段(构思与可行性、知识差距分析、规划、执行与监控、完成与答辩)给出学生与教育者双方行动,强调独立调研、并行技能学习计划、共享追踪系统与诚实的可行性校准。
用于设计命令行界面(CLI)的参数与用户体验,覆盖参数、标志、子命令、帮助文本、输出格式、错误信息、退出码、提示与配置/环境变量等,强调人类友好且便于脚本调用。
基于 FFmpeg 的视频转场与特效技能,提供 xfade 转场(40+ 类型)、淡入淡出、交叉淡化、擦除、滑动、圆形、像素化等效果,以及多片段拼接、幻灯片制作、自定义表达式转场和音频交叉淡化。
根据已确认需求编写 MVP 技术设计文档的技能,涵盖架构选择与相关取舍;可复用交接上下文、检查现有项目技术栈,并在需要时向用户确认未决的关键选择。
面向 Seedance 2.0 平台的 AI 视频脚本与分镜生成技能,可将文章或故事改编为分集短剧剧本,并产出角色、场景、道具资产提示词及时间轴格式的 Seedance 分镜提示词,用于多集 AI 视频系列制作。
面向 Three.js WebGPU/TSL 的最终图像管线技能,用于协调 HDR 场景通道、共享信号、MRT 与重建取舍、时序历史、Bloom、曝光调色与输出转换,确保整条图像图只有一个因果链和明确的输出归属。
通过 StableStudio 的 x402 付费 AI 模型生成图像、视频和 SVG 矢量的技能。基于 agentcash CLI 调用,支持多种图像与视频模型、图像编辑和图片转 SVG,任务异步返回 jobId 后轮询获取结果。
kami-deck 是 kami-landing 的姊妹技能,用于生成单文件 HTML 横向杂志式滑动演示文稿,采用 kami(纸)设计系统:印刷节奏、墨蓝强调色、单一字重衬线、无斜体、无冷灰。适合学术或决策级演示。
面向竖屏短视频的 HyperFrames 剪辑技能:把已定稿脚本、口播/出镜素材与已收集素材,按创作者级标准剪成 9:16(1080×1920)成片,并完成预览、校验与渲染验证。
sn-da-image-caption 是一个图片理解与数据提取 skill,可将 .png/.jpg/.jpeg/.gif/.webp/.bmp 等图片转为文本描述,用于理解内容、提取数据或分析。提供预配置脚本 scripts/caption.py,通过 vision 模型实现,无需额外配置 API 服务。
OKR 设计与指标体系技能,用于设定团队目标、拆解 KPI 树、识别北极星指标与领先/滞后指标,并设计带护栏指标的实验。
基于通义万相 wan2.6-t2i 文生图 API 的漫画/动漫风格图像生成技能,可将文字描述转为漫画、二次元插画或分镜草图,适合单格插画与简单多格分镜。
面向生成视频、数字人、动画、广告与配音的表演指导技能,强调用可执行的动作、节拍与可见行为替代笼统情绪描述,并覆盖选角、口型同步、连续性、授权与质检。
email-design 技能用于设计具有品牌辨识度的营销邮件,覆盖 newsletter、campaign、welcome series、promo、post-purchase、win-back、transactional、announcement 等类型。它先生成结构化 brief,再交给已连接的发送工具。
该技能用于设计一套结构化审查协议,让学生依据 Ennis(2015)六项批判性思维标准(清晰、准确、精确、相关、深度、广度)批判性评估 AI 生成文本,并针对 AI 特有的失败模式(无来源的精确数据、虚假确定性、缺乏认知谦逊等)进行标注、评分与反驳。
设计跨平台再营销(重定向)策略的技能:按漏斗阶段与行为划分受众、编排创意序列、设置频次上限与预算分配,输出可落地的再营销作战手册。需提供流量、漏斗阶段、平台、预算等输入。
这是一个关于 Three.js WebGPU 场景线性图像曝光与调色的技能文档,重点讲解如何对场景线性 HDR 图像进行测光和色彩分级。内容涵盖固定与自动曝光的选择、GPU 端 EV 适配、色调映射与输出转换的归属划分。文档强调在最终图像链完成前保持场景线性信号,要求每个曝光组、色调映射和输出转换各由唯一负责人控制,并给出分步流程:锁定色彩契约、选择最经济的测光方案、构建曝光控制器、处理不连续事件、组装最终图像链、验证所选分支。适用场景为需要精确控制 Three.js WebGPU 渲染曝光与色彩管线的开发工作。
用于审查 Exarchos 设计提案或代码差异的审计技能,逐条核对事件溯源完整性、外观等价、平台无关性等架构不变量,并按严重级别输出结构化发现,仅适用于 Exarchos 项目自身。
一个面向计算机视觉开发的技能,覆盖图像分类、目标检测与分割等流程,强调使用预训练模型、数据增强、代表性数据验证、训练与推理分别优化以及监控分布漂移;提供 PyTorch、torchvision、ultralytics、albumentations 等常用库的实践示例。
knowledge-base 是一个用于设计帮助中心架构、撰写支持文章、优化搜索与自助服务的技能。它覆盖知识库全生命周期:信息架构、文章类型与模板、关键词与同义词优化、自助解决率(deflection)度量、内容维护流程,以及产品内上下文帮助。
用于招聘运营的 AI 技能,覆盖职位描述撰写、人才寻源、筛选标准、面试流程、录用谈判、招聘指标与雇主品牌等环节,帮助招聘经理和招聘人员建立结构化、数据驱动且尊重候选人的招聘流程。
用于设计 YouTube 视频开头钩子的技能,聚焦前 5-30 秒,通过延续标题与封面的好奇心、避免重复与寒暄来提升留存和观看时长。
视频剪辑流水线中的第二个智能体,用于从口播视频中找出并删除口误,包括结巴、重复词、假开头和重录片段。默认需人工审核候选剪辑,确认后才渲染,输出干净视频与重定时转录。