用途：这是一套行为准则（非工具或库），用于指导 LLM 在编写、审查、重构代码时减少常见错误，来源于 Andrej Karpathy 对 LLM 编码陷阱的观察。
主要能力（四条准则）：
- 先思考再编码：不要假设，不要隐藏困惑，明确呈现取舍。实现前显式说明假设，不确定就提问；存在多种解释时应全部列出而非默默选择；若有更简单方案应指出，必要时提出反对；不清楚就停下、指出困惑点并询问。
- 简单优先：用解决问题的最少代码，不做投机性设计。不添加未要求的功能，不为一次性代码做抽象，不引入未被要求的“灵活性”或“可配置性”，不为不可能出现的场景写错误处理。若写了 200 行而 50 行即可完成，应重写。自问“资深工程师会不会认为这过度复杂”，若是则简化。
- 外科手术式改动：只改必须改的地方，只清理自己造成的混乱。编辑既有代码时，不“改进”相邻代码、注释或格式，不重构没坏的东西，遵循既有风格即使自己做法不同；发现无关死代码应提及而非删除；删除因自己的改动而变成孤儿的导入/变量/函数，但不动预先存在的死代码，除非被要求。检验标准：每一行改动都应能直接追溯到用户请求。
- 目标驱动执行：定义成功标准并循环直到验证通过。将任务转化为可验证目标，例如“添加校验”转为“为无效输入写测试，再让它们通过”；“修复 bug”转为“写复现测试，再使其通过”；“重构 X”转为“确保重构前后测试通过”。多步任务应给出简短计划，每步附验证点。强成功标准可让模型独立循环，弱标准（如“让它能用”）则需不断澄清。
权衡与限制：这些准则偏向谨慎而非速度，对琐碎任务需自行判断。资料未提供安装方式、具体实现或平台信息。