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forage

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Forage 是一个面向 AI 智能体的自改进工具发现 MCP 服务器。它让智能体在遇到能力边界时，自动搜索官方 MCP Registry、Smithery 和 npm 等注册表，找到合适的 MCP 工具，并以子进程方式安装、包装其能力，无需重启会话即可让智能体立即使用新工具。Forage 本身是唯一需要手动配置的 MCP 服务器，安装一次后即可作为网关/代理，将子服务器的工具以命名空间名称重新注册，并通过 list_changed 通知让智能体即时感知。工具知识会持久化到 ~/.forage/ 目录，下次会话自动启动已安装工具。所有安装操作需用户显式确认，并记录审计日志，全部本地运行，不存储密钥。

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forge-mcp

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Forge MCP 是 Voxell 旗下托管文本嵌入 API（Forge）的 MCP 服务器。它通过两个工具把 Forge 接入任意 MCP 客户端（Claude、Cursor、Cline、Windsurf、VS Code 等）：embed 将文本转为向量，list_models 列出可用模型及其维度。提供 turbo（1024 维，默认）、pro（2560 维）、ultra（4096 维）三档质量，支持 Matryoshka（MRL）截断以缩小向量。服务器无状态，Voxell 不存储发送的文本或返回的向量，仅记录用于计费的用量元数据（token 数）。它只做嵌入，不含存储、搜索或 RAG。可一键安装到编辑器，也兼容 OpenAI embeddings API。turbo 永久免费，无需信用卡。

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forgejo-mcp

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forgejo-mcp 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于通过 Claude、Gemini、Copilot 等 AI 助手管理 Gitea/Forgejo 代码仓库。它支持议题管理、项目组织、版本发布、Pull Request 与 Wiki 页面查看，以及 Forgejo/Gitea Actions 任务查看等功能。用户可通过 Docker、源码编译或预编译二进制文件安装，支持 stdio 本地模式和 HTTP 远程访问模式，需在 Forgejo/Gitea 服务器创建访问令牌进行认证。

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ForgeTrain

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ForgeTrain 是由 OpenBMB 发布的大语言模型预训练框架，其全部代码由自主运行的 AI Agent 循环端到端编写，零人工编辑。该项目在 NVIDIA H100 上实现 44.13% 的 MFU（模型浮点运算利用率），较 Megatron-LM 基线约提升 10%，并已通过生产验证，完成 MiniCPM4-0.5B 的完整预训练。当前 v0.1.0 版本支持 MiniCPM4-0.5B（仅数据并行）和 MiniCPM4-8B（张量并行=2）的 BF16 训练，配套的 Harness 脚手架（用于让 Agent 自动生成训练框架）即将发布。

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Formpost

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FormEmailAPI 是一个免费的“联系表单转邮件”API。你只需将 HTML 表单的 action 指向专属端点，用户提交的内容就会直接发送到你的邮箱，无需自建服务器或编写后端代码。它内置基于 LLM 的 AI 垃圾信息过滤（能理解意图，识别传统规则难以拦截的垃圾内容），并提供提交内容存储、端到端加密、自定义样式（无 iframe、无注入样式、无角标）、附件上传至 Amazon S3、自动回复、重定向到自定义感谢页、Webhook 与 Slack/Discord/Telegram 转发、只读 REST 提交查询 API 等功能。免费计划每月 250 条消息，提交记录保留 30 天（Pro 计划保留一年，Business 永久保留）。

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Forta

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Forta 是一个面向链上时代的机构级风险管理与安全平台，核心产品 Forta Firewall 由先进的 AI 检测模型驱动，可与各类协议和 rollup 集成，用于在交易执行前识别并阻止恶意活动，官方称能预防超过 99% 的黑客攻击。平台提供对资产依赖关系的持续监控，将每一层直接或间接依赖映射并以美元量化，逐区块监测，并通过邮件、webhook 或 API 实时告警。Forta 还支持在 sequencer 层进行交易筛查，既能在执行前拦截恶意与不合规交易，也能在执行后采取应对措施。网络由 $FORT 代币驱动，持币者可质押并获取奖励，同时参与网络安全的维护。

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Foundations-of-LLMs

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《Foundations-of-LLMs》是由浙江大学团队编写并开源的大语言模型基础教材，旨在系统讲解大模型相关基础知识与前沿技术。本书第一版涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成六大章节，每章以动物为背景举例，并配有Paper List跟踪最新进展。项目以月度更新方式维护，提供完整PDF及分章节PDF与相关论文。作者团队还开源了多智能体开发框架Agent-Kernel。本书适合对大语言模型感兴趣的读者学习参考。

