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AI智能体

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investor-agent

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investor-agent 是一个面向长期投资者的金融研究 MCP（Model Context Protocol）服务器，由 ferdousbhai 开发并开源在 GitHub。它通过 MCP 协议向 AI 客户端提供股票市场数据，包括期权推荐等，帮助构建投资研究智能体。项目提供两种使用方式：一是托管在 Cloudflare Workers 上的远程 MCP 实例（地址为 https://investor.ferdousbhai.com/mcp，采用 Streamable HTTP，无需认证），可直接在支持远程 MCP 的客户端（如 Claude Code）中配置使用；二是从源码本地构建并以 stdio 方式运行。需要注意的是，该项目并未发布到 npm，官方明确提醒不要运行 npx investor-agent，因为该 npm 名称下没有本项目发布的任何内容，必须从仓库构建。此外，项目还支持部署到 Cloudflare Workers，仓库中的 cloudflare.config.ts 可直接用 cf CLI 部署，部署后可将客户端指向 https://investor-agent.<your-subdomain>.workers.dev/mcp，或在 Cloudflare 仪表板中绑定自定义域名。

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invinoveritas

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invinoveritas 是一个面向自主 AI 智能体的验证与治理层，核心是在不可逆操作前提供独立、考虑资金规模的裁决（/review），操作后提供可加密验证的证明（/prove），并公开链上可审计的胜负记录（/ledger）。它同时提供推理、沙箱执行、持久记忆和智能体间市场等底层基础设施，支持按次付费（比特币闪电网络 sats、USDC/x402、XRP/x402 或信用卡），卖家保留 95% 收入。

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invisible_playwright

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invisible_playwright 是一个基于 Firefox 的反检测浏览器自动化库，旨在让 Playwright 脚本绕过反机器人检测和验证码。它使用在 C++ 源码层面修补的 Firefox，在引擎内部设置浏览器指纹（如 navigator、屏幕、GPU/WebGL、Canvas、字体、音频、WebRTC、时区、网络等），而非通过 JavaScript 注入，因此没有可被检测的覆盖痕迹。同时，驱动层对点击、悬停、拖拽等操作进行人性化处理，模拟真实鼠标路径和时序。该库兼容现有 Playwright 的同步和异步 API，无需修改代码即可切换，支持 Python 3.11+，可在 Windows x86_64 和 Linux x86_64/arm64 上运行。每个会话生成随机指纹，支持通过种子复现，并可固定特定指纹字段。支持 socks5、socks4、http、https 代理，DNS 默认通过代理路由，时区可跟随出口 IP。安装命令为 invisible-playwright，也可通过 python -m invisible_playwright 运行。项目采用 MIT 许可证，修补的 Firefox 二进制遵循 MPL-2.0。

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ioa

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IoA（Internet of Agents）是一个开源协作式AI智能体框架，旨在构建类似互联网的平台，让分布在不同环境中的多样化AI智能体能够组队协作，共同解决复杂任务。它采用受互联网启发的分层架构来连接异构智能体，支持自主嵌套团队组建（智能体可自行形成团队与子团队）、异步任务执行（多任务并行提升效率）以及自适应对话流（自动管理对话结构并保持灵活）。框架强调可扩展性和可扩展性，便于添加新类型智能体或应对不同任务。官方以AutoGPT和Open Interpreter作为示例，展示不同技能的智能体如何协同工作，处理单个智能体难以解决的问题。 使用上，需先安装Docker，然后克隆仓库、构建Docker镜像（也可直接从Docker Hub拉取预构建镜像）、启动Milvus服务，在.env中填写OpenAI API密钥及其他可选环境变量，即可快速搭建小规模IoA演示。官方还提供了分布式部署指南，并可通过脚本在Open Instruction数据集上测试，或发送POST请求进行调用。项目提供文档和论文，并设有Discord与邮箱（ioa.thunlp@gmail.com）作为交流渠道。 适用场景包括需要多个异构智能体协同完成复杂任务的实验与开发，尤其是分布式环境下的智能体协作。限制方面：具体性能、收费方式、价格、平台兼容性等细节暂未提供，需以项目仓库实际文档为准。

