Kasisto 是一个面向银行与信用合作社的代理式 AI（Agentic AI）平台，旨在提供个性化的金融服务体验。
用途： 该平台用于帮助金融机构将客户、员工和 AI 代理连接到一个统一的系统（Banking OS）中，以便每个请求都能从最初意图运行到最终解决。其目标是让银行在现有系统上完成从首次交互到最终结果的全流程工作。
主要能力： 据资料显示，该平台被称为“统一前线的银行操作系统（The Banking OS that unifies your frontline）”，包含四个解决方案：
- 数字银行（Digital Banking）：现代化的移动、网页、开户和员工体验。
- 对话式银行（Conversational Banking）：让客户和员工用自然语言进行协助、交易、解决和增长，响应经过验证，操作受控。
- 关系智能（Relationship Intelligence）：将实时客户信号转化为及时、个性化的下一步行动。
- 客户运营（Customer Operations）：在前台和后台运行复杂的客户请求直至解决，由人员负责判断和异常处理。
这些解决方案共享客户上下文、银行政策和与现有系统的连接。平台由 Backbase Banking OS 提供支持。资料还提到“Agentic Banking in action”以及“90天计划”：将一项重要 AI 用例投入生产，分三个阶段：第1-30天承诺、第31-60天构建、第61-90天启动。
使用方式： 资料未提供具体的技术集成步骤、API 文档或安装命令。但指出平台连接银行现有系统，并在银行定义的权限内运行，以业务成果衡量。资料中提到“Digital channels start the work; a Unified Frontline finishes it.”以及客户、员工和 AI 代理从同一客户上下文和银行政策出发工作。
适用场景： 适用于银行和信用合作社，用于现代化日常银行业务、用自然语言服务客户、深化关系以及解决复杂工作。资料中引用了 I&M Bank 的案例：“我们正在以 10 倍的速度吸纳客户，每月处理 600 万笔交易。”并列出数据：2024 年完全数字化获取新客户；推出后数周内实时聊天减少 50%；18 个月内消息参与度提升 2 倍；注册移动用户增加；月活跃用户增长 19%；功能发布开发时间从最长六个月缩短。
限制： 资料未提供该平台的收费、价格、具体平台支持（如操作系统、云环境）、部署方式、编程语言或公开的 API 细节。也未提供安装命令或代码示例。所有功能描述均来自官方资料，实际能力可能因银行配置而异。
