Kanwas 是一个面向产品团队和 AI 智能体的共享上下文工作空间。根据官方介绍，它旨在解决 AI 在战略和产品决策类“发散性”工作中表现不佳的问题，通过为团队和智能体提供一个统一的地方来创建、编辑、分享和积累产品上下文。
用途
Kanwas 的核心用途是作为“团队的上下文大脑”。它把战略文档、市场信号和智能体工作流保持连接，让 AI 能够基于团队的真实上下文执行任务。官方指出，团队不再需要同时应付 Claude 聊天、本地文件夹、Obsidian、VS Code、Git 和各类文档，而是可以在一个工作空间中管理产品上下文。
主要能力
- 构建共享上下文：通过了解用户、业务和决策，构建透明的共享上下文。
- 画布 + 共享上下文：团队和智能体在同一上下文上协作，证据、想法和权衡对所有人透明。
- 快速生成交付物：在几分钟内为实施各阶段生成结构化、可执行的交付物。
- 复利知识库：每一次决策和结果都会让下一次思考和交付物比上一次更好。
- 简单功能列表：官方提到有简单功能列表，但未在提供资料中展开具体功能项。
使用方式
官方描述的使用方式包括：团队将用户通话、投资者对话和定位信息带入 Kanwas，然后构建演示文稿、分享、获取反馈、迭代。资料中未提供具体的安装命令、代码或详细操作步骤。
适用场景
- 产品团队需要统一管理战略文档、市场信号和智能体工作流。
- 团队希望与 AI 智能体在同一上下文上协作，而不是各自使用孤立的聊天和文档工具。
- 需要快速生成结构化、可执行的交付物，例如演示文稿、战略文档等。
- 希望建立随使用不断复利增强的知识库。
限制
官方资料中未提供关于收费、价格、平台支持、具体功能细节或技术限制的明确信息。资料中强调 AI 在发散性工作（如产品战略）上存在结构性局限，Kanwas 的定位是提供上下文工作空间，而非替代人类判断。