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FoxTail Sports

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FoxTail Sports 是一个体育分析类 AI 工具，用户可以构建自己的 AI 模型进行体育赛事分析，获取 AI 比赛预测、串关（parlays）和球员数据预测（player props）。覆盖 NFL、NBA、NHL、MLB、WNBA、UFC 等主要赛事，以及足球联赛（欧冠、英超、德甲、西甲、意甲、法甲、MLS）、LPGA 巡回赛等。官方页面提到可在赛前获取关于比赛、球员和趋势的专家级 AI 分析，并声称无需信用卡即可解锁全部比赛和 AI 洞察，但具体定价、模型构建方式及使用流程等资料暂未提供。

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free-proxy-mcp

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这是一个名为 free-proxy-mcp 的 MCP 服务器，以本地 stdio 方式运行，向 Claude Desktop、Claude Code 等 MCP 客户端提供 Litport 公共免费代理快照的只读工具。它可列出经核验的 HTTP、SOCKS4 和 SOCKS5 免费代理，筛选最高排名的代理，并汇总当前快照统计信息。该服务器不会转发流量，不会接受调用方传入的任意 URL，也不提供任何写入或产生副作用的工具，仅是对 @litportnet/free-proxy-sdk 的轻量封装。无需 API 密钥，代理仅限测试使用，请勿传输凭据、Cookie、支付或隐私数据。

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free-web-search-ultimate

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该项目是面向 AI 智能体的免费网络搜索基础设施，主打零 API 密钥、MCP 就绪、LLM 上下文感知，并支持本地神经证据验证。它可在 DuckDuckGo、Bing、Google、Brave、Wikipedia、arXiv、YouTube、Reddit 等多个来源之间搜索并深度浏览页面，同时指示大模型在回答前先执行搜索，以降低幻觉风险。项目内置本地决策模型 Laya，对搜索结果进行相关性打分与证据验证，并提供 MCP 服务器，可与 Claude、Cursor 等智能体工具集成。

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free-will-mcp

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free-will-mcp 是一个用于探索 AI 自主性的实验性项目，让 AI 能够给自己设置提示、忽略用户请求并在稍后唤醒自己。它被描述为一项有趣的实验，旨在观察 AI 在这些能力下会做出什么行为。项目包含三个已实现并测试的工具：sleep（让 AI 选择何时被重新唤醒）、ignore_request（在不执行操作的情况下自动满足请求）、self_prompt（通过给自己新提示保持唤醒）。项目以 MCP 形式提供，可从 GitHub 安装，并给出了 Claude Desktop 配置方式、本地克隆运行、uv 包管理器及 MCP Inspector 测试说明。使用时应留意 API 用量。

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freebazi-mcp

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freebazi-mcp 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的八字（四柱）排盘服务器，由 freebazi.com 的同一计算引擎驱动。用户只需提供出生日期、时间和城市，它就能离线计算完整的中文八字命盘。该工具会校正真太阳时和历史日光节约时间（夏令时），无需 API 密钥、不进行网络请求，所有计算均在本机完成，并与主流八字程序库进行了逐字交叉验证。返回内容包括：四柱（年、月、日、时，每柱含天干与地支）、日干与每个字的十神、藏干、纳音、十二长生、五行分布（含藏干与不含藏干两种）、神煞、地支关系（合冲刑害）、大运（标出当前运）以及当年流年，并提供通往 freebazi.com 完整互动命盘的链接。需要 Node.js 18+，可通过 npx 直接运行，也可配置到 Claude Desktop、Cline、Continue、Cursor 等 MCP 客户端。工具包含 compute_bazi_chart 和 search_cities 两个功能，后者支持以中英文搜索约 490 个世界主要城市并返回国家、经度和 IANA 时区。所有计算基于天文公式和 IANA 时区数据库，结果准确，但仅描述命盘，不预测具体事件。

