agent-browser
面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，用于打开网页、填写表单、点击按钮、截图与提取页面数据。通过快照获取元素引用（@e1、@e2）后执行交互，支持会话持久化、认证、并行会话与安全策略。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,653 个结果
flutter-fix-layout-issues
用于修复 Flutter 布局错误的技能，借助 Dart 与 Flutter MCP 工具处理溢出、无界约束等问题，适用于出现 RenderFlex overflowed、Vertical viewport was given unbounded height 等报错时。
dsh-plugin-creator
DSH Plugin Creator 是一个用于端到端创建 DeepSeek Harness（DSH）插件的技能，基于 dsh-tauri/starter-plugin 模板，通过原生 git 与 gh 命令完成建仓、实现、校验、提交、推送并等待 CI 通过。
The Standard Skill Authoring
用于智能体创作符合 Agent Skills 标准的技能：按结构、规则、语言三方面生成并自检，产出 Definition and Requirements、Action、Outcomes 三段式技能草案，供其他智能体消费。
revise-skill-from-review
revise-skill-from-review 是一个按 PDCA 循环执行的技能修订流程，用于把已关闭的 purpose_fail 整改清单应用到 .skill-proposals 下的技能草稿，逐条核对并做最小范围修改，复审交由独立会话处理。
skill-review
skill-review 是一个用于评审技能草稿的审查技能：依据 SMART Goals 判断 .skill-proposals 下的草稿是否达成其既定目标，输出 purpose_pass 或 purpose_fail 及封闭式补救清单，不修改任何内容。
creating-skills
用于为 Antigravity 智能体环境创建新技能的技能创建器：按用户需求生成规范的 .agent/skills/ 目录结构与 SKILL.md，适用于用户要求创建、构建或生成技能结构的场景。
op-cli
op-cli 是 OpenProject 的命令行客户端，可通过名称解析把人类可读的名称转换为 ID，供智能体或脚本驱动 OpenProject 的项目、工作包、通知收件箱与工时等操作。
woostack-prepare
woostack-prepare 是面向功能需求与已证实缺陷的纯规划编排技能，串联 Ideate、Harden、Debug、Plan 四个公开阶段，最终产出一个已验证的 GitHub 规格父议题、PR 粒度的子议题及其原生前置依赖边，并给出完整规划交接。它不实现、不执行、不提交代码。
investigate-run
用于对 PhysicsIntern 工作区运行记录做事后审计的技能，可从会话记录重建轨迹，核对主智能体协调、research_log.md 不变量、证据升级、评审与集成循环等方法论约定。
skill-creator
skill-creator 是一份用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，帮助把通用 Claude 变成具备特定领域流程与工具知识的专用代理。它说明技能结构、SKILL.md 写法、脚本/参考/资源三类捆绑内容，以及初始化、打包与迭代流程。
a2a-role-auditor
用于 tmux-a2a-postman 多智能体系统的角色模板审计技能，检查 nodes/*.toml 角色定义以修复节点间交互故障。先做守护进程级与模板级分诊，再执行 7 项检查并输出分级发现与补丁建议。
plan-design
plan-design 是一个用于编写实现计划与持久化任务跟踪的技能，聚焦降低歧义、比较方案、并行调查、多源综合、评审门禁、任务产物与证据日志，以及交接与恢复。它只负责规划语义与证据期望，不负责产物存储或交付机制。
prompt-engineer
用于跨多个大模型进行提示词工程的技能，可创建、优化和改进提示词，并依据任务需求推荐合适模型。支持 Claude、GPT 与 Gemini 系列，提供 XML 标签、角色提示、少样本、思维链、提示链等技巧及模型专属优化指南。
docusign-skill
通过命令行发送、跟踪和下载 DocuSign 信封的 Claude 技能，支持基于锚点字符串自动放置签名字段，使用 JWT Grant 服务端认证，首次需一次性浏览器授权。
opencode
opencode 是一个把 OpenCode API 暴露为 iii 函数的 worker，可在指定工作目录中执行无头 OpenCode 回合，支持文件编辑、shell 与搜索，并原样流式输出 JSON 事件、恢复会话、查看用量与成本。
shadcn-agents-form-validator
用于校验 React Hook Form + Zod + shadcn Form 集成的智能体技能，按八点清单检查表单代码并输出结构化判定，适合代码评审、AI 生成表单草稿或排查“验证不生效”类问题。
shadcn-agents-rsc-boundary-validator
用于审计 Next.js App Router 项目中 shadcn/ui 的 RSC 边界问题的智能体技能：检查 "use client" 指令是否缺失、位置与写法是否正确，以及服务端与客户端组件之间是否违反 React Server Components 规则。
ai-automation-workflows
通过 inference.sh CLI（infsh）构建自动化 AI 工作流，把多种模型与服务串联起来。提供批量处理、顺序流水线、并行执行、条件分支、重试与回退等模式，并演示 cron 定时任务、日志与告警、Python 脚本自动化，以及内容日历、数据处理等模板。需先安装并登录 infsh。
prompt-engineering
面向 AI 模型的提示词工程指南，覆盖 LLM、图像生成与视频模型。介绍角色设定、任务描述、思维链、少样本示例、系统提示、结构化输出、负面提示等技巧，并通过 inference.sh CLI（infsh）运行示例。
two-agent-harness
two-agent-harness 是一个为 Claude Code 安装双智能体开发架构的技能，基于《Effective Harnesses for Long-Running Agents》研究，将规划与实现分离，支持多会话复杂项目的进度跟踪与状态恢复。
sequential-thinking
一个用于结构化分步推理的工具，可在复杂问题中逐步思考、修订结论并探索分支方案，通过动态调整思路数量维持推理链上下文，适合需要多步关联推理的任务。
isaaclab-selecting-backends
Isaac Lab 物理与渲染后端选择技能，用于在 PhysX、Newton、OvPhysX 之间选择、配置、比较和调试后端行为，并通过预设让同一任务支持多后端。
convex-agents
基于 Convex Agent 组件构建持久化、有状态 AI 智能体的技能，涵盖线程管理、工具集成、流式响应、RAG 检索与工作流编排，并提供 Convex 函数与 React 前端示例。