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为代码仓库创建或更新根目录 DESIGN.md 设计语言契约，并安装可移植的前端设计技能。先审计代码证据再分类为文档、合并或提案模式，不擅自改动现有 UI。
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更新于 10-21 00:11
设计与创作
20,446 个结果
sn-image-resume
sn-image-resume 是一个简历图片生成技能，把对话中提供的简历文字转成一张设计感作品集式简历图，依赖 sn-image-base 提供的 sn-text-optimize 与 sn-image-generate 工具，支持可选风格、比例和尺寸设置。
penpot-build-screen
Penpot AI 工具，用于依据 brief 在 Penpot 中生成成品级界面：先读取现有设计系统（tokens 与组件），再按区块增量搭建，所有改动通过 execute_code 执行，并用 export_shape 做视觉校验。
scenario-unreal-animation
面向 UE5 的动画技术美术技能，用于处理角色运动相关问题，包括 FBX 导入、骨骼与 IK Rig、IK Retargeter 重定向、脚部陷地、运动匹配与根运动等。
technical-svg-diagrams
用于生成简洁、极简的技术 SVG 图表的技能，采用统一的 Cloudflare 风格。适用于创建架构图、流程图或组件图，包含配色、字体、网格背景与导出流程。
venice-image-generate
Venice 图像生成技能，覆盖 Venice 原生 /image/generate 与 OpenAI 兼容 /images/generations 两个文生图接口，以及无需鉴权的 /image/styles 风格预设列表。支持负面提示、CFG、种子、风格预设与参考图、质量档位、多张变体等参数。
drawio
drawio 技能把自然语言描述转成可编辑的 .drawio 图表，并通过 draw.io 桌面 CLI 导出 PNG/SVG/PDF/JPG；也能把现有代码库转成自动布局的结构图。它封装 drawio-skill（MIT），提供安装指引、形状与 AI/LLM 标志查询，以及计划→生成→自检→迭代→导出的工作流。
ds-inspection
设计系统多点巡检技能：按10个站点评估覆盖度、最佳实践、无障碍、共享语言与测试等，产出基于证据的巡检报告与优先修复工单。
checklist-discipline
一套基于《清单革命》的清单设计方法论，用于复杂高风险领域减少人为失误。涵盖何时使用清单、暂停点设置、DO-CONFIRM 与 READ-DO 格式选择、杀手项筛选、实施方式与常见反模式。
mermaid-graph-writer
mermaid-graph-writer 是一个用于编写精确、结构良好的 Mermaid 图表的技能，可根据内容选择最合适的图表类型，生成人类可读、智能体可解析的图表。适用于流程图、时序图、状态机、ER 模型等可视化需求。
design
Doctrine 的 design 技能，用于在实现前对切片进行架构塑形：决策分诊、权衡与方案的批判性分析，以及逐节设计。它是适配器而非工作流本身，具体阶段与顺序由 Doctrine 的 design run 决定。
culturally-responsive-teaching-designer
该技能用于将课程重新设计为文化回应式教学，把严谨的学科内容与学生文化背景、社区知识和生活经验相连接，同时保持高学术期望并培养批判意识。基于 Gay、Ladson-Billings 等理论框架。
lesson-study-cycle-designer
用于设计完整课例研究（lesson study / jugyō kenkyū）循环的技能：从研究问题、协作备课到研究课与课后研讨，强调观察学生学习而非评价教师，并包含案例学生与观察记录协议。
self-efficacy-builder-sequence
一项面向教师的教学设计技能：依据班杜拉自我效能理论，针对学生自认“做不到”的特定技能，设计由易到难、以真实成功体验为主的进阶任务序列，并提供归因引导用语。
051-design-two-steps-methods
面向 Java 开发者的交互式技能，用于把复杂或有风险的代码改动拆成 Kent Beck 两步法：先做保持行为的准备性重构让改动变简单，再做最小的行为改动，并在每步后验证。
057-design-feature-toggles
面向 Java 企业开发者的交互式技能，指导功能开关（feature toggle）的安全设计与全生命周期管理，涵盖开关类型分类、契约设计、实现边界、发布回滚安全、双路径测试与清理。
sn-image-doctor
sn-image-doctor 是 SenseNova-Skills 项目的基础层环境诊断技能，用于在其他技能运行前验证 sn-image-base 的安装与配置、检查 Python 依赖、检查环境变量并可交互式写入 .env。
narrative-design
用于短视频叙事设计的技能：在钩子与观众问题确定后、写分镜或提示词之前，为视频正文与结尾选择叙事弧线，明确产品植入时机与深度、情绪节拍序列以及 CTA 机制与位置，向下游工作交接清晰的叙事逻辑。
agents-best-practices-harness-design
面向智能体执行框架（harness）的提供商中立最佳实践技能，用于设计、审计和重构生产级智能体控制层，覆盖工具、权限、规划、上下文与可观测性。
anvil-level-design-blender
Anvil Level Design 是 Blender 的关卡设计插件，提供类似 Trenchbroom 的材质与 UV 自动化管理、纹理图集热点映射、几何体操作与 GLB 导出流程，需 Blender 5.1 及以上版本。
ui-design-brain-cursor-skill
面向 Cursor 的 UI 设计技能，为 AI 代理提供 60+ 界面组件的生产级知识，包含最佳实践、布局模式与设计系统约定，并内置 5 种设计风格预设，安装后自动生效。
slack-gif-creator
Slack GIF Creator 是一套用于制作适配 Slack 平台的动态 GIF 的工具包，提供尺寸与体积校验器、可组合的动画原语以及可选的辅助工具。它针对 Slack 的两类使用场景给出具体约束参考：消息 GIF 最大约 2MB、推荐尺寸 480x480、常见帧率 15-20 FPS、颜色限制 128-256、时长 2-5 秒；表情 GIF 体积上限严格为 64KB、推荐尺寸 128x128、常见帧率 10-12 FPS、颜色限制 32-48、时长 1-2 秒。工具包分为三类：校验器（检查 GIF 是否符合 Slack 要求）、动画原语（抖动、弹跳、移动、万花筒等可组合动效积木）、辅助工具（文本、配色、特效等通用函数）。整体设计理念是提供积木而非固定配方，在 Slack 技术约束内保留创作自由。
story-structure
story-structure 是一个编剧结构技能，提供三幕剧节拍布局，涵盖开场画面、激励事件、中点、一无所有、高潮等节点，并包含 Save the Cat 15 节拍、英雄之旅 12 阶段、8 序列法及结构分析模板。
alicloud-solution-content-article-illustrator-test
阿里云解决方案内容文章插画技能的冒烟测试，用于校验该技能的目录结构、脚本编译、偏好加载、文档与工作流等是否符合预期，本身不生成正式文章配图。