Meta 是一个面向 AI 智能体的元认知技能，定位为"如何成为高效智能体"的基础技能。当开始新会话做定位、感到卡住或不确定、输出显得草率或泛泛、面对复杂任务、或犯错之后，可以加载它进行自我检查。
主要能力包括：上下文感知、节奏控制、自我纠错、记忆复用与技能组合。上下文方面，要求先读 atris/MAP.md 索引再搜索，查看当日日志了解近期工作与阻塞，并查看 LESSONS.md 避免重复错误，同时按任务类型路由到对应技能（前端、后端、写作等）。节奏控制给出信号到动作的对应：任务简单路径清晰则快速执行；任务复杂多方案则先规划；意图不明则只问一个问题；输出感觉不对则暂停重读上下文；卡住超过两次尝试则升级求助而非打转。自我纠错触发条件包括：未查 MAP 就搜索、规划阶段写代码、添加未被要求的功能、只解释不动手、使用"robust""comprehensive""streamlined"等空洞词汇。记忆复用要求在行动前查看 atris/policies/LESSONS.md、atris/features/ 中的先例，以及用 grep -i "<keyword>" atris/logs/**/*.md 检索日志。技能可叠加使用，如 meta + design 做审慎的前端工作，meta + backend 做细致的 API 设计。核心循环为定向、决策、行动、检查、学习。反模式包括先 grep 再查 MAP、规划期写代码、加多余功能、冗长解释、猜测而不询问、重复旧错，以及创建技能后未符号链接到 .claude/skills/ 导致会话中无法加载。技能可从错误中进化：REVIEW 后将学习记录到 LESSONS.md（格式：日期 | 技能 | 教训），重复 2-3 次的经验会被提升进相关技能。具体安装命令与依赖暂未提供。