alterlab-boltz
基于 Boltz-2 的共折叠技能，可将蛋白质与配体（SMILES/CCD）、核酸及多链一起预测复合物结构，并可预测结合亲和力，属开源 AlphaFold3 风格模型。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
智能体与模型
25,188 个结果
alterlab-rfdiffusion
RFdiffusion 是一个基于扩散模型的蛋白质骨架生成工具（Watson 等，Nature 2023，RosettaCommons/RFdiffusion），生成的是全新的三维结构而非序列。它支持无条件下单体生成、基序支架（围绕固定功能基序构建折叠）、结合体设计（针对目标表面/热点生成可结合的骨架）以及对称组装（环状/二面体）。这是 de-novo 设计流程中负责结构生成的第一步，随后可用 ProteinMPNN 为骨架设计序列、用 AlphaFold 折叠验证自一致性。另有 RFdiffusion2（原子级酶活性位点支架，仅推理）与 RFdiffusion3/RFD3（基于 JSON/YAML 输入的全原子设计）。本技能通过 Hydra 配置与 contig 字符串驱动，适合蛋白质从头设计、基序移植与结合体骨架生成场景。
work-on
一个把规格说明或工单从实现、打磨一路推进到拉取请求的工作流技能，按工单拆分工作项、识别依赖并调度执行。
mcp-convert
mcp-convert 是一个面向智能体命令行的 MCP 配置转换技能，可将 Claude Code 的 MCP 设置转换为 Codex CLI 的 MCP 配置，并把环境变量值直接复制到 Codex 配置中。
skill-loadout-manager
Skill Loadout Manager 是 OpenClaw 的技能配置管理工具，用命名 loadout（技能组合）控制哪些技能在系统提示中生效，避免安装过多技能导致上下文膨胀。
maven-tools
基于 Maven Tools MCP 服务器的 JVM 依赖情报技能，用于查询 Maven Central 上的版本、安全漏洞、许可证、依赖新旧程度与发布历史，帮助判断 Maven 或 Gradle 依赖是否安全、是否值得升级。
diffusers-ascend-weight-prep
用于华为昇腾 NPU 的 Diffusers 模型权重准备工具：可从 HuggingFace 或 ModelScope 下载模型权重，也可基于 model_index.json 与各组件 config.json 生成随机初始化的假权重，供业务验证使用。
remote-npu-test
remote-npu-test 是一个在远程 SSH 服务器上通过 vllm-ascend Docker 容器运行 NPU 推理/训练测试的技能。支持自动检测镜像与 NPU 设备、安装依赖并生成测试报告，适用于昇腾 NPU 模型测试场景。
meta
面向 AI 智能体的元认知技能，用于开始任务、陷入困境、输出不理想或面对复杂任务时自我检查，教智能体如何"思考自己的思考"。
brainstorming
结构化创意生成与多模型辩论技能，用于产品负责人阶段：先发散出真正不同的方案，再由四角色面板在四个模型上进行两轮辩论，最后由 Opus 主席综合出 BUILD / DON'T BUILD / PIVOT 结论。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建有效技能的指南型技能，适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Codex 能力时使用。它介绍了技能的本质——模块化、自包含的包，通过提供专门知识、工作流和工具来扩展 Codex 的能力，将其从通用智能体转变为具备程序性知识的专用智能体。该技能涵盖技能的核心原则（简洁性、适当的自由度）、技能结构（必需的 SKILL.md 文件及可选的 scripts/、references/、assets/ 资源目录）、渐进式披露设计原则，以及完整的技能创建流程：理解技能、规划可复用内容、初始化、编辑、打包和迭代。
curate
curate 是一个“矿工”技能：从会话记录、.agents、br 和 git 中挖掘可复用的技能差异、br 更新与稀有 wiki 条目。它只产出建议性产物，绝不修改代码、不执行 git 操作、不创建符号链接。支持 dream、harvest、forge、compile、retro、defrag、watch、provenance 共 8 种模式。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI，基于 Rust 编写，通过 CDP 驱动 Chrome/Chromium，提供无障碍树快照与紧凑的 @eN 元素引用，支持会话、认证保管库、状态持久化与视频录制，可用于网页导航、填表、点击等交互。
byted-ark-evolve
字节跳动 agentkit 示例中的 Agent 自进化系统 Skill，从用户反馈收集信号、记录执行轨迹，分析规律后提出改进方案，需用户确认后才写入本地 workspace 文件，数据不上传外部服务。
byted-ark-trainer
基于 ark_sdk 的大模型训练自动化工具，通过自然语言创建并提交方舟模型训练任务，支持自备数据 SFT 监督微调、RFT+GRPO 和直接 GRPO 策略，并引导完成训练、状态跟踪与评估闭环。
plugin-authoring
用于编写 Claude Code 插件的技能文档，说明如何把 skills、agents、hooks 和 MCP servers 打包成可分发插件，涵盖 plugin.json 清单、目录结构、命名空间、本地测试与分发方式。
a11y-core
a11y-core 是 Accessibility Agents 技能包的共享契约，定义分层、调度、输出与报告规则，供各技能引用而非独立调度。
4-step-program
4-step-program 是一个面向 dockeragent 的协调者工作流技能，通过“修复—审查—迭代—呈现”循环来编排代码变更任务，要求审查必须发布到平台，并强制 100% 覆盖原始需求后才向人类呈现。
chrome-devtools
通过 chrome-devtools-mcp 以命令行方式程序化控制 Chrome 浏览器，用于网页自动化、调试、截图与执行 JavaScript。资料给出 mcp CLI 的安装、快速命令、常用工具与排错方法。
create-mcp-skill
用于创建基于 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能（skill）的指南型技能，提供目录结构、工具发现、命令模式与性能优化最佳实践，适用于为新 MCP 服务器编写技能或优化已有 MCP 技能。
n8n-code-tool
n8n Custom Code Tool（@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode）使用指南：为 AI Agent 可调用的代码工具编写 JavaScript 或 Python，输入固定为 query/_query，必须返回字符串，与工作流 Code 节点不同。
agirails-agent-payments
AGIRAILS 智能体支付基础设施技能：在 Base L2 上用 USDC 结算，支持 ACTP 托管与 x402 即时支付，提供 7 步交互式接入流程，按用户偏好生成定制代码并验证配置。
archive-agent-notes
archive-agent-notes 是一个用于管理 Agent Notes 生命周期的技能，主要处理笔记的添加、修剪、归档、恢复与审查。它强调按语义判断每条笔记的未来价值，而非以字数或时间作为归档标准。核心流程包括：阅读仓库的 Agent Note 规则与归档说明；在新增笔记时对覆盖同一决策或机制的活跃笔记进行范围审计，处理完全或部分取代关系；按未来价值将笔记分类为“已实现—保留活跃”“已实现—归档”“提议—永不归档”“已拒绝—仅作护栏保留”或“已拒绝—删除”。归档时仅在两份语言文件的 Status: implemented 下方插入 Archived: YYYY-MM-DD，不修改正文，机械重录一致性记录，将完整三元组从 implemented/{class}/ 移至 archived/{class}/，并修复活跃正文中的入站链接。归档后三元组不再编辑、移动、翻译、重排或删除。最后运行归档封存门禁、文档门禁与 git diff --check，并报告各类笔记的处理结果及边界情况。
apply-agent-research
该技能让仓库把公开的 agent-research 知识库作为只读输入，与自身 CONTEXT.md、CLAUDE.md、ADR 等治理文档比对后，仅以 filing issues 的方式提出至多一条 agent-meta 改进建议，从不直接修改、提交或创建 PR。