用途：本技能用于通过 inference.sh CLI（命令为 infsh）编排自动化 AI 工作流，将多个模型与服务组合成可重复执行的流程。
主要能力与模式：资料给出五类自动化模式——批量处理（对多个条目复用同一流程）、顺序流水线（如先搜索研究、再写文章、再生成图片、最后生成社交媒体内容）、并行处理（后台同时运行多个任务并 wait）、条件分支（先分类文本，再按结果走不同分支）、重试与回退（多次尝试，失败后改用备选模型）。此外还包含定时任务（crontab 配置每日 9 点、每周一 8 点、每 6 小时运行）、日志与错误告警（tee 写日志、curl 推送 webhook）、Python 子进程封装自动化，以及内容日历、数据文件处理等模板。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI，再执行 infsh login 登录。运行应用的基础命令为 infsh app run <app-id> --input '<JSON>'，例如 infsh app run falai/flux-dev --input '{"prompt": "..."}'；文中示例涉及 falai/flux-dev、openrouter/claude-sonnet-45、openrouter/claude-haiku-45、tavily/search-assistant、google/imagen-3 等应用标识。可查看全部应用：infsh app list。安装相关技能可用 npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli 等命令。
适用场景：每日/每周定时生成图文内容、内容日历批量生产、多步骤内容创作流水线、数据文件批量分析、社交媒体内容生成等。
最佳实践与限制：应加调用间隔做限流、检查返回码、记录日志、设计可安全重跑、监控失败告警、保存中间结果、设置超时。页面提到 post-tweet 类社交发布为可选且以注释形式给出，未提供其完整用法；CLI 具体安装步骤、各模型的计费与限额、实际效果等暂未提供。