Grit 是一个面向源代码搜索与修改的 AI 智能体工具，其核心是 GritQL——一种声明式查询语言。GritQL 的设计目标是让开发者能够以简单、可扩展的方式在大型代码库中查找和修改代码模式。
用途方面，Grit 主要用于自动化大规模代码迁移、自定义 lint 规则、代码质量改进以及依赖升级等场景。例如，它可以跨数百万行代码迁移 API、框架或重构代码库，也可以强制执行团队特定的代码标准。
主要能力包括：
- 简单易用：任何代码片段都是有效的 GritQL 查询，无需学习 AST 细节。
- 高性能：使用 Rust 和查询优化，可扩展到 1000 万行以上的代码库。
- 模块化：内置模块系统，可访问 200 多个标准模式，也支持共享自定义模式。
- 多语言支持：可重写 JavaScript/TypeScript、Python、JSON、Java、Terraform、Solidity、CSS、Markdown、YAML、Rust、Go 或 SQL。
- 自动修复：GritQL 便于包含自动修复规则，加快修复速度。
- 模式搜索：使用反引号和元变量（如 $msg）搜索模式。
- 自定义 lint：可将模式保存为自定义 lint，并通过强大的 where 子句排除特定情况。
使用方式上，用户可以通过交互式教程逐步学习 GritQL，查阅完整的语言参考文档，并安装和使用 Grit CLI。官方提供了入门指南、语言参考和 CLI 安装使用说明。
适用场景包括：大规模迁移（API、框架、代码库重构）、自定义 lint（团队代码标准与最佳实践）、代码质量改进（系统化地以一致模式提升代码质量）、依赖升级（处理破坏性变更）。
限制方面，官方资料未明确提及具体限制，但作为查询语言工具，其效果可能取决于模式编写的准确性和目标代码库的结构。
