用途：为教师生成一套针对 AI 生成文本的批判性审查协议，帮助学生用 Ennis（2015）六项批判性思维标准（清晰、准确、精确、相关、深度、广度）评估 AI 输出。其核心前提是：AI 文本流畅、自信、结构良好，比明显可疑的文本更难批判；传统来源可信度启发式（谁写的、谁资助）在作者是 LLM 时失效，因此需要针对 AI 特有模式的细读协议。
主要能力：生成 AI 失败模式分析（3-5 个 AI 特有模式，如无来源统计、无对冲的自信预测、政策清单、缺失复杂性）；标注协议（学生实时标记 AI 文本的代码与步骤）；审查评分表（每项标准按弱/中/强描述）；针对 AI 失败模式校准的反驳句式；教师示范脚本（200-300 词思维出声）。
使用方式：教师需提供 AI 输出样本与学生水平；可选提供 CT 标准重点、学科领域、任务背景、学生画像。输出按固定格式返回：失败模式分析、标注协议、评分表、反驳句式、教师示范脚本。
适用场景：任何需要学生批判性评估 AI 输出的教学情境，如地理、历史、数学等学科的 AI 解释、论文引言、研究摘要审查。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台或效果数据；该技能为教育场景设计，依赖教师输入样本与背景信息，未提供时按默认假设处理。