用途：PromptSentinel v1.2 是一个面向生产级 LLM 智能体系统的提示词审查技能，目标是发现并消除那些能躲过通用编辑、few-shot 示例乃至多层提示的 LLM 特有失效模式。适用场景是用户要求“审查提示词”等多步自主工作流场景，面向 Claude 4.6、GPT-5.3、Gemini 3.1 Pro 等等价前沿模型。
主要能力：按固定流程执行审查。先做输入校验，若输入不是清晰的 LLM 指令提示词（原始代码、数据表、空内容或少于 50 tokens），输出 INPUT_NOT_A_PROMPT: [一句原因]. Review aborted. 并停止。随后做上下文与依赖清单，推导提示词标题并列出步骤、变量、条件、循环、工具调用与隐含假设。
审查分三条并行轨道：Track A 由子智能体做对抗式审查；Track B 由主智能体对照 17 类失效模式目录扫描并做三种场景（32k 小上下文高负载、200k 大上下文全新会话、弱指令遵循的不同厂商模型）的执行模拟；Track C 由子智能体做机械式路径追踪，只报告有缺口的路径。三轨完成后合并去重并按 Critical/High/Medium/Low 分级，最后按严格输出格式生成完整报告。
限制：资料未提供安装命令、接口调用方式、是否收费与价格信息；实际效果、失败率估算与兼容平台均为暂未提供。使用时应把该技能作为审查流程说明，而非可直接执行的命令。