outdoor-learning-sequence-designer
用于设计结构化户外学习序列的AI技能:围绕明确课程目标,规划室内准备、户外探究与室内反思三阶段,并给出安全与室内外衔接方案。
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更新于 10-22 00:14
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用于设计结构化户外学习序列的AI技能:围绕明确课程目标,规划室内准备、户外探究与室内反思三阶段,并给出安全与室内外衔接方案。
SEEDS 再生探究循环是一项面向幼儿与小学教育者的实践框架,用于围绕真实场所设计五阶段探究学习:感知、构想、实验、可持续设计与分享。它强调以关注力和生态共情为起点,而非问题陈述,并以长期守护结构收尾。
基于Ubuntu哲学(“人在他人之中成为人”)重新设计学习任务,使知识建构真正集体化:任务结构上无法由个人独立完成,学习服务于社区,个人成长存在于集体之中。适用于教师设计协作学习任务。
用于设计“不被打断的学习周期”的技能:在教师实际可用的时间块内,安排学生从准备好的活动环境中自主选择并持续投入学习,包含开场常规、工作时段、教师观察记录、材料轮换与选择管理、收尾与过渡,以及逐步建立常规的方案。
用于评估 Agent Skill 设计质量的中文工具,依据官方规范与 17+ 官方示例提炼的模式进行审查,适用于评审、审计或改进 SKILL.md 文件。
Remotion Studio 是 Remotion 的视频预览工具,用于在创建或编辑视频时启动 Studio 并打开预览。资料建议在项目可运行后、构建 composition 之前尽早启动 Studio,并在整个工作过程中保持打开,以便用户实时看到变化并进行引导。在 Cursor 中运行 `npx remotion studio`(不加 --no-open),浏览器会自动打开;其他 agent 客户端也可用该命令自动打开浏览器。若使用应用内浏览器,则运行 `npx remotion studio --no-open`,并手动打开打印出的 URL 验证 Studio 加载;若已有 composition,还需验证其视频预览加载。若 Studio 已打开,命令会打印 URL 后退出;否则会启动长驻进程并打印 URL。可用参数包括 --log=<level>(error、warn、info 默认、verbose)、--port=<number>(指定端口,否则自动寻找空闲端口)、--force-new(同一项目与端口已有实例时再启动一个)。
Content Engine 是数字营销技能模块,用于按品牌语气生成博客、广告、邮件、社交内容、落地页等营销文案,并支持内容审计、可访问性、本地化与邮件送达率等流程。
该技能通过 Meshy API 将用户提供的照片转换为带纹理的 3D 模型,并借助 Blender MCP 导入当前 Blender 场景,适用于把图片快速变成可编辑 3D 对象。
面向微服务架构设计的技能,覆盖单体拆分、服务间通信、分布式数据一致性、API 网关、服务网格与弹性模式等主题,并给出触发场景、核心原则、常见任务步骤与反模式清单。
Concept to Image 是一个把概念转化为静态视觉图的技能:先用 HTML/CSS/SVG 生成可预览、可反复修改的中间产物,满意后再导出为 PNG 或 SVG 文件。适合流程图、信息图、卡片、图表、图标等静态图像制作。
面向音频与视频内容的无障碍技能,源自 mgifford/accessibility-skills,要求在项目含音频、视频、播放器、播客、视频嵌入或 audio/video 元素时加载,按是否纯音频、纯视频、同步、预录或直播确定所需替代形式,并规划字幕、口述、文字稿与手语。
一个面向 Facebook Marketplace 的写操作受限卖家 CLI,支持搜索、创建商品、上传照片、本地监控与回复消息。需先安装 facebook-marketplace-pp-cli 二进制并完成认证。
面向 AI 生成图像与视频的角色与画风一致性技能,帮助系列作品保持视觉连贯、维持角色身份。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。
Penpot 设计系统的令牌与库基础技能:按 primitive→semantic→component 三层建立并治理令牌,支持浅色/深色主题,可从硬编码设计反推令牌体系,并通过 MCP 工具与脚本完成创建、绑定与校验。
设计模式技能,用于软件架构设计、代码结构重构与常见设计问题求解,提供模式选择指南、原则、症状对照表与常见误区,帮助在合适场景选用合适模式。
flowchart 技能可生成教育/科普类流程图与原理演示动画的单文件 HTML 页面,用 CSS/SVG 绘制节点与连线,支持流动箭头、逐步出现、hover 高亮等动画,适合技术讲解、视频科普与 PPT 配图。
design-context 是设计工作流的基础技能,用于收集、存储并复用品牌身份信息,包括色彩系统、字体排版、设计风格与受众偏好。上下文保存在 .agents/design-context.md,供其他设计技能读取,使生成的视觉内容保持一致并符合品牌规范。
面向 ffmpeg 视频编辑与编码的专家指导技能,涵盖容器与编解码器区别、转封装与重编码、CRF 与 preset 等质量优化、色彩空间、字幕烧录及常见问题排查。
面向 SQL 与 NoSQL 的数据库设计技能,覆盖模式设计、索引策略、查询优化与迁移模式,适用于建表、优化查询、修复 N+1、规划迁移等场景。
面向资深工程师的 ML 系统设计面试教练技能,覆盖推理管线、推荐系统、RAG、特征存储与监控,帮助把已有经验组织成 L6+ 面试官认可的答题结构。
svg-logo-maker 是一个用于设计并生成现代极简风格 SVG 标志的技能,基于 svg.js 以编程方式构建图形,并通过浏览器预览进行视觉验证与自动导出。适合在用户提出创建标志、品牌标识等需求时主动使用。
visualize 是一个用于生成美观、符合品牌规范的 HTML 产物的技能,可产出报告、图表、差异评审、幻灯片、方案、回顾摘要与仪表盘等。它能从代码库、用户询问或线上站点中捕获品牌信息(如 DESIGN.md、PRODUCT.md、tokens.css),并将该品牌应用到每一个产物上。该技能在创建类意图(如"帮我做个方案"、"生成一张图"、"做一个幻灯片"、"把这段渲染成 HTML")、探索类意图(如"给我看三种版式"、"比较几种视觉处理"、"探索新的设计系统")以及迭代类意图(如"把这个做得更漂亮"、"精简一下这个设计"、"用我的品牌"、"给这个加点动效")时被触发。它提供一组命名命令,覆盖品牌建立、探索、精简、增强、减弱、动效、打磨、评审与发布等环节,并在创建流程中设有前置检查与形状门控,同时列出了一系列禁止使用的视觉与文案模式。
该技能用于设计多轮苏格拉底式提问序列,帮助学生追问AI聊天机器人的回答,追踪其立场变化,并区分真正的逻辑让步与迎合式让步(谄媚)。
用于设计“倾向性素养”多主体评估方案的技能,适用于好奇心、韧性、协作、自主性等只能在真实行动中体现的素养。它不生成评分量规,而是产出观察协议、学生自评工具、家长/照护者输入指南、证据三角互证指南与发展性对话指南。