用途：面向 Agent 的自进化系统。进化单位是整个 Agent（Identity + Context + Protocol + Capability + Runtime），通过积累用户反馈与执行轨迹，分析规律并提出改进方案。核心原则为质量优先于可靠性、效率与成本，任何维度退化的变异会被拦截并请用户决策；用户确认变更后写入 workspace 文件，下次 session 生效，且须先对齐再执行。
主要能力：信号收集（correction / negative / positive / suggestion / preference / clarification 等类型，并归因到五层模型）；轨迹存储（golden 正确轨迹与 corrections 修正对）；Gate 检查按阈值与冷却自动触发；进化分析通过 orchestrator 走完整步骤（快照 Diff、扫描信号、轨迹聚类、归因、Gene 候选筛选、设计 Mutation、用户确认、渲染报告与 Dashboard）；Gene 为随包发布的本地静态模板库；轨迹模式可涌现为独立 skill；支持 User-Direct 变更追踪与快照兜底；验证状态含待验证、已观察、已验证、已复发、部分生效。
使用方式：常用命令包括 python skills/byted-ark-evolve/scripts/workspace-init.py（初始化）、orchestrator.py timer-review --skip-gate --worker-mode agent（/evolve 手动触发）、orchestrator.py apply-proposal --group <id>（应用提案）、apply-proposal.py、signal-record.py、gate-check.py、gene.py --list、query.py dashboard、scan-history.py、pending-evolution.py、dashboard-render.py 与 report-render.py。数据存于 ~/.{claw}/workspace/evolution-data/，可用 CLAW_WORKSPACE 指定路径。
限制：所有运行时数据仅本地存储，脚本不发起外网请求；变更写入前必须经用户显式确认；写入范围限于 workspace 目录，不访问敏感路径；每次 apply 通过 git commit 留痕，mutation 在 SQLite 中保留来源、状态与时间戳；删除 evolution-data/ 或卸载 skill 即可停用。缺失信息（如收费、平台支持细节、官方文档）暂未提供。