用途：把 claude-flow 从并行实现改为 agentic-flow@alpha 的专用扩展，按 ADR-001 执行深度集成，目标是消除 10,000+ 行重复代码，并把编排代码降到 5,000 行以内。
主要能力：提供适配层设计、SONA 五种学习模式（real-time、balanced、research、edge、batch）集成、Flash Attention 提速（2.49x-7.47x、内存降低 50-75%）、AgentDB 跨智能体记忆与 HNSW 索引搜索（150x-12,500x）、213 个内置 MCP 工具与 19 种 hook 类型接入、RL 算法（PPO、DQN、A2C、MCTS、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic、Decision-Transformer）集成，以及分批渐进迁移与向后兼容。
使用方式：通过 Task 调用 v3-integration-architect 智能体，例如 Task("Integration architecture", "Design agentic-flow@alpha adapter layer", "v3-integration-architect")；功能集成可并行调用 SONA、Flash Attention、AgentDB 等任务。文档给出导入 import { Agent as AgenticFlowAgent } from 'agentic-flow@alpha' 及适配层、系统迁移、清理三阶段代码结构。
限制：资料未提供安装命令、收费方式、平台要求或官方支持信息；文中性能指标为文档所述目标值，实际效果暂未提供验证依据。