用途：指导开发者构建高质量 MCP 服务器，使大语言模型能通过精心设计的工具完成真实任务。适用于为外部 API 或服务构建 MCP 集成、为已有 MCP 服务器添加工具、改进工具设计以提升智能体可用性、创建评估测试，以及调试智能体难以使用的 MCP 工具。
主要能力与核心理念：以智能体为中心设计，而非简单封装 API。每条工具需优化上下文效率、工作流完成度、可操作的错误提示与自然任务拆分。文档提供四阶段工作流：研究与规划（约40%精力）、实现（约30%）、评审与精炼（约15%）、创建评估（约15%）。内容包括设计原则、通用 MCP 最佳实践（命名、响应格式、分页、字符限制、安全、工具注解、错误处理）、Python FastMCP 与 TypeScript MCP SDK 实现指南、评估指南，并可与系统化调试、测试驱动开发、完成前验证等技能配合。
使用方式：先加载设计原则文档，再获取 MCP 规范与 SDK 文档，彻底研究目标 API；随后按语言创建项目结构，先构建共享工具函数与校验（Pydantic 或 Zod），再实现工具；接着做代码质量评审与构建测试；最后创建 10 个复杂、只读、独立、可验证的问题进行智能体效果评估。须知：不要直接运行服务器（会挂起），应使用评估装置或 tmux。
限制：具体安装命令、版本号、依赖与完整代码示例本文资料暂未提供；效果数据来自开发经验描述，并非保证结果。