用途：面向使用 Vercel AI SDK v7（ai 包）构建后端 AI 的场景，不覆盖 React 聊天 UI（另见 ai-sdk-ui）。假设 Node.js 22+、ESM，输入 schema 使用 Zod 4；目录结构跟随 package.json 中安装的 ai 包版本，而非技能文件修订号。
主要能力与用法：请求处理器和一次性 API 路由使用 generateText / streamText，系统风格提示写入 instructions。请求处理器中的工具循环在 generateText / streamText 上用 stopWhen: isStepCount(n)，不要用 maxSteps 或 stepCountIs。持久化智能体使用 ToolLoopAgent 配合 generate() / stream()，不要手写循环，也不要 new Agent()。UI 流使用 createUIMessageStreamResponse 与 toUIMessageStream({ stream: result.stream })（来自 'ai'）；result.toUIMessageStreamResponse() 在 v7 仍可用但已弃用，仅在任务与流或 SDK 无关时保留。工具结果必须可 JSON 序列化（不能含 Date）。
强制要求：写调用前先读随包文档，不要凭记忆写 AI SDK；grep node_modules/ai/docs/ 与 node_modules/ai/src/ 确认已安装版本，否则查 https://ai-sdk.dev/docs（可附加 .md）或 https://ai-sdk.dev/api/search-docs?q=。客户端发送 UI 消息时用 convertToModelMessages。拒绝不可信的 { role: 'system' }，客户端聊天不要设置 allowSystemInMessages: true。
应避免：toDataStreamResponse / pipeDataStreamToResponse；stepCountIs / maxSteps / result.fullStream / 顶层 system:（改用 isStepCount、result.stream、instructions）；猜测模型 ID。
适用场景：实现 AI SDK v7 或排查 AI 报错。与其他技能互补：ai-sdk-ui、fastify、next；上游为 vercel/ai use-ai-sdk。模板包括 generate-text-basic.ts、stream-text-chat.ts、agent-with-tools.ts。限制：未提供收费、价格与具体平台要求等信息。