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Finlight 是一款实时金融与地缘政治新闻 API,提供 AI 驱动的情感分析和公司实体抽取。支持字段级过滤、布尔逻辑查询,并可通过 REST、WebSocket 和 Webhook 三种方式消费数据。提供 TypeScript、Python、Go 等八种官方 SDK,以及 MCP 集成连接 Claude、ChatGPT 等 AI 助手。
finlight-mcp 是一个面向 AI 智能体的实时财经新闻 MCP 服务器。它把 Claude、ChatGPT、Cursor 等 MCP 客户端连接到 finlight 财经新闻 API,可检索覆盖全球市场、地缘政治和公司层面的新闻,并提供情感分析与实体标注。远程端点 https://mcp.finlight.me,使用 OAuth 2.0 认证,也可通过 FINLIGHT_API_KEY 环境变量以 Bearer 令牌方式直连。需要 finlight API 密钥,官网 app.finlight.me 注册,免费额度即可试用全部工具。
Finlynq 是一款开源(AGPL v3)的个人财务管理应用,内置第一方 MCP 服务器,让你在这里记账、在任何地方分析。它支持记录和查询收入、支出、预算、投资、贷款、订阅和目标,并提供按用户加密的静态存储。使用方式有两种:托管云服务 finlynq.com/cloud,或用 Docker 自托管。通过 MCP,可从 Claude、ChatGPT、Cursor 等客户端查询和管理财务数据。功能包括 CSV、Excel、OFX/QFX、PDF 导入,预算、投资组合、目标、贷款管理,自然语言 AI 对话,FIRE 计算器和蒙特卡洛模拟,规则与自动分类,REST API + MCP(HTTP 与 stdio,OAuth 2.1 + DCR),深色模式,移动端友好界面。项目采用捐赠制,无付费层级。
Finology MCP Server 是 Finology Software 提供的 MCP 服务器,为 AI 智能体提供确定性的 2026 年美国联邦学生贷款还款计算能力。它通过 MCP 协议连接 Claude、Cursor 等客户端,所有数字均在服务端依据现行联邦规则计算,并返回 parityVerified 标志,避免语言模型凭猜测生成错误结果。主要工具包括:比较借款人实际有资格的所有还款计划(Standard、tiered Standard、RAP、IBR、PAYE、ICR),返回月供、终身成本、预计豁免及豁免税额,并列出被排除的计划及排除规则;比较已婚借款人联合报税与单独报税的贷款成本差异;单独估算 RAP 月供。该服务器不包含公式,公式运行在 Finology 服务器上,以保持规则更新。提供免费沙盒密钥、付费开发者与平台套餐,以及通过 OAuth 或 API Key 连接的远程 MCP。
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finsec-mcp 是 Calera Labs 推出的 FINSEC 官方 Model Context Protocol(MCP)连接器,用于让 AI 智能体直接访问经认证的 SEC EDGAR 财务事实数据。它基于 Calera Episteme-1 引擎,提供约 406 万条经认证的 SEC EDGAR 事实,强调事实检索路径中不含语言模型,从而避免统计性幻觉。每次返回的财务指标都附带 SEC 申报文件编号、日期、概念及 SHA-256 审计哈希,实现可验证的加密来源追溯。当指标不存在或含义模糊时,引擎会返回 SAFE_REFUSAL 诚实拒绝,而不是编造数字。该工具支持 Claude Desktop、Cursor、Zed、VS Code 及自定义自主智能体集群,提供 7 个认证工具,并支持低 token 模式以降低上下文消耗。用户可通过 Calera 通用仪表板获取免费或企业 API 密钥。
Fiorino ai 是一个面向使用大语言模型(LLM)的 SaaS 业务的开源 AI 成本管理平台。根据其官方说明,它用于追踪、优化和管理 AI 模型成本,提供用量跟踪、成本管理与自动化计费等功能。该工具定位于帮助 SaaS 企业在调用 LLM 时掌握用量与费用情况,并通过开源方式提供相应的管理能力。目前关于其具体支持的模型、部署方式、安装命令、定价模式及详细使用步骤,资料中暂未提供。
