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prompt-engineer

智能体与模型

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更新于 10-15 22:16

技能介绍

用途:该技能面向提示词工程,帮助用户从零创建提示词、优化已有提示词、分析提示词弱点、在模型间迁移提示词,以及根据任务推荐或比较模型。

主要能力:覆盖六种通用技巧——清晰直接(基础)、XML 标签(结构化输出)、角色提示(领域知识)、少样本提示(格式一致性)、思维链(复杂推理)、提示链(多阶段流程),并给出技巧选择矩阵。支持模型包括 Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 4.5,GPT 5.1、GPT 5.1 Codex,Gemini Pro 3.0,附各模型适用场景、速度、质量与成本对比。

使用方式:工作流为理解需求、选择或推荐模型、选择技巧、加载参考文档、起草或优化、按检查清单验证、交付。若指定模型则加载对应模型指南;未指定则通过交互收集任务类型、优先级、上下文大小与特殊功能需求,再查阅模型对比矩阵与用例推荐。交付内容包括完整提示词、技巧说明、使用说明与测试建议。

适用场景:创建新提示词、优化现有提示词、模型推荐与比较、提示词弱点分析、模型专属优化、跨模型迁移、排查模型表现不佳。

限制:资料未提供具体安装命令、价格数值、平台支持范围或实际效果数据;成本列仅以符号表示相对高低,未给出确切金额。参考文档路径与示例库分类已列出,但未提供完整内容。