autoplan
autoplan 是一个只做分析、不向用户提问的规划技能，用于为当前仓库产出有依据的实现计划；它按证据、视角与计划三阶段工作，并以 PLANNED、DIRECT、BLOCKED 三种终态结束。
Skill 广场
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更新于 11-11 00:16
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pseudo-elements
这是一个用于审查 CSS 与 JavaScript 代码的技能，聚焦伪元素（::before、::after）最佳实践与 View Transitions API 的用法。它按规则检查伪元素内容声明、定位父元素、层级控制、点击热区扩展，以及视图过渡名称设置、唯一性与清理、过渡样式定制、原生 ::backdrop、::placeholder、::selection 等能力，输出 file:line 格式的问题清单及汇总表。
codex-auto-register
codex-auto-register 是一个 Python 工具，借助 DuckMail 临时邮箱 API 自动注册 ChatGPT/Codex 账号并生成 OAuth 令牌，支持根脚本注册与 Codex 协议脚本两种流程，可输出 CLIProxyAPI v6 兼容的令牌文件。
seemseam-ccb-multi-agent-cli
CCB（Claude Codex Bridge）是一个多智能体编排框架，可在受监督的 tmux 窗格中运行 Claude、Codex、Gemini、OpenCode、Droid 等智能体，支持共享项目记忆、通过 /ask 进行智能体间通信，以及用于并行工作的隔离 worktree。
dalonso-security-repo
Dalonso Security Repo 是面向 Microsoft 安全技术的资源集合，提供威胁狩猎用的 KQL 查询、Microsoft Sentinel 工作簿、安全分析 Jupyter Notebook、检测规则与调查查询。它适合安全运营与威胁狩猎场景，帮助使用 Microsoft Sentinel、Log Analytics 与 MSTICPy 开展工作。仓库以分类目录组织，包含真实世界 KQL 示例、工作簿 JSON 结构、凭据访问/持久化/C2 等检测模式，以及基于 msticpy、azure-monitor-query、azure-identity 等库的 Notebook 分析与可视化流程。可通过 git clone 获取，Notebook 需安装依赖并配置 Azure 租户与工作区等环境变量。
sociologist-analyst
社会学家分析师技能：以社会学视角分析事件，运用社会结构、制度、分层、文化、规范、集体行为及结构功能主义、冲突论、符号互动论、社会建构论、女性主义等理论框架，理解社会模式、群体动力、权力关系、不平等与社会变迁。
zotero
Zotero 文献管理工具的 API 技能，可通过本地 HTTP 服务器（localhost:23119）与 REST API（api.zotero.org）执行文献导入、检索、集合与标签管理。支持由 DOI 批量导入 BibTeX、手写 BibTeX 导入，以及云端集合创建、条目 CRUD、附件上传与群组库操作。
payment-integration
用于集成 Stripe、PayPal 等支付处理器的技能，覆盖结账流程、订阅计费、Webhook 处理与 PCI 合规。可在实现支付集成、需要最佳实践或检查清单时主动使用；与支付无关的任务不适用。
svelte-deployment
Svelte 部署指南，面向使用 SvelteKit 的开发者，涵盖适配器选择、Vite 配置、pnpm 环境搭建、库作者发布、PWA 离线支持以及生产构建等主题。资料提供了快速上手要点：pnpm 10+ 需添加 prepare 脚本（postinstall 默认禁用）；Vite 7 需同时升级 vite 与 @sveltejs/vite-plugin-svelte；并列出静态站点、Node 服务端、Cloudflare 三种适配器的安装命令。还包含库作者发布、PWA 与 Cloudflare 注意事项等参考文件，以及 Cloudflare 可能剥离 Transfer-Encoding: chunked 导致流式传输中断、库作者需在 keywords 与 peerDependencies 中包含 svelte、单文件打包使用 kit.output.bundleStrategy: 'single' 等提示。
karpathy-guidelines
一套用于减少 LLM 常见编码错误的行为准则，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码陷阱的观察。适用于编写、审查或重构代码时，避免过度复杂化、做外科手术式改动。
mathodology-project-orientation
面向维护 skills-only 仓库的导向技能：说明资料源、目录边界与维护规则，并帮助判断某项改动是否属于该仓库。
mathodology-skill-authoring
