用途：帮助用户为 Sanity Context MCP 服务器编写 Instructions 字段内容，目标是只保留 agent 无法从自动生成 schema 中推断出的纯增量信息。仅适用于 GROQ 模式端点（数据集来源）；Knowledge Base 模式需在 Context 应用中处理。
主要能力：通过对话梳理数据集，识别反直觉字段名、schema 未连接的二级引用链、数据质量问题、必须应用的过滤条件、已知数据缺口、常见查询模式与回退策略。
使用方式：需 MCP 端点 URL 与具备 Context 访问权限的组织 API token。通过 URL 查询参数测试，不影响生产 agent：?instructions=<URL-encoded> 替换指令，空值表示空白起点；?groqFilter=<URL-encoded> 收窄已保存过滤条件，两者以 && 组合，无法放宽。可用 curl 以 HTTP 调用工具，例如：curl -X POST "$SANITY_CONTEXT_MCP_URL?instructions=" -H "Authorization: Bearer $SANITY_ORGANIZATION_TOKEN" -H "Accept: application/json, text/event-stream" -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"groq_query","arguments":{"query":"*[0...3]._type"}}}'。用 GET $SANITY_CONTEXT_MCP_URL/initial-context 读取初始上下文。
流程：连接并建立安全工作环境；与用户进行 schema 对话；收集预期问题；探索并验证；起草 Instructions；逐条验证；由用户在 Context 应用中保存部署。
限制：不得从小样本推断；每条声明需用户确认；不重复 schema 已明确内容；不包含通用 GROQ 语法、字段列表或响应格式指导；保存需相应角色权限，403 时需有权限者操作。