用途：把多个分散的记忆系统整合为统一的AgentDB后端，并使用HNSW向量搜索提升检索性能，同时保持向后兼容。
主要能力：整合 MemoryManager、DistributedMemorySystem、SwarmMemory、AdvancedMemoryManager、SQLiteBackend、MarkdownBackend、HybridBackend 等旧系统；提供统一查询接口、跨智能体记忆共享、SONA学习集成。资料声称搜索提速150倍至12500倍、内存占用降低50%-75%、百万级条目查询延迟低于100ms、SONA适配时间低于0.05ms，这些均为资料给出的目标值，非独立验证结果。
使用方式：以任务方式调用该技能，例如 Task("Memory architecture", "Design AgentDB unification strategy", "v3-memory-specialist")，以及配置HNSW、迁移数据等任务。迁移分阶段：先设置AgentDB适配器（dimensions 1536、indexType HNSW），再从SQLite或Markdown读取内容、生成嵌入并存入AgentDB。
适用场景：需要统一多套记忆存储、提升语义检索速度、实现跨智能体记忆共享或接入SONA学习模式的系统。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、定价、许可及实际基准测试细节；性能数字应视为目标而非保证。嵌入维度默认1536，超出该设定的向量需另行处理。迁移涉及批量重建嵌入，资料未说明回滚与一致性保障方案。