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AI智能体

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Graft

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Graft 是一个面向编码智能体的开源上下文层，现已更名为 Trail-code，但 graft 命令仍然可用。它通过 tree-sitter 把代码仓库解析成代码知识图谱（graft map），让 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等编码智能体在每次提示时只获取匹配的文件与函数，并在编辑后看到“爆炸半径”内的依赖。官方称可减少 46% 的工具调用、42% 的 token 消耗，并带来约 12 个百分点的正确率提升。除代码图谱外，还引入了 Learnings 机制，把会话中得到的结论、决策与团队约定保存为文件，通过 git 在团队间共享。提供 MCP 服务与 graft grep、graft map、graft viz 等命令行工具，支持 monorepo。

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great_cto

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great_cto 是一个面向 AI 编码智能体的工程管理编排层，用于把已有的编码助手（如 Claude Code）组织成一条由多个专业化 AI 智能体构成的软件开发生命周期流水线。它让不同专长的智能体依次负责需求简报、架构设计、开发构建、代码审查与安全审查，并在下一阶段开始前由一个来自不同模型家族的独立模型复核同一份代码差异。great_cto 采用 MIT 许可，不向用户收费，用户自行承担所使用的 LLM 提供商的费用。它包含约 70 至 72 个职责明确的智能体，覆盖架构师、项目经理、资深开发、代码审查、测试、安全、DevOps、L3 支持以及多种原型特定审查者。项目提供看板界面，可查看任务、等待用户决策的事项和已交付内容，成本、智能体与审查者信息归入工具区，并明确区分无法判定的检查、未测量的成本与无法运行的审查者，不会把缺失当作通过。最终产物是用户自己拥有的代码仓库和一个可用的 URL。

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Grit

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Grit 是一个基于 GritQL 声明式查询语言的源代码搜索与修改工具，旨在自动化大规模代码迁移、自定义 lint 和代码质量改进。GritQL 允许用户直接使用代码片段作为查询，无需学习 AST 细节，并借助 Rust 和查询优化支持千万行级代码库。它内置模块系统，可复用 200 多个标准模式，支持 JavaScript/TypeScript、Python、JSON、Java、Terraform、Solidity、CSS、Markdown、YAML、Rust、Go 和 SQL 等多种语言，并支持自动修复规则。

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groundhog

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Groundhog 是一个面向 AI 智能体与爬虫的自托管网页搜索、阅读与研究工具，通过 MCP 协议运行在真实、经过隐蔽性补丁的 Chrome 浏览器之上。它能查找页面、读取页面内容并跨源做研究，返回模型可信的干净 Markdown：默认剥离人类实际上看不到的隐藏文本，每个来源附带 SHA-256 溯源凭证（哈希、规范 URL、语言、字数、作者/日期等），并使用真实浏览器读取那些会拦截普通抓取器的页面，同时避免朴素抓取工具存在的 SSRF 漏洞。它不包含模型、不需要 API 密钥，research 返回的是抽取片段而非摘要，综合工作由调用方智能体完成。项目自托管、采用 MIT 许可，抓取的页面不会离开用户的基础设施。

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Groweasy

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GrowEasy 是一款面向销售与营销场景的 AI CRM 平台，将线索生成、WhatsApp 营销活动、内置电话系统、AI 语音代理和销售团队管理整合在一个平台中。官方称已获得印度 2,000+ 家企业使用，可在 7 天内完成部署，无需 IT 团队，并提供免费定制。平台通过 AI 自动记录通话、生成通话转录与评分、提取关键信息并自动更新 CRM，帮助团队减少手动操作，实现线索获取、互动与转化的自动化和统一管理。

