用途：帮助用户构建能结构化访问 Sanity 内容的 AI 智能体，例如 Sanity 驱动的聊天机器人或接入 Sanity 内容的 AI 助手。
主要能力：Sanity Context 具备 schema 感知能力，智能体可理解内容结构、用真实字段值查询、跟踪引用，并把结构过滤与语义搜索结合。提供两种检索模式：GROQ 模式（数据集源，智能体按 schema 用 GROQ 查询实时数据集，适合目录、文章、FAQ 等结构化内容）；知识库模式（beta，读取预先构建的索引，适合答案分散在多处散文内容中的场景）。一个端点只服务一种模式，若同时有数据集源和知识库源，数据集优先且知识库被忽略。
使用方式：需要 MCP 端点 URL（SANITY_CONTEXT_MCP_URL）、组织 API 令牌（SANITY_ORGANIZATION_TOKEN，需在组织权限中勾选 Context，只读选 Viewer，记录 Insights 选 Editor，项目令牌无效）以及 LLM API 密钥。组织管理员需先在 Labs 页面启用 Context。集成模式为：通过 /initial-context HTTP 端点获取初始上下文并注入系统提示；用 HTTP 传输连接 MCP 端点；用 Bearer 令牌认证；从 MCP 客户端获取工具列表传给 LLM；设置系统提示说明角色、语气与边界。初始上下文应始终提供给模型，可内联进系统提示或保留 initial_context 工具，二者不可都缺。长驻服务建议用短 TTL 缓存（参考实现为 5 分钟）。不要硬编码工具列表，应从 MCP 客户端获取。
限制：组织令牌是服务端密钥，绝不能进入浏览器。GROQ 模式需从 Studio v5.1.0+ 部署 schema，端点才能服务；知识库模式不需要部署 schema。创建端点需组织 Administrator 或 Developer 角色。资料未提供具体收费、价格与效果数据。