用途：MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 助手与外部数据源及工具的开放标准。本资料讲解如何构建 MCP 服务器，暴露三类能力：工具（LLM 可调用的函数，如读文件、查询 API、执行命令）、资源（LLM 可读取的数据源，如文件、数据库、API）、提示（带参数的可复用模板）。MCP 由服务器提供能力，客户端（如 Claude Desktop）消费；传输方式包括 STDIO（本地）、SSE（Server-Sent Events）与 HTTP（网络）。
主要能力与用法：官方 SDK 为 TypeScript 的 @modelcontextprotocol/sdk 与 Python 的 mcp。
安装： npx @modelcontextprotocol/create-server@latest my-server cd my-server && npm install 或 pip install mcp （资料另注可用 uv：uv pip install mcp）
TypeScript 侧：用 CLI 交互式创建服务器，在 src/index.ts 中通过 Server 与 StdioServerTransport 定义工具，用 ListToolsRequestSchema、CallToolRequestSchema 处理列表与调用，并用 fs/promises 读文件、列目录；执行 npm run build 后重启 Claude Desktop，服务器会出现在 🔌 菜单。
Python 侧：在 server.py 中用 mcp.server 的 Server、mcp.server.stdio 的 stdio_server，配合 @app.list_tools()、@app.call_tool()、@app.list_resources()、@app.read_resource()、@app.list_prompts()、@app.get_prompt() 装饰器实现对应能力，可直接 python server.py 独立测试。
Claude Desktop 配置：在 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 中写入 command 与 args，指向构建产物或脚本的绝对路径（macOS 位于 ~/Library/Application Support/Claude/，Windows 位于 %APPDATA%/Claude/）。
进阶模式：错误处理（捕获异常并返回 isError 提示）、异步操作（axios、aiosqlite）、环境变量与配置（dotenv、os.getenv）、大数据的流式读取，以及基于注册表的动态工具注册。
适用场景与限制：适合为 Claude Desktop 等 MCP 客户端扩展本地或网络能力，如文件系统访问、API 调用、数据库查询与代码评审模板。资料未提供收费、价格、许可证、性能指标或平台兼容性细节；本地 STDIO 方式需重启客户端生效，实际能力受服务器实现与权限约束。