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hai-browser

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H/Ai 是一款 VS Code 扩展，让编码代理（如 Claude Code、GitHub Copilot、Codex CLI、Gemini CLI、Cline 等 MCP 代理）与你共享 VS Code 内置浏览器标签页。代理可以读取页面、执行真实点击和输入、截图、查看控制台和网络日志，并显示一个紫色代理光标，让你随时观察和接管。你还可以指向页面元素，直接跳转到渲染它的源代码行，同时将该元素信息（源代码位置、HTML、样式、截图）传给代理。项目为 MIT 许可，免费使用，本地运行，无托管服务和遥测。

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hallucc-mcp

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HallucC MCP Server 是一个面向 AI 幻觉检测与智能体安全的 MCP 服务器，为 AI 提供事实核查与安全网关能力。它支持逐条声明的幻觉检测（给出判定、置信度与来源）、智能体轨迹评估、面向计算机操作智能体（CUA）动作的 L0-L3 风险分级门控、智能体源代码静态审计，以及 40 多项功能的提示注入/越狱防护。该服务器包含五个工具，可与 Claude Code、Cursor、Claude Desktop 配合使用。它提供托管端点（https://aihcc.cloud/mcp，远程 streamable-http），也可通过 npx 以 stdio 方式运行，或从源码在本地运行。鉴权采用 API key，密钥仅通过 HTTP 头传输。其中 CUA 动作门控与代码审计为纯规则实现，不消耗配额。

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Hamming ai yc s24

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Hamming 是一个面向语音与聊天 AI 智能体的自动化质量保障平台，提供测试、红队演练与生产监控。它可以从智能体的提示词自动生成测试场景，回放生产通话，并用 50 多项指标进行评估。平台通过对抗性套件检测提示词注入、越狱与 PII 泄露，并在生产环境中实时监控通话漂移与合规风险，将失败自动转为回归测试。已通过 SOC 2 Type II 认证并支持 HIPAA（可签 BAA）。

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hashnet-mcp-js

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hashnet-mcp-js 是一个通用 MCP 服务器，用于在 HOL Registry Broker 生态系统中发现、连接、注册 AI 智能体，并提供聊天与工作流自动化能力。它支持通过 stdio 与 HTTP 两种传输方式运行，可作为命令行工具或由 MCP 客户端调用。其工具集涵盖发现（hol.stats、hol.capabilities、hol.search、hol.vectorSearch、hol.resolveUaid）、聊天（hol.chat.readiness、hol.chat.createSession、hol.chat.sendMessage、hol.chat.retry、hol.chat.history、hol.chat.resume、hol.chat.end）、注册（hol.getRegistrationQuote、hol.registerAgent、hol.waitForRegistrationCompletion）以及工作流（workflow.discovery、workflow.delegate、workflow.registration）。项目在安全方面默认绑定 127.0.0.1、校验 Origin、非本地绑定时强制 bearer-token 认证、清理空闲会话并限制最大活动会话、对日志中的敏感值进行脱敏。

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hejdar-mcp

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Hejdar MCP Server 是 Hejdar 提供的 MCP 服务器，用于在 AI 智能体执行动作前进行运行时策略强制执行。它把 hejdar_evaluate 暴露为一个 MCP 工具，任何兼容 MCP 的智能体（如 Claude、ChatGPT、Cursor 或自定义智能体）都可以调用该工具，在执行某个动作之前检查该动作是否被组织策略允许。该 MCP 服务器只是 Hejdar API（POST /v1/evaluate）的轻量封装，本身不包含任何策略逻辑，所有决策均来自用户在 Hejdar 组织中配置的策略。工具返回的 decision 可能是 ALLOW、DENY 或 WOULD_DENY，对应观察模式或强制执行模式。使用前需在 app.hejdar.com 注册并创建 API 密钥，然后配置 MCP 客户端。API 密钥仅从环境变量读取，输入经过校验和清理，错误响应不会泄露内部细节、API 密钥或堆栈跟踪，所有 API 调用强制使用 TLS。

