用途：帮助用户理解数据在系统中的流动，追踪上游来源、下游消费者、跨平台依赖，并评估变更影响。适用于“改动 X 会破坏什么”“X 的数据来自哪里”“展示完整数据流”等问题。
主要能力：支持多种遍历模式——影响分析（下游）、根因分析（上游）、完整管道（双向）、跨平台、指定路径。可做列级血缘（仅数据集）、路径查找、JSON 结构化输出。
使用方式：先确定目标实体，提供 URN 直接使用，或搜索 datahub search "<name>" --where "entity_type = dataset" --limit 5。再选遍历模式与深度（默认 1 跳，full 为 2-3 跳，超过 3 跳需确认）。执行查询可用 MCP 工具 get_lineage(urn=..., direction=..., depth=...) 或 CLI：datahub lineage --urn "<URN>" --direction upstream/downstream，加 --hops、--column、--format json；路径用 datahub lineage path --from "<URN_A>" --to "<URN_B>"。默认 --hops 3、--count 100，结果被截断时增大 --count。lineage 只返回 URN、名称、类型、平台和跳数，不含所有权、描述、标签；需丰富元数据时用 datahub search "*" --where 'urn IN (...)' --projection 批量补充，或用 get_entities(urns=[...])。
适用场景：数据依赖梳理、变更影响评估、根因排查、管道映射、跨系统血缘展示。
限制：不负责元数据查询（如“谁拥有 X”）或元数据更新，应分别使用 /datahub-search、/datahub-enrich；拒绝含 shell 元字符的输入；血缘返回 0 条边时可能未采集血缘，需说明而非断言无依赖；展示时用名称而非原始 URN，并注意 dbt 与仓库表的 sibling 关系。