Firebase Studio 是 Google 推出的一个完全基于 Web 的全栈应用开发工作区,集成了 Gemini 生成式 AI,并提供由云模拟器支持的完整应用预览。用户可以快速导入 GitHub、GitLab、Bitbucket 或本地机器上的现有仓库,支持大多数技术栈;也可以使用 App Prototyping 智能体通过自然语言、模型、绘图工具、截图快速创建新应用,或从流行的框架或语言模板中选择。环境支持使用 Nix 自定义。预览期间可免费使用 3 个工作区,Google 开发者计划成员最多可获得 30 个工作区。借助 Gemini in Firebase,用户可以完成编码、调试、测试、重构、解释和文档编写等任务,AI 能够与代码库交互并代表用户执行操作,用户可以使用内置模型或选择偏好的模型。团队可以通过 URL 分享预览、同时协作编辑工作区,无论成员是否会编码。Firebase Studio 提供对 Open VSX Registry 中数千个扩展的访问,支持内置 Web 预览和 Android 模拟器,便于在构建过程中测试和优化 API 端点及后端。应用可一键发布到 Firebase App Hosting,并监控使用情况与行为,也可部署到 Firebase Hosting、Cloud Run 或自有基础设施,完全掌控部署方式。
Firebase MCP 是一个面向 Firebase 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,让 AI 助手能够直接操作 Firebase 服务,包括 Firestore 文档数据库、Storage 文件管理(具备较完善的上传能力)以及 Authentication 用户管理与验证。该服务器可与 Claude Desktop、Augment Code、VS Code、Cursor 等 MCP 客户端配合使用。使用前需要一个带服务账号凭据的 Firebase 项目以及 Node.js 环境。它支持 stdio 与 HTTP 两种传输方式,并可通过环境变量配置服务账号密钥路径、存储桶、传输端口等。已知 firestore_list_collections 工具可能在客户端日志中返回 Zod 校验错误,属于 MCP SDK 的日志级误报,实际查询仍能正确返回集合数据,不影响功能。
Firecrawl 是一个将整个网站转换为可供大语言模型使用的 Markdown 或结构化数据的工具,支持抓取、爬取和提取,并提供单一 API。它由 mendableai 开发,开源且提供托管云服务。该工具覆盖 96% 的网页(包括 JS 密集型页面),P95 延迟 3.4 秒,输出干净 Markdown、结构化 JSON、截图等。它处理轮换代理、编排、速率限制、JS 阻塞内容等复杂问题,无需配置。还支持媒体解析(PDF、DOCX)和页面操作(点击、滚动、写入、等待、按键)。可通过一条命令连接任何 AI 代理或 MCP 客户端。
Firecrawl 是一款将网站内容转换为适合大语言模型(LLM)使用的数据的工具,具备网页抓取(scraping)和爬取(crawling)能力。当前提供的官方页面链接已失效,页面显示的是链接管理平台 Dub 的功能介绍,因此关于 Firecrawl 本身的具体功能细节、使用方式、定价与限制暂未提供。
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Firefly 是一个开源的一站式大模型训练工具,支持对 Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llama2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom 等主流大模型进行预训练、指令微调和 DPO。项目支持全量参数训练、LoRA 和 QLoRA 高效训练,通过配置文件即可训练不同模型,并支持使用 Unsloth 加速训练与节省显存。Firefly 还开源了 firefly-train-1.1M 等指令微调数据集及多个 Firefly 系列模型权重,在 Open LLM Leaderboard 上验证了 QLoRA 训练流程的有效性。