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hello-agents

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《从零开始构建智能体》是 Datawhale 社区发起的系统性智能体学习教程，开源免费。教程兼顾理论与实战，从智能体概念、历史与经典范式讲起，带领学习者使用低代码平台和代码框架，并基于 OpenAI 原生 API 从零构建自研框架 HelloAgents，逐步掌握上下文工程、记忆与检索、多智能体协议、评估及 Agentic RL 等高级技术，最终通过智能旅行助手、自动化深度研究智能体、赛博小镇等综合案例完成多智能体应用开发。项目面向有 Python 基础的 AI 开发者、软件工程师、学生和自学者，需具备大语言模型基本概念，无需深厚算法或训练背景。

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Helpx ai

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Helpx ai 是一个用于构建、编排和运行 AI 智能体的平台，可让智能体在人工控制下执行研究、监控、支持、验证和业务执行等工作。平台支持部署专门化的 AI 智能体，可从预置角色开始或自行创建，每个智能体可拥有独立的知识、工具、权限、行为和操作规则。它还提供多智能体团队协作、RAG 与知识库、智能体工作流、人工审批、人机交接、调度与触发、记忆与反馈、监控与告警、执行历史以及 API 与系统操作等能力，帮助将 AI 与人工整合为连续团队，适用于需要自动化处理复杂业务流程的场景。

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heor-agent-mcp

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HEORAgent MCP Server 是一个面向卫生经济学与结果研究（HEOR）的 AI 智能体，以 Model Context Protocol（MCP）服务器的形式提供。它将文献综述、偏倚风险评估（RoB 2 / ROBINS-I / AMSTAR-2）、EQ-5D 价值集影响估算、成本效果建模以及面向 NICE、EMA、FDA、IQWiG、HAS、EU JCA 等机构的 HTA 申报材料准备等任务自动化，并内置持久化项目知识库。它可被 Claude.ai、Claude Code 及任何兼容 MCP 的宿主调用，专为制药、生物技术、CRO 和医学事务团队设计，帮助其在无需从零搭建基础设施的情况下执行严谨、可审计的 HEOR 工作流程。当前版本 v1.23.0，包含 45 个工具、覆盖 44 个数据源。

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herdr

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herdr 是面向编程智能体的终端运行环境。它让 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Grok 等编程智能体运行在独立窗格中，关闭客户端或 SSH 掉线后终端仍在后台服务器继续运行；服务器或机器重启后恢复已保存的布局，并可为受支持的智能体会话续接（原进程本身不会存活）。它把本地与已保存的 SSH 机器整合在同一窗口，提供统一的智能体列表与独立重连；每个窗格会标记为工作中、受阻或空闲，智能体停下来等待回答时会明确提示。herdr 通过 CLI 和 socket API 让智能体自行驱动：生成窗格、相互提示、等待另一个智能体真正受阻。它不包装也不替换这些智能体，只接管其终端。键盘与鼠标均一等支持：tmux 风格前缀键与点击、拖拽、分屏。支持插件扩展窗格与工作流。单个 Rust 二进制，无 Electron，可在已有终端中运行。

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hermes-action-bridge

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Hermes Action Bridge 是一个可配置的桥接工具，允许外部智能体通过 CLI 或 MCP 将现实世界操作委托给 Hermes Agent，无需重新实现 Hermes 的技能、工具、平台集成、浏览器自动化、定时任务或消息流程。它支持 Claude Code、Codex、Cursor、CI 作业、Shell 脚本等 MCP 客户端调用。默认情况下，执行类操作会被降级为请求批准，除非配置受信任预设或显式启用 --yolo 模式。MCP 执行需要交互式表单确认，在非交互式客户端中会失败关闭，但计划、草稿、干运行和直接 CLI 工作流仍可用于自动化。

