Hamming 是一个面向语音与聊天 AI 智能体的质量保障与信任平台，核心目标是在智能体上线前进行测试、对潜在风险做红队演练，并在生产环境中持续监控每一次通话，使故障转化为回归测试而非客户投诉。
用途 Hamming 覆盖智能体全生命周期中的三个环节：上线前测试、风险红队、生产监控。它适用于对可靠性要求较高的团队，包括高增长初创公司、银行与医疗科技公司等受监管环境。
主要能力
- 上线前测试：可运行无法用真人呼叫者布置的条件，数千次并发，在外部用户接触智能体之前完成验证。支持从系统提示词自动生成场景，并用 50 多项内置指标评分。覆盖口音、打断、背景噪音、DTMF 与 IVR 树。支持 50K+ 并发通话，可接入 CI/CD，避免失败构建上线。
- 红队演练：提供基于大量生产部署模式整理的对抗性套件，无需自定义提示词。覆盖提示词注入、越狱、PII 泄露、政策违规与社会工程。每个发现都会生成可复现的失败测试，并在每次发布时重跑。
- 生产监控：对实时流量进行监控，在通话仍在进行时发现漂移、未兑现承诺与合规风险。提供 7×24 健康检查，并在客户察觉前向人工发送告警。支持原生 OpenTelemetry 可观测性。可一键将生产失败转为永久回归测试。
使用方式 可将智能体从 Vapi、Retell、ElevenLabs 或任意编排框架导入，粘贴提示词或通过 API 连接，官方称集成可在 10 分钟内完成。平台从提示词分析并自动生成数百个测试场景，包括正常路径、边界用例、对抗输入、口音变化与背景噪音条件，无需手动编写测试用例。
质量度量维度 平台从三个维度衡量语音智能体质量：对话指标（轮次延迟、打断、首词时间、说听比等，测试与生产通话均跟踪）、预期结果（是否收集所需信息、完成预约或解决客户问题）、合规护栏（安全违规、提示词注入尝试与政策违规，可对每通电话按规则审计）。
健康检查 每隔几分钟回放一组黄金通话集，以检测模型变更、基础设施事故或提示词回归导致的漂移或中断，并通过邮件与 Slack 发送警报。
多模态 同时测试语音与聊天智能体，使用统一的评估、指标与生产监控。同一套测试场景、同一个仪表盘、同一个评估框架，无需为语音和聊天分别准备工具。
安全与合规 维护 SOC 2 Type II 控制，以支持企业级数据保护、访问控制与运营韧性要求。支持 HIPAA 对齐的工作流，用于测试与监控处理受保护健康信息（PHI）的语音智能体，可签署业务伙伴协议（BAA）。
适用场景
- 语音智能体上线前的批量场景测试与 CI/CD 门禁
- 对智能体进行提示词注入、越狱与 PII 泄露等对抗性测试
- 生产通话的实时监控、漂移检测与人工告警
- 医疗、金融等受监管行业的合规审计与健康检查
- 同时覆盖语音与聊天智能体的统一质量保障
限制 资料未提供具体价格、套餐、免费试用条件、精确集成步骤细节、支持语言与口音的具体数量、并发测试通话具体数值等，均暂未提供。