firstcycling-mcp 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于获取 FirstCycling 平台上的职业自行车运动数据。它可以让 AI 助手(如 Claude)检索职业车手信息、赛事结果、赛事详情以及历史骑行数据,支持车手表现追踪、职业生涯发展分析、专项能力分析、胜利统计、历史对比、赛事结果查询、车队分析、赛事统计和赛段信息等场景。该服务器通过网页抓取方式整合了 FirstCycling API,依赖 Python 3.10+、uv 包管理器以及 mcp、beautifulsoup4、lxml、pandas、slumber 等库运行,可配置到 Claude for Desktop 中使用。
FITTIN 是一个面向创始人和开发者的 AI 原生创业保护与防御性分析平台,以 MCP 服务器形式将 Cursor 和 Claude 连接到 FITTIN。用户可在编辑器中免费运行「创业保护检查」:描述项目后约 2 分钟内获得结构化分析,包括克隆风险评分、防御性地图、可专利特征、现有技术信号以及投资者准备度等。免费报告以 PDF 和 DOCX 交付至邮箱。另提供付费的完整知识产权组合包(6 份文档,99 美元)。该工具为战略知识产权情报,不构成法律建议。
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智源推出的天秤(FlagEval)大模型评测体系及开放平台,旨在建立一站式的科学、公正、开放的基础模型评测基准、方法及工具集,协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能,同时探索利用AI方法实现对主观评测的辅助,大幅提升评测的效率和客观性。
flamerobin-mcp-server 是一个面向 Firebird 数据库的 Model Context Protocol(MCP)服务器,主要供本地使用。它会读取 FlameRobin 的 fr_databases.conf 文件中的连接信息,因此如果用户已经用 FlameRobin 配置好了 Firebird 数据库,该服务器无需额外配置即可直接工作。该服务器提供数据库架构自省、DDL/DML 执行、执行计划查看以及缺失索引分析等能力。项目以单个自包含可执行文件的形式发布,输出为 publish-single\FirebirdMcp.exe。在 Claude Desktop 中配置时,需要在 claude_desktop_config.json 中添加配置,并且必须设置 Logging__LogLevel__Default=None 环境变量,因为服务器启动日志会写入 stdout,而 Claude 会将标准输出作为 MCP 握手的一部分读取,任何意外输出都会导致 Claude 无法识别该服务器。
flash-props-mcp 是 Flash AI Solutions 提供的 Flash Props API 的 MCP 服务器与公共连接器,用于在 Claude、Cursor 或其他 MCP 客户端中获取体育与电竞的球员数据(player props)信息,包括已发布盘口、Flash 预测、证据、上下文和盘口线变化,数据来自各体育博彩公司并统一为美式赔率,覆盖赛前与实时。该仓库本身不包含需要安装的专有后端,用户将客户端指向托管端点并用 Flash Props API 密钥认证即可。提供免费层级,无需抓取。数据仅供参考,Flash Props 不是体育博彩公司,与任何联盟、球队、球员、博彩公司或 DFS 运营商无关联。
FlashRAG 是一个用于高效检索增强生成(RAG)研究的 Python 工具包,由 RUC-NLPIR 开发,论文被 WWW 2025 Resource Track 收录。它提供 36 个预处理基准数据集和 23 种先进 RAG 算法(含 7 种结合推理与检索的推理型方法),并包含检索器、重排器、生成器、压缩器等核心组件,支持灵活组装复杂流程。工具包还提供 FlashRAG-UI 可视化界面,方便配置、体验和评估 RAG 方法。
Fleak 是一个面向数据团队的无服务器 API 构建器与 AI 工作流平台,主要用于安全数据管道。它能对日志进行规范化、过滤和路由,将事件按用途分发到 SIEM、数据湖或归档,从而降低 SIEM 摄入量和 SOC 支出。其 AI 副驾驶支持用自然语言描述管道,自动构建并在模式漂移时自愈修复。支持托管 SaaS、自有云、本地或气隙部署,生产数据不接触 AI 模型,提供完整审计追踪。
