Flowise 是一个开源项目，提供可视化拖拽 UI，用于构建自定义的大语言模型流程和 AI 智能体。
用途 通过拖拽方式搭建 LLM 应用流程，无需大量编码即可组合第三方节点集成，构建 AI 智能体。
主要能力 支持可视化构建 AI 智能体。项目为单一 monorepo，包含三个模块：server（Node 后端，提供 API 逻辑）、ui（React 前端）、components（第三方节点集成）。另有 api-documentation，由 express 自动生成 swagger-ui API 文档。
安装与使用方式 安装前需下载并安装 NodeJS >= 20.0.0。 全局安装：npm install -g flowise 启动：npx flowise start 访问：http://localhost:3000
Docker 部署：克隆项目后进入根目录 docker 文件夹，复制 .env.example 到同位置并重命名为 .env，运行 docker compose up -d；停止容器使用 docker compose stop。本地构建镜像：docker build --no-cache -t flowise .；运行镜像：docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise；停止镜像：docker stop flowise。
源码开发：先安装 PNPM（npm i -g pnpm），克隆仓库（git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git），进入目录（cd Flowise），安装所有模块依赖（pnpm install），构建代码（pnpm build）。若构建时出现 Exit code 134（JavaScript heap out of memory），需增大 Node.js 堆内存后重新运行：macOS/Linux/Git Bash 使用 export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"；Windows PowerShell 使用 $env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"；Windows CMD 使用 set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096。然后运行 pnpm build。启动应用：pnpm start，访问 http://localhost:3000。
开发构建：在 packages/ui 创建 .env 并指定 VITE_PORT（参考 .env.example）；在 packages/server 创建 .env 并指定 PORT（参考 .env.example）；运行 pnpm dev，代码变更会自动在 http://localhost:8080 重新加载。
环境变量 支持通过环境变量配置实例，可在 packages/server 文件夹的 .env 文件中指定，更多内容参见 Flowise 文档。
部署 支持自托管部署到现有基础设施，并支持多种部署平台，包括 Railway、Northflank、Render、HuggingFace Spaces、Elestio、Sealos、RepoCloud。也可使用 Flowise Cloud 快速开始。
其他信息 可在 Discussion 中提问、报告问题或请求新功能。源码基于 Apache License Version 2.0 许可。项目提供行为准则和安全政策。注意：Flowise 已被归档，官方提示参考“Future of Flowise”（#6727）。
