用途：这是一份提示词工程指南，帮助用户为 LLM、图像生成器和视频模型编写更有效的提示词，示例通过 inference.sh CLI（infsh）执行。
主要能力： LLM 提示：基本结构为[角色/上下文]+[任务]+[约束]+[输出格式]；涵盖角色提示、任务清晰化、思维链、少样本示例、输出格式指定、约束设置。 图像提示：结构为[主体]+[风格]+[构图]+[光照]+[技术]；涵盖主体描述、风格关键词、构图控制、质量关键词与负面提示（negative_prompt）。 视频提示：结构为[镜头类型]+[主体]+[动作]+[场景]+[风格]；涵盖镜头运动、动作描述与时间类关键词。 高级技巧：系统提示（system）、结构化 JSON 输出、迭代细化、多轮推理。 另含模型特定提示建议（Claude、GPT-4、FLUX、Veo）、常见错误对照表与代码审查、内容写作、图像生成等提示词模板。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（infsh），执行 infsh login 登录，再用 infsh app run <应用> --input '{...}' 运行，例如 openrouter/claude-sonnet-45、falai/flux-dev、google/veo-3-1-fast。相关技能可用 npx skills add inference-sh/skills@video-prompting-guide 等命令添加，浏览应用用 infsh app list。
适用场景：需要为对话模型、图像或视频生成模型设计提示词，并希望获得结构化、可复用模板的开发者与创作者。
限制：资料未提供各模型的具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；实际可用性取决于 inference.sh 平台与对应应用。