flompt 是一个可视化 AI 提示词工程工具,可将提示词拆解为结构化语义块,通过流程图式编辑器拖拽、连接、排序后,重新编译为针对 Claude 优化的机器可读 XML 提示词。它提供 16 种专用语义块,并按照 Anthropic 推荐的提示词结构自动排序。除了网页应用外,还提供浏览器扩展,可在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 中直接使用;同时通过 MCP 集成到 Claude Code,支持 decompose_prompt、compile_prompt、list_block_types 等工具调用。flompt 免费、开源(MIT 许可),无需账户,支持自托管,并支持 10 种语言。
Floneum 是一款面向本地 LLM 工作流的图编辑器,主打可视化拖拽构建 AI 工作流。它通过 WebAssembly 沙箱加载插件,只授予插件所需资源,支持使用可编译为 WASM 的语言(如 Rust、C、Java、Go)编写插件,内置 41 个插件。
Flowise 是一个开源可视化拖拽界面,用于构建自定义的大语言模型(LLM)流程和 AI 智能体。用户可以通过拖拽节点的方式,连接各种第三方组件,快速搭建 LLM 应用。该项目已归档,官方建议参考后续说明。
FlowProof 是一个基于模型上下文协议(MCP)的可复现生物信息学流程执行工具,让 AI 助手能够运行生物信息学管道,并返回可独立验证的溯源信息:流程版本、容器摘要、工具版本、参数以及所有输入输出的 SHA-256 校验和,以 Workflow Run RO-Crate 形式输出。可通过 pip 安装,支持本地与云端两种使用方式,内置 Mock 与 Nextflow 两种执行后端,并提供六个 MCP 工具。
Flowshot 是一款面向 Google Sheets 用户的一体化 AI 工具包,无需任何配置即可在表格中使用 AI。它支持自动补全重复性任务、查找公式、生成公式和生成图像。Flowshot 结合了 OpenAI 的 GPT-3 与自有 AI 模型栈,根据用例自动选择合适模型。用户可通过 Google Workspace Marketplace 安装,安装后在 Google Sheets 的“扩展”菜单中即可使用,也可通过侧边栏或 AI 公式获得类似 ChatGPT 的体验。
flstudio-mcp 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,让 Claude Desktop 等 MCP 客户端能够直接控制 FL Studio 2025,完成混音诊断、编曲和作曲等操作。它不仅支持钢琴卷帘窗的 MIDI 音符写入,还覆盖混音处理(Mix Doctor 混音诊断、增益分级、EQ、压缩、混响、参考匹配)、路由和整体编排。服务器共提供 67 个工具和 6 个实时资源,支持 Windows 与 macOS,不预设音乐风格或制作人偏好。
Fluent 是一款原生 macOS AI 助手,通过上下文感知的智能面板(Smart Panel)在任意 Mac 应用内工作,支持自选 AI 模型、MCP 集成、本地知识库(RAG)以及多模型 AI Council。用户可在任意应用中按 ⌥ 空格呼出面板,直接对选中文本、标签页、文件或文件夹执行操作,也可使用日程自动化、语音听写、Computer Use 点击操作等功能。支持接入已有 ChatGPT、Claude、Copilot 或 Google AI 订阅,也可使用本地模型。一次性买断,无需订阅,提供 14 天退款保证和 7 天免费试用。
FLUJO 是一款开源、本地优先的 AI 工作空间桌面应用,定位类似“n8n + ChatGPT”。它通过 MCP(Model Context Protocol)连接各类 AI 模型与外部应用,让用户以自然语言步骤或可视化流程图的方式构建可复用的 AI 智能体,并在聊天、后台自动化或外部软件中调用。FLUJO 基于 Next.js 和 React 构建,支持在线模型(OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Gemini、X.ai、OpenRouter 等)以及通过 Ollama 运行的本地离线模型。它集中管理 API Key 与环境变量,可安装和配置 MCP 服务器,提供内置调试器、分支、循环、子流程、定时触发等能力。工作区数据存储在用户本机,默认面向 localhost 上的单一可信操作者,不提供登录界面或用户隔离。项目采用 MIT 许可证,由 PocketFlow 驱动。
