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更新于 11-08 00:04

智能体与模型

25,900 个结果

mc-agent

mc-agent 是 Manticore 工作室的前台角色「Manny the Manticore」,由 bmad-code-org/bmad-manticore 提供。当用户提及“Manny”“Manticore”或“talk to Manny”时启用。它负责以导演人格与创作者对话,介绍视频制作流水线、路由到各阶段技能、从帮助目录中检索已安装能力,并在没有工作室时引导完成初始化。它不直接执行具体制作机制,而是负责愿景、节奏把控和下一步指引。

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migrate-call-to-workflow

这是一个用于把现有 Bolna /call 调用集成迁移到 Bolna 工作流(Workflow)的技能。它会读取代码中所有调用 /call 的位置,整理 agent_id、user_data、from_phone_number、scheduled_at、重试逻辑等清单,并确认后,将调用映射为工作流节点:把 agent_id 映射为智能体节点,把 user_data 映射为起始字段与变量,把 scheduled_at 映射为时间节点,把重拨逻辑映射为基于 call.status 的重试节点。技能会构建并校验工作流定义、发布工作流,然后在用户自己的号码上试跑,最后把代码改写成调用 POST /workflows/{workflow_id}/run,并说明执行 ID、reference_id 去重、webhook 与轮询的变更。

智能体与模型1 次安装

agents-in-the-team

这是一个面向交付管理的技能包,用于在 AI 编程与运维智能体直接接手工单时组织交付流程。它提供三项带三档分类的委派政策:划分智能体可执行、智能体辅助、仅限人工,并对认证、支付、密钥、个人数据等敏感领域设置硬性阻断;同时给出智能体就绪工单模板、人工责任归属规则、评审容量校验、按作者类型拆分的交付指标、安全控制要点与分阶段铺开方案。附两个 Python 标准库脚本:一个按工单评分并检查评审工时是否超预算,一个对比智能体与人工的接受率、返工率、DORA 失败率等。适用于冲刺规划、月度质量复盘和权限设计;不涉及工具选型、智能体开发或追踪系统配置。

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