Forage 是一个面向 AI 智能体的自改进工具发现 MCP 服务器，核心目标是让智能体能够自动发现、安装并学会使用新的 MCP 工具，从而突破会话开始时固定工具集的限制。
用途 AI 编程智能体通常只能使用会话启动时已配置的工具。当需要查询数据库、部署到 Vercel 或搜索 Slack 时，智能体往往只能表示无法完成，需要用户手动安装对应的 MCP 服务器。Forage 旨在闭合这一循环：当智能体遇到能力边界时，它可以“觅食”合适的工具、安装它，并自学如何使用，无需重启，也无需手动配置，使智能体持续变得更强大。
主要能力 Forage 作为网关/代理 MCP 服务器运行，具备以下能力：
- 工具发现：并行搜索官方 MCP Registry、Smithery 和 npm，寻找合适的 MCP 工具。
- 工具安装：通过 npx -y <package> 将工具作为子进程启动，并通过 StdioClientTransport（MCP 客户端）连接。
- 能力包装：通过 listTools 发现子服务器的工具，并以命名空间名称（foraged__<server>__<tool>）在 Forage 服务器上重新注册每个工具。
- 即时生效：发送 tools/list_changed 通知，智能体可立即看到新工具，无需重启。
- 调用转发：当智能体调用被代理的工具时，Forage 将调用转发给子服务器。
- 知识持久化：forage_learn 会写入智能体规则文件，清单（manifest）会在下次会话自动启动工具。状态存储在 ~/.forage/ 目录中。
- 启动恢复：启动时 Forage 读取清单并自动启动所有先前安装的服务器，智能体可从上次中断处继续。
- 人类 CLI：Forage 还包含供人类使用的命令行界面。
使用方式 用户只需手动安装一次 Forage，它是唯一需要配置的 MCP 服务器。安装后，启动新会话，Forage 即准备就绪。智能体在需要新工具时，通过 forage_install 等调用触发发现与安装流程。安装工具时，Forage 会运行 npx -y <package> 作为子进程，连接并发现其工具，然后重新注册并通知智能体。
安全与限制
- 安装需显式批准：Forage 无法在未经用户明确批准的情况下安装工具，每次 forage_install 调用都需要 confirm: true。
- 审计追踪：每次安装/卸载都会带时间戳记录到 ~/.forage/install-log.json。
- 无远程后端：一切在本地运行，注册表搜索是对公共 API 的只读 GET 请求。
- 不存储密钥：子服务器的环境变量在安装时传入，不会被持久化。
适用场景 适用于使用 AI 编程智能体（如 Claude Code）并希望智能体能够自主扩展工具能力的开发者。典型场景包括：智能体需要查询数据库、部署到 Vercel、搜索 Slack 等，而当前会话未配置相应 MCP 服务器时，Forage 可自动发现并安装所需工具。
其他信息 仓库中列出了后续计划，包括：forage update 检查已安装工具的新版本；支持 pip/cargo/brew 包（不仅限于 npm）；更智能的搜索排序（按下载量、星标、描述相关性加权）；从 .env 文件自动配置环境变量；forage doctor 诊断常见设置问题；提交到官方 MCP Registry、Smithery、mcp.so 和 glama.ai；建立 forage.dev 落地页；在 README 中添加演示 GIF/视频；撰写发布博客；在 r/ClaudeAI、r/LocalLLaMA、Hacker News（Show HN）发布；在 MCP Discord/社区频道分享；撰写用例指南（例如“30 秒为 Claude Code 添加 Postgres”）；添加 GitHub Discussions 用于问答和功能请求。
关于具体安装命令、CLI 详细用法、支持的平台范围、收费与价格等信息，资料中暂未提供。