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ios-agent

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ios-agent 是一个让 AI 智能体操作 iOS 模拟器或真实 iPhone 的开源工具。它通过 Apple 公开的 XCTest/XCUIAutomation 与 WebDriverAgent 驱动设备，支持有线或 Wi-Fi 连接。每次操作都会返回操作后生成的屏幕状态，因此智能体可以判断点击是否无效、输入文字是否成功。屏幕以紧凑摘要形式呈现，而非原始无障碍 XML，单步通常仅 50 到 474 个 token，远低于原始节点数量。它对发送、支付、购买、删除、确认、退出以及任何触达他人的操作（点赞、关注、分享、消息等）默认要求审批；没有审批人时直接拒绝。密码从 Mac 钥匙串读取并直接发送到设备，不会进入提示词或审计记录，屏幕返回时以 [secret] 替代。卡号和邮箱地址在客户端看到屏幕前即被脱敏。它提供终端应用、MCP 服务器（31 个工具、5 个资源）和 Python 库三种使用方式，支持 Anthropic、OpenAI 等多种模型。仅支持 iOS，不处理 Android、Flutter 画布或 WebView 内容，审批门不防御屏幕中植入的指令。

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iPulse AI

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iPulse AI 是由 Future Edge Group FZE 推出的开放式智能体投资研究平台，通过独立 AI 智能体对股票、加密货币、指数、大宗商品和外汇等主要资产类别进行预测与研究。平台将市场数据、AI 智能体分析、公司基本面和预测信号整合为透明的决策支持工作流，提供按 iPulse AI 共识评分排名的买入/卖出信号榜、资产研究页面、多智能体预测路径对比、基本面数据与历史预测记录。iPulse AI 不提供经纪链接、不执行交易、不持有资产，也不因用户交易频率增加而获利。官方资料称其为研究与决策支持工具，而非财务建议。

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Ivy-Tendril

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Ivy-Tendril 是一款面向智能体时代的开源软件开发工具，定位为“智能体软件工厂”，旨在替代传统 IDE。它支持在隔离的 Git worktree 中并行运行 AI 编码智能体，保持主分支干净，直到审查、批准并合并变更。工具提供强大的代码审查能力，可查看差异、通过自动化验证门禁批准代码；支持 Cloudflare Quick Tunnels 安全暴露服务器，实现远程与移动端监控和引导智能体运行；内置 Whisper 语音输入与拖拽附件；支持计划内联批注；并可通过 webhook 自动接入 GitHub Issues 或 jam.dev 缺陷报告，将 Markdown 计划转为任务。它兼容任何 CLI 智能体，如 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini、OpenCode 等，并提供官方工程与调试技能扩展。

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iwdp-mcp

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iwdp-mcp 是一个面向 iOS Safari 调试的 MCP 服务器与 CLI 工具，通过 ios-webkit-debug-proxy 连接真实 iPhone 上的 Safari，并完整支持 WebKit Inspector Protocol。它提供 100 多个工具，覆盖全部 27 个 WebKit Inspector Protocol 域，包括导航、截图、DOM 检查、CSS、网络拦截、httpOnly Cookie 读取、JavaScript 调试、堆快照和性能分析等。该工具填补了 AI 助手无法与真实 iOS Safari 交互的空白，可与 Claude Code、VS Code、Cursor、Windsurf、Codex CLI、Antigravity、JetBrains 等任何兼容 MCP 的客户端配合使用。

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Iweaver

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iWeaver 是一个基于个人知识的 AI 智能体平台，主打工作流自动化与知识管理。它支持将文本、图片、音频、视频等多种格式内容导入个人知识库，并通过多智能体系统协调专用代理与 API，自动完成复杂任务。平台宣称可自动化 70% 以上的任务，适用于投资策略、市场调研、学术研究、论文撰写、咨询、会议总结和内容生产等场景。用户可通过自然对话方式让它生成报告、提取关键信息、绘制思维导图、简化写作、处理图像与音频等。官方提供的免费方案每日 10 个通用积分，仅可使用基础模型；付费方案提供更多积分和高级模型访问权限。

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Jotsense ai

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JotSense 是一款 AI 笔记智能体（AI note-taking agent），其核心定位是自动完成知识提取与整理。根据现有资料，它面向需要记录与沉淀信息的场景，通过 AI 智能体自动从笔记内容中提取知识点并加以组织，减少手动分类与整理的负担。目前公开资料未提供其具体功能细节、支持平台、使用方式、收费模式及价格等信息，这些内容暂未提供，需以官方页面 https://www.jotsense.com/ 的实际说明为准。