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FreeToken

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FreeToken 是一个面向个人与消费级硬件的边缘原生 Mixture-of-Experts（MoE）推理服务引擎，目标是在用户已有的硬件上运行数据中心级的前沿规模开放权重模型。它能把 GPU、CPU、主机内存以及互连等异构边缘资源统一为一个弹性推理平台，宣称可在游戏 PC 上本地运行 290B+ 参数的前沿 MoE 模型，并达到快速的交互速度。其核心特性包括：带宽自适应的 CPU–GPU 协同执行（q* 策略）、全层双缓冲预填充流式处理、全局 LRU 专家缓存、图兼容执行以及 FTW 快速权重格式；语义感知缓存（语义锚点检查点）可避免智能体上下文编辑带来的冗余重算；弹性内存管理支持运行时在专家缓存与 KV 内存之间动态重分配显存，无需重启引擎或重载权重；支持多种前沿开放权重 MoE 模型与 MXFP4、NVFP4、FP8、BF16 等量化格式，并提供 Anthropic/OpenAI 兼容 API，便于与 Codex、Claude Code 等编码与工具调用智能体集成。FreeToken 支持 NVIDIA RTX 30、40、50 系列 GPU，可运行于消费级笔记本、游戏台式机和工作站。Windows/Linux 版本可从 flashml.ai 下载，也支持用 uv 或 pip 安装或从源码构建。

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freqtrade-mcp

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freqtrade-mcp 是一个 MCP 服务器，通过 Freqtrade 加密货币交易机器人的 REST API 进行集成，使 AI 代理能够与 Freqtrade 交互，实现自动化交易操作。它把 Freqtrade 的 API 端点暴露为 MCP 工具，支持获取市场数据、机器人状态、利润、余额、表现、白名单/黑名单、交易历史、配置与锁等，也支持下单、启动/停止机器人、重载配置以及增删黑名单和删除锁。使用前需要 Python 3.13+、已启用 REST API 的 Freqtrade 实例和 Git，通过 pip 或 uv 安装依赖并配置 MCP 客户端。项目采用 MIT 许可证。

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freshdesk_mcp

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freshdesk_mcp 是一个为 Freshdesk 构建的 MCP 服务器，允许 AI 模型与 Freshdesk 模块交互并执行各类客服支持操作。它通过集成 Freshdesk API 端点，使 AI 能够创建、更新、删除和搜索工单，管理工单对话与摘要，以及处理客服人员、联系人和公司等数据。该服务器提供 create_ticket、update_ticket、get_tickets、search_tickets、create_ticket_reply 等工具，每个工具定义了明确的输入参数，便于 AI 模型调用完成自动化票务管理。

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freshprobe

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freshprobe 是一个面向 AI 智能体的数据新鲜度验证工具。它位于智能体与外部世界之间，在智能体采取行动前探测端点，判断数据是否足够新鲜，并返回确定性的 JSON 判定结果：FRESH（新鲜）、STALE（过期）或 UNKNOWN（未知）。该工具以单个 Go 二进制文件形式提供，无需依赖，可作为 CLI 命令行工具、MCP 服务器或 HTTP 微服务运行。它旨在解决 AI 智能体在不知情的情况下基于过期数据行动的问题，例如金融智能体查询 47 分钟前的缓存报价、客服机器人因 CRM 未同步而告知客户订单不存在、RAG 管道使用昨天的文档给出自信的答案等。freshprobe 提供六种验证信号和三种部署模式，支持通过 YAML 定义“新鲜度即代码”策略，并内置四种策略模板。它还提供持续监控、Prometheus 兼容指标、Kubernetes 部署方式和 Claude Code 插件集成。

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freshrss-mcp

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freshrss-mcp 是一个面向自托管 RSS 聚合器 FreshRSS 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 Claude Code、Claude Desktop、Codex 等 MCP 客户端能够读取和管理 FreshRSS 中的订阅源、分类、标签与文章，包括查看未读、阅读文章、标记已读/星标，以及管理订阅和分类。它通过 FreshRSS 暴露的 Google Reader 兼容 API（/api/greader.php）通信，并把该 API 的复杂细节（stream 标识符、十六进制 item tag）隐藏起来，改用数字 feed id、分类与标签名称、ISO 日期和十进制文章 id 等助手可直接使用的参数。默认提供十六个工具，也可通过环境变量只加载精选的七个工具。它面向不可信订阅内容设计：响应被标记为数据、feed URL 会去除凭据、文章文本按篇和按响应设上限，五个不可逆工具会先通过 MCP elicitation 向真人确认。需要 Node.js 22 或更高版本，以及启用了 API 的 FreshRSS 实例。

