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用于整理 Instagram 评论的写作技能:读取粘贴或导出的评论,按意图分类,并生成公开回复与私信(DM)文案,以表格和 CSV 输出。不负责发送,也不自动操作账号。
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更新于 11-14 00:15
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用于整理 Instagram 评论的写作技能:读取粘贴或导出的评论,按意图分类,并生成公开回复与私信(DM)文案,以表格和 CSV 输出。不负责发送,也不自动操作账号。
Apify 外链拓展与触达技能:根据目标关键词抓取 SERP 排名站点,用 Ahrefs 域名权重与页面流量为每个潜客打分,生成分层外链名单、每行最强切入角度、匹配触达类型的邮件草稿与可直接使用的链接放置方案。
为 Instagram、X/Twitter、LinkedIn、Facebook、Pinterest、TikTok 等平台生成尺寸与安全区规范的社交媒体图片,覆盖帖子、快拍、轮播、头像与封面,默认用 Gemini 生成 PNG 并裁切到平台精确像素。
用于在开发前验证问题是否值得解决的技能,通过频率、强度、现有替代方案和付费意愿四个维度打分,要求以真实行为证据而非观点为依据,给出继续、深入调查或放弃的决策建议。
该技能用于将用户研究原始资料综合为可执行的洞察,采用原子研究方法(Atomic Research)。它把研究拆解为四个自下而上的层级:Nuggets(原始证据,每条一个观察并标注来源)、Patterns(反复出现的主题,需3个以上独立来源)、Insights(对产品的含义)、Recommendations(由洞察支撑的具体行动)。技能强调证据强度分级(Strong、Moderate、Emerging、Weak),禁止基于Weak或Emerging证据提出产品建议,要求引用具体证据、重视行为而非观点、明确标注矛盾与置信度,并保证每条建议可回溯到原始证据。适用于整理用户反馈、发现模式、撰写研究综合报告等场景。
用于在 WPF 桌面应用中集成 Auth0 登录、登出与令牌管理,基于 Auth0.OidcClient.WPF 与 WebView2 实现 PKCE 的 OIDC 授权码流程。
一个用于创建或修订架构决策记录(ADR)的技能:通过分析代码库理解现状、受影响代码路径与既有模式约束,围绕备选方案评估实现成本、Well-Architected 支柱影响与运维影响,最终产出含权衡、风险、迁移路径和复审触发的 ADR 文档。
ai-sdk-core-v7 是一个面向后端 AI 开发的技能(Skill),专注于使用 Vercel AI SDK v7(ai 包)构建服务端 AI 能力。它覆盖 generateText、streamText、ToolLoopAgent 与 tools 等核心 API,适用于实现 AI SDK v7 功能或排查 AI 相关错误。该技能明确不涉及 React 聊天界面(由 ai-sdk-ui 负责)。其核心原则包括:请求处理器与一次性 API 路由使用 generateText / streamText,系统提示词放在 instructions 中;工具循环使用 stopWhen: isStepCount(n);持久化智能体使用 ToolLoopAgent 的 generate() / stream();UI 流使用 createUIMessageStreamResponse 与 toUIMessageStream。技能强调不要凭记忆编写 AI SDK 代码,应先查阅已安装版本的文档。
用于后端 AI 开发的技能,聚焦 Vercel AI SDK v7(ai 包),涵盖 generateText、streamText、ToolLoopAgent 与工具调用,并指导排查 AI 报错。不覆盖 React 聊天界面(见 ai-sdk-ui)。
该技能将 Fireflies 会议转录整理为结构化摘要,并自动生成一封发给所有参会者的 Gmail 草稿,帮助快速完成会后跟进。
