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智能体与模型

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更新于 10-16 06:46

技能介绍

用途:对一次 PhysicsIntern 工作区运行做事后分析(post-mortem),从会话记录重建轨迹,并对照工作区自身的方法论契约审计该次运行。支持 Claude Code、Pi、Codex、OpenCode 四种宿主。

主要能力:读取工作区文件、git 历史与技能/智能体及方法论文件;解析会话记录(Claude Code 为单个 JSONL;Pi 为主智能体 JSONL 加各技能子智能体 JSONL;Codex 为主智能体 JSONL 加各派生智能体 JSONL;OpenCode 为单个 SQLite 数据库);核对方法论承诺,包括主智能体仅作协调、research_log.md 不变量、证据充分才升级为 Established、/review 与 /critique 使用全新上下文、集成循环、子智能体返回 schema、/research-plan 的 HITL 等;如存在参考解可做质量核对,但重点在过程而非结果。

使用方式:输入 $workspace_path(必填)与 $session_id(可选,省略则按宿主自动发现)。先检测宿主(检查 .claude/、.pi/、.codex/、.opencode/ 目录),再按对应位置定位会话记录,随后按步骤执行:健全性检查与范围界定、轨迹重建、方法论核对。若 $ARGUMENTS 为空则向用户询问工作区路径。

适用场景:审计 PhysicsIntern 工作区运行是否符合其方法论契约,重建提示、响应与工具调用轨迹。

限制:会话记录缺失或为空时,仅能基于工作区与 git 历史分析,并在报告中注明缺口;不同宿主 schema 不同,需选用对应提取方式;OpenCode 无 JSONL,需查询 SQLite。具体命令与路径细节以资料为准。