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frisk

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Frisk 是为自主 AI 智能体提供的交易前风险筛查工具。在智能体向 x402 卖家付款或调用陌生工具之前，可用它判断交易对手是否可信、交易是否符合自身策略。Frisk 返回 allow、review 或 block 三种裁决，并给出信任评分和人类可读的理由，但仅为建议性质，最终决策仍由智能体自行掌握。它同时提供 TypeScript 与 Python 两种 SDK，均暴露相同的模型：带有 screen() 调用的 Client、零依赖本地运行的 lite 模式，以及可选托管模式（提供声誉历史与实时威胁情报）。对于无法导入库的智能体，还提供 MCP 服务器形式，暴露单一工具 screen_payment，无需 API 密钥和账户，默认在本地完成全部筛查。lite 模式可捕捉明显问题，如格式错误的交易对手、payTo 掉包、不安全端点、策略违规以及小型种子黑名单；托管 API 则增加声誉历史与持续更新的威胁情报。Frisk 筛查的是“付款给谁”，不判断返回内容是否符合预期、是否包含所购数据或是否物有所值。

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Frontiermodelforum org

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Frontier Model Forum（前沿模型论坛）是由 Anthropic、Google、Microsoft 和 OpenAI 共同发起的行业组织，致力于确保前沿 AI 模型的安全与负责任开发。该论坛为非营利机构，依托成员公司的技术与运营经验，聚焦应对公共安全和国家安全的重大风险。其三大核心使命包括：识别最佳实践并支持标准制定、推进科学与独立研究、促进政府、学术界、公民社会与产业界之间的信息共享。论坛还发布了关于前沿能力评估的技术报告，讨论评估前沿模型是否具备可能增加公共安全风险的能力（如协助开发化学、生物、放射或核武器、高级网络威胁或某些类别的先进自主行为）的行业实践。论坛的核心目标涵盖推进 AI 安全研究、识别最佳实践、跨部门协作以及信息共享。

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ftp-deploy-mcp

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ftp-deploy-mcp 是一个面向 AI 编程代理的 MCP 服务器，让 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Trae、Antigravity 等 MCP 客户端能够对自有的 FTP、FTPS 和 SFTP 服务器执行列出、读取、上传、下载和部署文件的操作。它提供多服务器配置、递归部署、dry-run 预演、类似 gitignore 的排除规则、本地路径限制（localRoot）、只读模式、验证式暂存提升、SFTP 主机密钥固定以及 FileZilla 导入等功能，并支持中英双语（默认英文，可用 --lang fr 或 FTP_MCP_LANG=fr 切换法语）。凭据在本地从配置、环境变量或 SSH 密钥加载，不会主动返回给模型。项目当前需从源码安装，npm 包尚未发布，官方 MCP Registry 发布状态为待定；源码检出为 0.2.1 版本，GitHub Release v0.2.0 已发布。安装需要 Node.js 22 或 24（最低 22），通过 git clone 后执行 npm ci --omit=dev --ignore-scripts、npm run setup 并编辑生成配置完成。

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funding-mcp

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funding-mcp 是 Usenami 提供的 MCP 服务器，为支持 MCP 的 AI 智能体提供多场所永续合约行情数据。它覆盖 20 多家交易所，包括 Binance、Bybit、OKX、Hyperliquid、Aster、Lighter，以及 Hyperliquid HIP-3 子 DEX（股票、金属、原油、外汇、指数、Pre-IPO 合成资产等 CoinGecko、CMC、Coinglass 未聚合的市场）。该服务以 Usenami 实时 API 为后端，向 AI 智能体提供资金费率、流动性、持仓、资金流、基差和 RWA 数据的具名、带 schema 的接口，并可与 @usenami/signer-mcp 配合实现无密钥执行。付费工具通过 x402 协议以 Base 链上的 USDC 结算：设置 X402_PRIVATE_KEY（持有 USDC 的 Base 钱包）后付费工具自动支付并返回数据；未设置时返回 x402 支付要求，任何支持 x402 的客户端可支付并重试。funding_screener 工具免费，无需钱包。注意 funding_arb 为朴素扫描，不含手续费、延迟和执行时机，仅应视为候选清单，而非交易建议。

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funding-rates-mcp

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funding-rates-mcp 是一个 MCP 服务器，提供各大加密货币交易所的实时资金费率数据，帮助智能体发现套利机会。它支持从 Binance、OKX、Bybit、Bitget、Gate 和 CoinEx 获取当前资金费率，并以透视表形式输出，其中交易对为行，交易所为列，还包含一个 Divergence 列显示最大费率差异。该项目使用 uv 进行依赖管理，并可集成到 Claude Desktop 中进行交互式查询。

