swarm-advanced
swarm-advanced 是 ruflo 项目中的高级蜂群编排技能,面向研究、开发、测试与分析等分布式工作流,通过 MCP 工具和 CLI 命令组织多智能体协作。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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swarm-advanced 是 ruflo 项目中的高级蜂群编排技能,面向研究、开发、测试与分析等分布式工作流,通过 MCP 工具和 CLI 命令组织多智能体协作。
用于复杂任务的多智能体集群编排技能,采用分层拓扑与专用智能体,将跨多文件、多模块的工作拆分并执行。资料来自 ruvnet/ruflo。
V3 Deep Integration 是 ruvnet/ruflo 中的技能,用于将 claude-flow 改造为 agentic-flow@alpha 的专用扩展,实现 ADR-001 深度集成,消除重复代码并追求性能提升与功能对齐。
面向 claude-flow v3 的 MCP 服务器优化技能,通过连接池、负载均衡、工具注册表索引与传输层优化,降低启动与响应延迟,并提供性能监控指标。
该技能将6个以上旧记忆系统统一到带HNSW索引的AgentDB后端,据称可实现150倍至12500倍的搜索提速,并维护向后兼容,落实ADR-006统一记忆服务与ADR-009相关设计。
Worker-Agent 集成技能,用于在后台 worker 与专用 agent 之间做智能任务派发与性能追踪。依据触发类型自动选择最优 agent,并基于执行历史的质量分、成功率、延迟等指标持续优化选择。
Agent Kanban v2 任务处理技能:在 Agency 会话中通过 Realmroot Toolbox 查看、认领、更新并提交已分配的看板任务,使用已绑定的 Realmroot 身份操作,不创建凭证或旧版 ak CLI 资源。
humaniseur-fr 是一套针对法语的写作技能,用于识别并改写 AI 生成文本中的机械化写作模式,注入个人语气与风格,适用于编辑、审阅或重写法语内容。
面向技术活动策划者的“媒体公关”技能,核心观点是争取媒体报道属于单向请求而非等价交换,多数社区活动其实不应设立媒体职能。内容涵盖是否争取报道、媒体页面、认证政策、发布节奏、禁运姿态、现场拍摄规则与发言人指定等。
该技能用于活动赞助从合同签署到续约交接的全流程履约管理:依据已签协议构建按赞助层级与权益的履约矩阵,在确认款项后交付权益并留存证据,活动后72小时内向赞助商提交报告,再将续约材料交接给外联环节。
面向求职者一侧的开发者平台职业规划技能,覆盖API产品经理、平台工程师/架构师、合作伙伴/集成工程师三类岗位,帮助选择方向与公司类型、规划入行路径并准备面试。
面向 SaaS 产品设计的 MCP 服务器产品面方法论技能:规划通过 MCP 向 AI 智能体暴露哪些工具、有何安全限制与鉴权、如何版本化与度量,并评估投入回报。
面向 B2B SaaS 平台的合作伙伴开发者入驻旅程设计技能,覆盖注册入口、开发账号与沙箱供给、文档与教育、支持渠道及漏斗埋点,产出可实施可度量的入驻方案。
面向开源项目与开发者工具维护者的“公开构建”实践设计技能:帮助确定披露层级、发布节奏、平台组合与安全/客户/路线图边界,并形成可执行一年的公开构建章程。
一个可安装的 AI 智能体技能,用于为开发者社区设计并运行健康度度量框架,涵盖活跃度、响应力、贡献者漏斗与情感等指标,强调可采集、有基线、可触发决策,而非堆砌指标。
GitHub 个人或组织主页的审计与重建技能,聚焦资料页的 README、六项置顶、简介与社交字段、贡献信号等,用于招聘、演讲或发布前的资料页优化。
muapi-workflow 是一个构建、运行和可视化多步骤 AI 生成工作流的工具。它由 AI 架构师把自然语言描述翻译成相连的节点图,将 muapi.ai 的生成步骤串联为自动化流水线。
该技能用于构建可结构化访问 Sanity 内容的 AI 智能体,适用于搭建 Sanity 驱动的聊天机器人或把 AI 助手接入 Sanity 内容。基于 Sanity Context 的 MCP 端点,支持 GROQ 模式与知识库模式,需组织 API 令牌与 LLM 密钥。
用于为 Sanity Context MCP 服务器创建 Instructions 字段内容的交互式会话技能,帮助用户整理出仅包含 schema 无法体现的纯增量信息,适用于 GROQ 模式端点。
Shape Your Agent 是一个对话式工作流,用于为使用 Sanity Context MCP 服务器的 AI 智能体编写系统提示词。适合能控制智能体系统提示词的用户,帮助定义角色、语气、边界与兜底行为。
Skill Forge 是面向 Claude Code 的技能(Skill)开发指南,用于创建高质量、生产级的技能。它覆盖技能架构、工作流设计、提示工程与打包,帮助把 Claude 从通用智能体转化为具备流程知识、领域专长和配套工具的专用智能体。其核心理念是「铁律」:技能中的每一行都必须证明其 token 成本合理,不能提升输出质量、一致性或可靠性的内容应当删减。目录结构约定为 SKILL.md(必需,工作流与指令,需少于 500 行)、scripts/(可选,确定且可重复的操作)、references/(可选,按需载入上下文)、assets/(可选,用于输出而不载入上下文)。工作流程共九步:理解技能、规划架构、初始化、撰写描述、撰写 SKILL.md 正文、构建资源、评审、打包、按真实使用迭代。正文写作强调简明、祈使句、自由度与脆弱性匹配,并要求加入铁律、可跟踪的检查清单、确认门、反问式指令、反模式清单与交付前检查表。
在 macOS 上通过 AppleScript、页面 JavaScript、截图与经核实的 System Events 输入,操作真实 Safari 会话的技能。保留用户标签页、登录状态与页面数据,并在提交表单、关闭标签等有后果的操作前要求显式授权;仅支持 Safari 与 macOS。
基于 OWASP LLM 应用十大风险 2025 的 LLM 安全指南技能,用于构建 LLM 应用、审查 AI 安全、实现 RAG 系统时识别与防范安全风险。
Sender Profile Architect 是 Sent 的架构设计技能,用于在多租户、多品牌、多渠道系统中规划 Sender Profile:确定租户隔离边界、API 密钥作用域与 x-profile-id 用法、资源继承、计费与凭据归属。仅依据资料整理,不适用内容暂未提供。