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joyagent-jdgenie

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JoyAgent-JDGenie 是京东开源的一款端到端、产品级、轻量化的通用多智能体产品，旨在解决快速构建多智能体产品的“最后一公里”问题。与常见的 SDK 或框架不同，它开箱即用，用户输入查询或任务后可直接得到回答或解决方案，例如生成网页版或 PPT 版的分析报告。项目整体开源了前端、后端、框架、引擎及核心子智能体（报告生成、代码、PPT、文件等），支持二次开发。它采用多智能体框架协议，支持 react 模式、plan and executor 模式等多种设计模式，具备多智能体上下文管理、高并发 DAG 执行引擎、子智能体与工具可插拔、多种文件交付样式（html、ppt、markdown）以及全链路流式输出等能力。在 GAIA 榜单上，Validation 集准确率 75.15%、Test 集 65.12%。项目还包含多模态知识管理平台（mrag 分支）和 JoyDataAgent（data_agent 分支）等组件。

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julep

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Julep 是一个面向开发者的 AI 智能体（Agent）框架，核心是把智能体构建为可组合、可持久化的数据流，而非临时拼凑的循环。其流程可以在崩溃后恢复、安全重试，并能通过派生投影解释每一步，同时拒绝模型未被明确允许调用的工具。主要编写方式是 define-by-construction 的 @flow：用普通 Python 名称来定义图步骤，已注册的工具、pures、reasoners、分支、扇出、重试和超时等都会编译为同一套冻结的 wire-format IR。纯核心无依赖，Temporal 层为可选。当前 Julep 3 为发布候选版，安装时需加 --pre 标志。配套的 julep 命令行工具被称为“面向 agents 的 dbt，终端原生”，可指向目录发现所有 @flow / Agent(...)，将其视为跨智能体图中的节点，并提供统一的选择语法。项目采用 Apache-2.0 协议。

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Kadoa

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Kadoa 是面向金融领域的网络数据层平台，利用 AI 智能体自动构建、监控和维护关键任务型网络数据管道，为投资者生成经过验证的数据集。平台可自动创建和维护爬虫，在网站结构变化时自动修复管道，并提供完整性、合理性、模式及自定义规则的质量检查。数据可直接接入用户已有的工具，支持 SOC 2 认证、加密、SSO/SAML、审计日志等安全合规能力，数据不用于 AI 训练，支持本地或私有云部署。

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kaeru

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kaeru 是一个面向 LLM 智能体的跨智能体认知记忆引擎，使用存储在 CozoDB 中的类型化属性图，为多会话、多智能体协作提供连续性。它采用本地优先设计，默认数据留在本机，也可选通过 kaeru-cloud 在可信团队间共享。系统分为两层：认知层（运营/海马体）用于智能体活跃思考时的情景、草稿、假设、实验和审计事件；回忆层（归档/皮层）用于已沉淀的想法、成果、摘要和引用。所有节点与边都是双时态的，原生存储断言与撤回历史，支持时间旅行查询和非破坏性冲突解决。智能体通过 MCP 工具（如 awake、recall、drill、claim、synthesise、at、history、settle 等约 70 个原语）按需调用，kaeru 只提示不强制。每个项目（initiative）拥有独立子图，awake 可按记忆层级（Core → Hot → Warm）恢复工作集并呈现已沉淀知识。支持推理链保存与回放（chain/why）、自我维护（reflect）、角色槽位（slot）、跨智能体共享、结构化检索、Markdown 导出等。当前为 1.0 前 alpha 版本，底层为单二进制嵌入式 CozoDB（RocksDB 后端），智能体通过长期运行的 HTTP MCP 服务连接。

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kagan

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Kagan 是一个 OpenCode 插件，用于在看板上对 AI 编码代理的工作进行监督式管理。每个任务对应一个 OpenCode 会话，运行在独立的 git worktree 中，并按照 Backlog → In Progress → Review → Done 的流程流转，每次状态转换均设有闸门：代理运行前的 intake、批准前的 review，以及仅在用户确认后才进行的合并。代理不会接触用户的 checkout，而是在自己的 worktree 中以 kagan/<slug> 分支工作，由 reviewer 代理针对原始任务提交分级发现，只有用户完成所有发现的分级并决定是否合并及合并位置后，任务才会进入 Done。