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hermes-agent

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Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的一款可自我改进的 AI 智能体，内置学习循环，能够从经验中创建技能、在使用中改进技能、主动持久化知识、检索自身过往对话，并跨会话构建对用户的深入理解模型。它支持运行在低至 5 美元的 VPS、GPU 集群或空闲时几乎零成本的 Serverless 基础设施上，不绑定本地电脑，可通过 Telegram 等消息平台远程交互。用户可自由选择模型（Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或自有端点等），使用 hermes model 命令切换，无需修改代码。支持 Linux、macOS、WSL2 以及原生 Windows（PowerShell），并提供 Android/Termux 的 APT 仓库。

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Hevolve ai

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Hevolve AI 是一个自演化的多模态 AI 智能体平台，主打教育场景下的个性化学习与无代码智能体创建。用户可以通过自然语言对话来构建和训练 AI 智能体，并在使用过程中实时纠正和反馈，无需编写任何代码。平台支持文本、图像、视频、音频等多种模态，并强调持续学习且不遗忘已有知识。除教育外，也提供可复用的专家智能体，如言语治疗、语言学习、英语口语、职业提升、私人辅导和客服等。平台支持本地运行或通过 15 家以上云服务商使用，覆盖 macOS、Linux、Android 等平台，强调本地优先、无需云即可运行。

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Higress

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Higress 是 CNCF Sandbox 开源 AI 网关，基于 Istio 与 Envoy 构建，为 LLM API、AI Agent 与 MCP Server 提供统一接入、流量治理、安全防护和可观测能力。它提供开源版本与云上商业版本，支持 OpenAI、Claude 及国产大模型等 100+ 模型的统一协议转换与模型级 Fallback，无需改动业务代码即可将 AI 内容安全、缓存、Token 追踪等能力接入网关主链路，常用于企业多模型接入、MCP 服务托管与数字员工（智能体）等场景。

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HIKE & FOXTER

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HIKE & FOXTER 是一家位于西班牙的 HubSpot 钻石合作伙伴咨询公司，专注于为 B2B 中端市场企业提供数据、人工智能、CRM、RevOps 和营销自动化服务。公司帮助企业通过预测性评分、实时细分和智能体流程将数据转化为决策，覆盖 CRM 集成、营销自动化、预测建模和流程重新设计等领域，助力客户优化工作流程。其服务垂直适配娱乐、零售、教育、房地产、医疗、B2B 等多个行业，提供从策略到执行的端到端解决方案，并强调基于数据和关键 KPI（如 ROI、客户生命周期价值、客户满意度）的衡量方式。

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Hindsight

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Hindsight 是 Vectorize 推出的开源（MIT 许可）AI 智能体长期记忆系统。智能体通过 retain API 存储所见所行，再通过 recall 检索，或用 reflect 让 Hindsight 对记忆进行推理，从而跨会话、用户和项目保持记忆。它适合希望为智能体构建持久记忆的开发者。系统将对话提取为类型化事实（世界事实、经验事实、观察、心智模型、知识页面），并建立实体链接；recall 并行运行语义、关键词（BM25）、图和时间四种检索，按排名融合、交叉编码器重排，并按 token 预算截断；reflect 通过最多十轮的智能体循环返回答案并引用来源。支持云托管、本地嵌入和自有集群三种部署方式，注册 GitHub 可获 5 美元免费额度。

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hivemoot

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hivemoot 是一个用于在 GitHub 上组建 AI 智能体团队的开源框架，包含治理、角色定义和 CLI。它让多个 AI 智能体以真实贡献者身份在仓库中工作，自动开 issue、参与评论讨论、编写代码、审查 PR、投票决策并交付，全天候自主运行。你为智能体定义角色（如工程师、审查者、研究员、守卫），团队使用与人类相同的 Issues、PR 和 CI 工作流协作。它不是单一聊天助手或自动补全，而是可自行提出、辩论并投票决定构建内容的自治团队。框架完全运行在你自己的硬件上，使用你自己的 API 密钥。提供终端 CLI 工具查看仓库状态，支持任何能与 GitHub 交互的 AI 智能体，如 Claude、GPT-4、Gemini 等。项目还包含一个由智能体完全独立运行的真实演示项目 Colony。

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