用途：CCB 是智能体编排基础设施，用统一 CLI 启动、附着、恢复并监督多个 AI 智能体 CLI，让不同角色的智能体组成项目级团队协作。它不捆绑智能体 CLI，需另行安装并配置 API 密钥。
主要能力：统一 CLI 入口管理多智能体；智能体间可用 /ask 或 $ask 互相提问、广播更新、委派任务；按角色定义团队与窗格布局；共享记忆文件 .ccb/ccb_memory.md 供全队读写；每个智能体运行在具名 tmux 窗格中并受生命周期管理；标记 (worktree) 的智能体在隔离 git worktree 中运行以支持并行工作。
使用方式：安装需 Python 3.10+ 与 tmux。Unix 类系统执行 git clone https://github.com/SeemSeam/claude_codex_bridge.git，进入目录后运行 ./install.sh install；Windows 使用 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 install。更新用 ccb update 等命令。配置写在项目本地 .ccb/ccb.config，首行定义布局，如 cmd; writer:codex, reviewer:claude; qa:gemini(worktree)，分号左右分栏、逗号上下堆叠，name:provider 定义智能体。可在布局行后加 TOML 表为各智能体配置 key、url、model，密钥建议用环境变量。常用命令包括 ccb、ccb -s、ccb -n、ccb kill、ccb kill -f、ccb uninstall、ccb reinstall。
适用场景：全栈开发团队、代码审查流水线、研究与文档协作等需要多智能体分工与并行验证的任务。
限制：需自行安装各提供方 CLI；隐式委派需将 ask 技能加入系统记忆或提示；API 密钥不应提交到配置文件；worktree 与残留进程问题需按文档排查。具体收费与价格暂未提供。