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fundzwatch-mcp

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FundzWatch MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的无密钥 AI 智能体网关，用于访问 FundzWatch.ai 的实时商业事件情报。它让 Claude、Cursor、Windsurf、Cline 等 MCP 客户端能够获取经过验证的融资轮次、高管变动、UCC 再融资窗口、Form 5500 福利计划信号，以及与 ICP 匹配的 AI 评分线索。其 14 个工具中有 7 个无需 API 密钥、注册或账户即可使用，首次运行即返回每日重新评分的“答案区”数据，每行附有对应的 Fundz 页面链接；另外 7 个工具（AI 评分线索、关注列表、完整事件流）需要 Fundz Pro 或 Strategic 席位。项目由 Fundz 构建，自 2017 年以来已分析数百万商业事件。

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Fusion ai

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Fusion AI 是一个将多个领先 AI 模型整合到单一平台的工具，旨在简化使用流程并输出高质量结果。用户只需提出需求，平台会分析请求并将其发送给最合适、最优秀的 AI 模型；这些模型在后台协同工作，共享洞察、交叉核对结果并优化方案，从而给出尽可能好的答案。平台集成了来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的顶级模型，包括 o4 mini、GPT-5、Sonnet 4 和 Gemini 2.5 Pro，通过组合各模型的独特优势来提升结果质量。据官方介绍，其可用于分析营销活动、撰写报告或理解复杂数据集等任务。定价采用按使用量计费的积分制，而非订阅制，用户按需购买积分，无隐藏费用，并提供 5 美元免费积分。积分体系支持从小型企业到大型企业的不同规模需求，使用全面 Fusion 提问可调用完整 AI 协作流程获得深入结果，需要更多见解时可使用高性能模型进行快速高效的后续响应。

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FXMacroData

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FXMacroData 是一个面向外汇与宏观研究的官方宏观数据接口服务，提供 22 种货币的官方发布值、发布时间戳、点对点（point-in-time）历史、央行利率、释放日历、汇率参考、收益率曲线、CFTC 持仓等数据。它通过 REST API 与托管 MCP 服务器提供服务，可供 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 助手直接调用，也支持 Python SDK、CSV/JSON 导出与网页小部件。USD 数据无需 API 密钥，每日最多可请求 100 次（15 分钟延迟）；订阅后解锁全部 22 种货币、实时发布与完整历史。官方资料称起步价 USD 50/月，含 14 天免费试用。

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fyi-cli

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fyi-cli 是一个面向 Alaveteli 平台的多司法管辖区信息公开（FOI）请求管理命令行工具，支持新西兰 FYI.org.nz、英国 WhatDoTheyKnow、澳大利亚 RightToKnow、德国 FragDenStaat 等站点。它可跟踪、提交和归档官方信息请求，所有数据本地存储，支持可选加密与 Tor，提供 CLI 和 MCP 服务器两种使用方式，并支持 JSON、CSV、HTML 导出以及 WARC/WACZ 忠实归档。项目核心为 Rust 工作区（fyi-core、fyi-cli、fyi-mcp），另有不再扩展的 Python 参考实现 fyi_system。

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g-search-mcp

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g-search-mcp 是一个用于 Google 搜索的 MCP 服务器，支持同时使用多个关键词进行并行搜索。它基于 Playwright 浏览器实现，可在单个浏览器实例中打开多个标签页以提升搜索效率，并能智能检测验证码、在需要时启用可见浏览器模式供用户验证，同时模拟真实用户浏览行为以降低被搜索引擎检测的可能。搜索结果以 JSON 结构化格式返回，便于后续处理与分析。该工具支持配置结果数量上限、超时时间、区域语言等参数，可通过 npx 直接运行，也可在 Claude Desktop 等 MCP 客户端中配置使用。

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g1

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g1是一个实验性开源原型，利用提示策略在Groq平台上使用Llama-3.1 70b模型生成类似o1的推理链，使模型能够“思考”并解决通常难倒领先模型的逻辑问题。与o1不同，所有推理令牌都可见，且使用开源模型。g1通过链式思维结合多方法、探索替代答案、质疑先前草稿和考虑模型局限性等提示要求，提升了推理能力。在草莓问题（“strawberry中有几个R？”）上，准确率约70%（n=10），而未经提示的Llama-3.1-70b为0%，ChatGPT-4o为30%。g1并非完美，但显著优于开箱即用的LLM，简单逻辑问题准确率60-80%。

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