FLUJO 是一款开源、本地优先的 AI 工作空间，官方将其概括为“Think n8n + ChatGPT”。它把模型连接、应用连接和智能体构建集中在一个桌面应用中，目标是让用户以可视化方式构建私有 AI 智能体，并按自己的方式运行：与智能体对话、将其用于自动化，或从其他软件中调用。
用途与定位 FLUJO 面向希望把多个 AI 模型、工具和其他智能体组合起来完成任务的用户。用户只需保存一次模型与应用连接，即可构建可复用的智能体——既可以用自然语言步骤描述，也可以用可视化流程图编排。构建完成后，同一套配置可用于聊天、后台自动化和外部应用调用。工作区存储在用户自己的电脑上；云端模型和已连接的服务会收到用户发送给它们的请求。
主要能力
- 模型连接：支持 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Gemini、X.ai、OpenRouter、受支持的订阅连接，以及通过 Ollama 使用的本地模型。提供引导式或专家式设置，保存连接后可先测试再使用。支持将连接放入文件夹、标记收藏、为不同 AI 步骤选择不同模型，并可配置按顺序尝试的备用连接策略，以应对限额或服务中断。
- 连接应用（MCP）：通过 Model Context Protocol 让智能体访问文件、浏览器、API 和其他服务。连接方式包括精选应用、MCP Registry、远程 URL、GitHub 仓库或本地命令，并支持 AI 辅助配置。可浏览工具、资源和可复用提示词，配置 roots 和可选的模型采样；可在连接详情视图中直接调用工具、检查资源。兼容工具可在聊天中返回交互式界面（MCP Apps）。还可通过 FLUJO 的本地 MCP 代理将已配置的服务器显式暴露给其他兼容客户端。
- 智能体构建：提供 Easy 模式（像写菜谱一样，用自然语言逐步构建）和 Expert 可视化模式（在图中连接 Start、AI、连接应用、Static、Subflow、Finish 等节点）。支持分支与交接（由模型根据对话选择下一位专家或路径）、循环（回到较早步骤再执行一轮）、子流程（把另一个流程作为步骤复用，可配置输入上下文和输出处理）。每个 AI 步骤可单独选择模型、指令、工具和资源。AI 生成的流程在运行前可先审阅。
- 对话与调试：在 Talk 中选择已保存的智能体开始或继续对话。提供实时执行视图，可跟踪步骤和工具结果，并显示模型用量和上下文窗口计量。可视化调试器支持设置断点、单步执行节点、检查执行前后的状态。可选工具审批可在工具调用运行前进行审查（审批控制的是动作，并不对本地程序进行沙箱隔离）。支持附加受支持的文件或音频、编辑消息、分支对话。
- 自动化：可按计划或事件触发运行已保存的智能体。FLUJO 服务器需保持运行，浏览器标签页可以关闭。每个已保存触发器有自己的运行历史和结果。可将“Watch a tool”触发器与 WhatsApp MCP 服务器组合构建自动回复器（其运行取决于所连接的服务器、账户访问权限和智能体配置）。计划追赶最多接纳一次错过的执行，不会重放所有错过的运行。
- 实验性功能：Meetings 可将多个智能体带入围绕某个主题的共享对话；Personas 是带有名称、角色、记忆、对话和目标持续助手，可审查其工作与记忆、调整设置、暂停或停止目标；Waves 可在一个地方查看流程及其关系，或在 Day 视图中查看计划时间（概览为只读，预测与执行结果不同）。这些功能需在设置中启用实验特性。
- 外部工具集成：可从 Cline、Roo Code、Cursor、OpenAI SDK 客户端或其他兼容 MCP 客户端复用 FLUJO。默认本地配置接受一个兼容性 API-key 值，该值不是身份验证；显式启用的 owner 策略需要签发的、有作用域的 bearer。FLUJO 可作为 Ollama 的模型提供方连接，但不暴露 Ollama 兼容的服务器端点。运行中的应用内 /docs 提供可搜索的 HTTP 文档。
使用方式 安装：官方提供 Windows 安装程序（flujo-setup.exe）、Windows PowerShell、Linux/macOS、npm、Docker 以及从源码构建等多种方式。安装程序会一并配置 Git、Node.js、Python、uv、ripgrep 等工具运行时，需要联网下载依赖。使用已发布的 npm 包需 Node.js 22.19+（22.x 内）或 24.2+（24.x 内），运行后打开 localhost:4200 并保持 FLUJO 服务器运行。部分连接工具需要额外的运行时或凭据。Shell 安装程序默认跟随开发分支。 快速上手：安装并打开 AI Setup → Connect AI，保存并测试模型连接；在 Connected Apps 下添加任务所需工具，先测试操作再附加；打开 Agents → Start simple，描述步骤、绑定模型和工具、命名并保存；选择 Try it 与智能体对话；返回编辑器修改指令或使用 Expert 图；手动运行成功后，再按需添加自动化或连接外部客户端。
适用场景 适合需要把多个模型、MCP 工具和其他智能体组合成可复用工作流的用户，例如构建网站生成器、自动回复器、多专家协作流程等；也适合希望本地保存工作区、使用本地 Ollama 模型、或从 Cursor、Cline 等外部客户端调用智能体的开发者。
限制与注意事项 默认安装面向 localhost 上的单一可信操作者，没有登录界面或独立用户账户；设置中的网络访问控制的是暴露范围，不是身份验证。有意的局域网或公网暴露需要适当的认证控制，公共/共享托管的验收标准仍待明确，工作区选择不提供用户隔离。凭据保护方面，用户可设置自己的加密密码；公开默认是混淆而非私有保险库，历史明文记录需要显式修复。备份和可移植 worker 快照可能包含凭据。匿名每日活跃脉冲默认开启，包含版本/平台/安装元数据和每日变化的标识符，不包含提示词、密钥或对话内容，可在设置中控制。自动化运行需要 FLUJO 服务器保持运行；失败的工具、提供方限额和审批可能需要人工处理。Meetings、Personas、Waves 为实验性功能。项目路线图中的 World、Swarms 等属于长期愿景。FLUJO 采用 MIT 许可证，由 PocketFlow 驱动。