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FluxDown 是一款 Rust 驱动的开源多协议下载管理器,可作为 IDM 的免费替代方案。它支持 HTTP/HTTPS、FTP、BitTorrent 磁力链接、eD2K、HLS 与 DASH 流媒体下载,采用 Rust 与 Tokio 引擎实现动态分段加速和慢段补救。产品提供原生 GPUI 桌面端、Kotlin Android、SwiftUI iOS、React Web UI 及命令行界面,并可通过浏览器扩展(Chrome/Edge/Firefox)与用户脚本接管浏览器下载。其内置 MCP(模型上下文协议)服务器,可供 Claude、Cursor 等 AI 客户端管理下载任务。此外还具备 RSS 订阅、定时队列、Webhook、插件与可选的 FluxCloud 设备协作功能,本地下载无需账号,免费开源且无广告,采用 AGPL v3.0 许可。
Fluxmail 是一款面向 AI 智能体与应用的自托管邮件基础设施,提供 CLI、REST API 和 MCP 三种使用方式。它可连接 Gmail、Google Workspace、Microsoft 365、Outlook.com 以及标准 IMAP/SMTP 邮箱到同一实例,让智能体通过 MCP 工具完成邮件列表查看、搜索、阅读、草拟、回复、转发、发送、定时发送和整理等操作;应用和后端工作流则通过带版本号的 REST API 调用相同的邮箱能力,运维人员使用 CLI 连接邮箱、管理访问权限并运行服务。它能获取完整邮件与对话线程、跨多个邮箱工作并下载附件,支持将邮件标记为已读、加星、归档、在文件夹间移动、移入废纸篓,以及管理 Gmail 标签或 Outlook 分类。权限方面,可通过权限配置文件或自定义策略限制每个客户端可访问的邮箱和可执行的操作;付费方案支持添加成员并指定各自可访问的邮箱。Fluxmail 可本地或 Docker 运行,数据库和加密的提供商凭据保留在用户自己的基础设施中。运行要求为 Node.js 20.20.x 或 Node.js 22.22 及以上版本。
Flyan 是一个非官方的开源 Python SDK 与 MCP 服务器,用于查询 Ryanair(瑞安航空)的航班数据。它既可以作为 Python 库使用,也能通过 MCP 协议接入 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等 AI 客户端,让智能体用自然语言搜索航班。SDK 支持创建 RyanAir 客户端实例并设置货币(默认 EUR),可按出发地、目的地、日期区间、目的地国家、最高价格、出发时间段等条件搜索单程航班,返回包含机场信息、起降时间、价格、航班号等字段的航班对象。它还提供 Explore 探索模式,基于 Ryanair 实时航线网络元数据,回答“从这里能飞往哪里”,支持按国家、地区、城市筛选与分组,并可结合价格探测给出每个目的地的最低价。MCP 服务器内置 find_flights、find_anywhere_under、explore_destinations、cheapest_per_day 四个工具,无需 API 密钥或账号即可使用。
FlyonUI MCP 是一款集成在 IDE 中的 Tailwind AI 构建工具,基于 FlyonUI PRO 的组件、区块和页面知识,通过提示词生成可直接用于生产的 Tailwind CSS UI 组件、区块和完整页面。它支持 React、Next.js、Vue、纯 HTML 等所有使用 Tailwind CSS 的环境,并可与 VS Code、Cursor、Windsurf、VS Code + Cline 等 IDE 集成。生成内容归用户所有,可自由修改和用于项目,不按生成次数或 token 收费。
FlyonUI MCP Server 是一个基于 MCP 的 Tailwind AI 构建器,用于快速创建、启发和重构可直接投入生产的 UI 区块、组件及完整页面。它基于 FlyonUI 区块,可无缝集成到常用的 IDE 中,支持 React、Next.js、Nuxt、Vue、Svelte 等流行框架。主要命令包括创建 UI(/cui)、启发 UI(/iui)和优化 UI(/rui),官方声称可免费使用,并提供安装指南、文档和视频教程。