基于纯文本视觉规则生成、优化或评审大胆活泼的应用图标,强调在启动器尺寸下仍可辨认。提供构图数值、配色角色、流程与评估准则。
cli-design 是一套与语言无关的 Unix 可组合命令行界面(CLI)设计模式技能,源自 citypaul/.dotfiles 仓库,改编自 CC BY-SA 4.0 的 Command Line Interface Guidelines(clig.dev)。它用于构建 CLI 工具、设计命令树、实现输出层以及测试 CLI 行为,涵盖流分离(stdout/stderr)、格式标志(--json/--plain)、退出码、TTY 检测、可组合性与错误设计等主题。核心原则是 stdout 只承载用户请求的数据,stderr 承载诊断、进度、警告与错误,从而保证 `mycli --json | jq ...` 等管道正常工作。技能还提供 TypeScript 实现模式资源,包括输出架构、CLI 测试、流契约与可组合性示例。
CloudCannon 站点配置技能,用于创建和定制 cloudcannon.config.yml 与 .cloudcannon/initial-site-settings.json,涵盖集合、输入、结构与选择数据等配置。
对实现是否遵循计划的元层面审查技能,用于实现完成后分析计划偏差、追溯根因并给出 AI-Layer 资产改进建议。它不审查代码本身,而是审查开发流程。
grief-companion 是一个面向丧亲与失落经历者的关怀型技能,提供悲伤教育、纪念创作、实务指引与持续陪伴,强调不催促疗愈、不设时间表,并支持多种失落类型。
用于审查 DataHub 连接器实现的技能,依据 22 项黄金标准检查合规性、代码质量、静默失败、测试覆盖、类型设计与合并就绪度,支持多种编码智能体。
DataHub Lineage 是一个用于探索数据血缘的技能,可追踪上下游依赖、做影响分析与根因定位、映射数据管道,支持跨平台与列级血缘,兼容多种编码智能体。
让 AI 智能体按计划、循环或间隔运行,涵盖 cron、心跳与周期性自主检查,适用于“每 N 分钟运行一次”“安排任务”等场景。资料区分自带调度器的 Hermes 与需外部时钟的一次性智能体,并给出命令与注意事项。
这是一个用于检测和验证 HTML 注入漏洞的安全技能,适用于用户要求测试 HTML 注入、向网页注入 HTML、执行 HTML 注入攻击或篡改页面外观等场景。它帮助识别允许攻击者向 Web 应用注入恶意 HTML 内容的注入点,演示页面外观修改、钓鱼表单、恶意链接注入和误导内容展示等影响,并给出输入验证与输出转义等修复建议。该技能需要浏览器开发者工具、Burp Suite 或 OWASP ZAP、代理工具及 cURL,并假定使用者了解 HTML 基础、HTTP 请求/响应结构、Web 输入处理和 HTML 注入与 XSS 的区别。注意:资料主要面向授权安全测试,实际效果受浏览器净化、CSP、WAF 和输出转义等因素限制。
用于搭建全新 Deno 项目的技能,提供 Fresh 全栈 Web 应用、CLI 工具、库和 API 服务器模板,遵循现代最佳实践,包括项目结构与开发、部署命令。
借助 each::sense AI 生成 LinkedIn 内容配图的技能,可制作帖子图片、文章头图、公司横幅、活动推广、思想领导力视觉、数据可视化、团队公告、招聘图等,并按 LinkedIn 各版位尺寸输出专业风格图像。
EmDash 是基于 Astro 的 CMS,本技能指导构建站点面向的部分,包括数据库存储的 schema 与种子数据、内容查询、Portable Text 渲染、菜单、分类法、缓存与插件等,需服务端渲染并注册缓存提示。
面向 HarmonyOS/OpenHarmony 应用的 ArkTS 与 ArkUI 声明式 UI 开发技能,涵盖组件、状态管理(V1/V2)、布局、导航、网络、本地存储、语言约束、混淆与测试工具等。
将新的 GitHub issue 转换为结构化 PRD 的技能,或在 issue 信息不足时发布澄清问题。调用方式为 /issue-to-prd {repo} {issue_number},采用 11 阶段流程,含自动化防护、分诊、上下文完整性、清晰度评估、失败模式、测试计划、原型门、基线检查、提问或结构化、发布等阶段。