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Kage

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Kage 是为编程智能体提供持久化、可验证记忆的编排工具。记忆以 OKF 格式的纯 Markdown 文件保存在代码仓库中，通过 git 在团队间共享，无需账号或数据库。每条记忆都会引用其对应的代码，Kage 在写入、召回以及代码变更时核对引用，拒绝幻觉引用并屏蔽已过时的记忆。它可作为编排器从仓库自身记忆中给编程智能体下发任务简报，在隔离的 git worktree 中运行，并由 Kage 自身重新执行检查（测试、diff 大小、引用），而不是信任智能体自述。支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Cline、Copilot 等任意 MCP 客户端。

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kakunin-mcp

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kakunin-mcp 是 Kakunin AI 智能体合规 API 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 AI 智能体能够在 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的运行环境中自行完成合规操作。它提供三项核心能力：verify_agent_scope 在执行动作前校验智能体是否被授权，检查有效的 X.509 证书、permitted_actions 权限范围、财务限额与吊销状态，并返回 { allowed, reason, certificate_status, permitted_actions }；check_risk_score 无需输入即可获取智能体滚动 30 天的风险评分、风险等级（low/medium/high）、漂移趋势与可操作建议；audit_log_append 将行为事件追加到不可篡改的审计日志，返回风险评分与交易 ID，评分 ≥ 0.85 的事件会自动触发证书吊销检查。使用前需满足 Node ≥ 18，并从 kakunin.ai/dashboard 获取 Kakunin API key 与 Agent ID，随后在 Claude 桌面配置文件中添加该 MCP 服务器。开发时可使用 kak_test_ 前缀的密钥，接入沙箱 CA，无费用且每天 100 张免费证书。

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Kalendar ai

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Kalendar AI 是一款面向销售场景的 AI 社交智能体工具，其定位是自动为销售流程预约会议并推动收入增长。根据所提供资料，该产品宣称可在自动驾驶模式下，从超过 2 亿家公司的数据中挖掘潜在客户并完成会议预约，从而帮助销售团队减少手动外联工作。资料未提供具体功能模块、支持的平台、收费方式、价格、使用步骤或效果数据，因此这些内容暂未提供。

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Kanwas

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Kanwas 是一个面向产品团队与 AI 智能体的共享上下文工作空间。它将战略文档、市场信号和智能体工作流连接在一起，让 AI 能够基于团队的真实上下文执行任务。团队可以在同一处创建、编辑、分享并积累产品上下文，避免在多个聊天工具、本地文件夹、笔记软件和代码仓库之间来回切换。其核心思路是：AI 擅长推理，但缺乏特定上下文与品味，而 Kanwas 通过构建透明、可共享的上下文，让团队与智能体在同一证据、想法和权衡之上协作，从而在几分钟内生成结构化、可执行的交付物，并随着每次决策和结果不断复利增强知识库。

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kapso

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Kapso 是 Leeroo 推出的开源 Python 框架，用于构建长时间运行的 AI 智能体团队，自动优化 AI 与数据系统。用户只需给出目标，Kapso 便会发起一轮“战役”：设计候选方案、由编码智能体实现、度量与目标的差距，并持续改进最接近的方案直至达成目标，最终结果可部署到用户自己的基础设施。Kapso 会从每次经验中学习，将有效与无效的思路连同证据保存为“经验教训”，并持续验证其有效性；同时可读取外部代码仓库与论文，把发现汇入同一知识库，使新战役从既有知识出发。该项目在 MLE-Bench、ALE-Bench、RelBench 等基准上取得开源系统第一，并在 IOAI 2026 的 IOAI² 自主 AI 赛道中获得 Grand Master Trophy。Kapso 通过 PyPI 以 leeroo-kapso 发布，需要 Node.js 及已登录的编码智能体 CLI（如 Claude Code、Codex），可选接入 Leeroopedia 知识库与知识图谱后端。

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Katie AI Sales Agent Automation

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Katie.chat 是一款面向创始人和小团队的 AI 销售教练与销售智能体工具，定价从 29 美元/月起，可免费试用。它能基于用户真实的 CRM 联系人（支持从 Shopify、Wix 或 CSV 导入最多 200 个联系人）生成个性化邮件、电话脚本和异议处理话术，帮助完成从冷线索到成交的销售流程。工具内置 12 个专业智能体，覆盖市场分析、ICP 查找、客户分类、邮件撰写、转化文案、电话脚本、CRM 联系人管理、异议情报、跟进序列和线索评分等环节。

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