用于编写、编辑和审查 AI 技能、角色提示词与技能元数据的写作规范技能。强调围绕决策、证据与有用输出撰写可复用指南，说明方法何时有用、如何识别失败以及何时更简单做法更优。
shadcn-baseui
用于 shadcn/ui 与 Base UI 项目的编码规范技能，防止 LLM 错误使用 Radix UI 的 asChild 等模式；要求先在 components.json 中确认 style 以 base- 开头，并使用 render prop、nativeButton 等 Base UI 写法。
product-analyze
product-analyze 是一个只读的产品一致性分析技能，用于检查 PDR 与 PRD 之间的双向漂移、PDR 质量、跨 PDR 冲突及内容陈旧问题，输出结构化 Markdown 分析报告，不修改任何文件。
product-clarify
在生成 PRD 前对已有 PDR 做质量审查与澄清的技能，检查质量缺口、跨 PDR 冲突与章程一致性，并把获批的 PDR 提升为 Accepted 状态，供后续实现流程使用。
product-specify
product-specify 是 adlc-team-skills 中的一个技能，用于把高层产品想法通过交互式探索与权衡分析转化为产品决策记录（PDR）。它先讨论再定文档，逐个决策领域给出选项、推荐与问题，最终在 .adlc/drafts/pdr/ 生成状态为 Proposed 的 PDR-{NNN}.md 文件及索引。
team-skills
team-skills 用于从团队 AI directives 仓库浏览、列出并安装团队技能到当前智能体的 skills 目录，支持 --all 一次性安装全部 default 与 external 技能，技能按原名安装以与清单保持一致。
database-expert
Database Expert 是一套面向数据库设计、优化与管理的综合指南技能，主要覆盖 PostgreSQL、MongoDB 和 Redis，并在正文中延伸介绍 SQLite 以及面向 AI/RAG 场景的向量数据库。它适用于设计数据库表结构与模式、优化查询性能、管理数据库性能以及实现常见数据模式的场景。内容以示例代码为主：PostgreSQL 部分包含带约束的用户表建表、索引创建、updated_at 触发器、全文检索、EXPLAIN ANALYZE 查询分析、部分索引、覆盖索引、表达式索引、CTE、窗口函数、JSON 操作和递归 CTE；MongoDB 部分包含嵌入与引用两种模式设计、聚合管道、复合索引、文本索引、部分索引和 TTL 索引；Redis 部分包含字符串、哈希、列表、集合、有序集合、Streams 等数据结构用法，以及缓存旁路、限流、分布式锁和发布订阅示例。技能还给出各数据库的查询优化检查清单，并介绍 pgvector、Pinecone、Chroma 等向量数据库的建表、索引、相似度查询、混合检索与嵌入存储实践。
resume-tailoring
面向求职场景的简历定制技能：依据职位描述研究公司与岗位，从已有 Markdown 简历库中匹配内容并生成定制简历，强调在不虚构经历的前提下优化表达与重点。
policy_headline_interpreter_skill
该技能用于解读政策新闻对行业、题材和个股的影响路径、受益方向与执行不确定性，帮助区分真正的政策催化与噪音扰动。适用于政策密集期、新闻快判与板块机会识别。
launch
Launch 是 oh-my-claudecode 中的受治理交付流水线技能，从任务简报推进到经过验证的已交付变更。它在船坞（shipyard）基础上运行，通过人工检查点控制不可由系统判定的决策，代理执行可验证的机械工作。
ecom-product-orchestrator
跨境电商选品智能体编排器，串联亚马逊飙升榜、Temu竞品、1688供应链与V4.1核价模型，端到端输出5款推荐产品报告。
cryptofeed
Cryptofeed 是一个用于处理加密货币交易所数据馈送的 Python 库，支持从 40 多家交易所获取实时市场数据。它通过 WebSocket 流式传输，并对不同交易所的数据进行标准化处理，统一符号格式、时间戳、数据结构和频道名称。支持订单簿（L1/L2/L3）、成交、行情、资金费率、持仓量、清算、指数价格、K线等公开数据频道，以及订单状态、充提、余额、成交等需认证的私有频道。还提供 NBBO（全国最优买卖报价）聚合功能，可跨多个交易所合成报价以发现套利机会。数据可直接写入 Redis、Arctic、ZeroMQ、InfluxDB v2、MongoDB、Kafka、RabbitMQ、PostgreSQL、QuasarDB、GCP Pub/Sub、QuestDB 以及 UDP/TCP/Unix 套接字等多种后端。要求 Python 3.8 或更高版本，可通过 pip 安装。
product-manager
Product Manager 是一个面向产品管理的技能，专注于产品战略、路线图制定、功能优先级排序和跨职能团队协调，帮助推动产品从概念走向市场成功。它适用于制定产品战略与愿景、创建和排序路线图、撰写产品需求文档（PRD）、定义用户故事与验收标准、功能与待办事项优先级排序、产品发布规划、产品竞品分析以及自建与采购决策等场景。该技能提供决策框架（战略、优先级、需求、发布）、核心工作流（PRD 撰写、RICE 优先级排序、用户故事编写）以及最佳实践和反模式提示。