用途：为智能体提供与模型提供商无关的执行框架（harness）最佳实践，适用于编码、研究、客服、运营、金融、法律、医疗、教育及工作流自动化等智能体。核心原则是模型只提出动作，由 harness 负责校验、授权、执行、记录并返回观察结果。
主要能力：为新领域生成含类型化工具、权限与上线门槛的 MVP 蓝图；审计现有 harness 中的脆弱循环、无界工具、缺失预算与可观测性缺口；按风险等级设计工具与审批门；用检查点和预算组织规划模式与长任务目标循环；构建在压缩后仍保留活动状态的上下文与记忆策略；优化提示缓存与成本遥测；以渐进披露方式集成技能、MCP 与外部连接器；实现安全、评估与可观测性。
使用方式：可通过 npx skills add DenisSergeevitch/agents-best-practices -g 全局安装，或手动克隆仓库到 Codex 的 ${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills 或 Claude Code 的 $HOME/.claude/skills、.claude/skills 目录。安装后目录应包含 SKILL.md、README.md、icon.jpeg 和 references/。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；实际落地需结合自身模型与工具链验证。