用途：在远程 SSH 服务器上，借助 vllm-ascend Docker 容器执行 NPU 推理或训练测试，适用于昇腾 NPU 上的模型验证与基准测试。
参数：通过 /npu-test 调用，依次接受 ssh-host（如 user@192.168.1.100，必填）、Docker 镜像名（省略时自动检测远程最高版本 vllm-ascend 镜像）、NPU 设备（如 0,1,2,3，省略时自动检测）、测试命令（省略时进入交互模式）。
主要能力：先以 ssh -o ConnectTimeout=10 -o StrictHostKeyChecking=no 测试连接；校验或自动选择镜像；用 npu-smi 检测设备；用 docker run 创建容器，须包含三个固定设备 /dev/davinci_manager、/dev/hisi_hdc、/dev/devmm_svm，固定挂载 /usr/local/Ascend/driver、/usr/local/dcmi、/usr/local/sbin、/usr/local/bin/npu-smi、/etc/ascend_install.info，并按设备 ID 映射 /dev/davinciN，设置 ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES；容器名须以 _claude 结尾。
依赖与报告：测试失败若为缺少依赖，则在容器内用 pip install -i 指定镜像源安装（优先华为云、清华、阿里云镜像），通过 docker exec vllm-ascend-env pip freeze > requirements_ai.txt 记录并用 scp 取回；将执行时间、镜像、设备、结果、警告、修复等内容写入服务器上的 report.txt 并回显摘要。
限制：禁止执行删除文件或目录操作；仅面向昇腾 NPU 与 vllm-ascend 容器环境；涉及 SSH、Docker、scp 等远程操作，需具备相应访问权限。具体输出格式与各步骤细节以实际资料为准，其余收费、性能等信息暂未提供。