SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
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ce-noslop 是一个写作改写与检查技能，目标是让文字不带 AI 写作痕迹、读者第一遍就能读懂，同时完整保留原文中的全部事实。它支持三种模式：author（起草）、edit（改写）、detect（检测）。edit 模式只重写未通过检测的句子并返回文本，对通过检测的句子保持原样，因此对返回文本再次处理不会产生变化。detect 模式指出发现的每个模式、引用原句并给出简短修改建议，但不重写。工具坚持两个目标同时成立：文字虽无 AI 痕迹但仍晦涩算失败，文字虽平实但改变了原文论断的确定性也算失败。边界明确：不触碰代码块、引用文本、frontmatter、链接目标、标识符等，也不判断文本是否由模型撰写。适用于需要去除 AI 写作腔调、提升可读性并保持事实保真的各类文本场景。
Factorial Code（fcode）是一个企业级集成与自动化平台，用户可用 JavaScript 或 Python 编写流程（processes）和可复用模块（modules），平台负责沙箱、依赖、密钥、调度与执行。本技能介绍其核心概念与心智模型，包括流程、模块、执行上下文、变量、数据存储、文件存储、多语言、邮件、继承机制、版本与别名、计划与限制等。资料强调若干易错点：数据存储仅支持字符串和数字；模块文件以 slug 命名而非 index/main；不可整体覆盖 variables.env；不可编辑继承资源；不可硬编码或记录密钥；运行时固定为 Node.js v22 与 Python 3.13；各工作区限制固定。
Factorial Code Forms 用于把某个 Factorial Code 流程的输入参数表单嵌入任意网页，提交后即以表单数据启动一次流程执行，并在页面内处理结果（提示消息、跳转、回调）。表单结构与校验直接来自流程的 parametersSchema.json。
health-data 是一个用于查询 Apple Health 本地 SQLite 数据库的技能，可分析生命体征、活动、睡眠和锻炼数据。数据库位于 ~/data/health.db，包含 630 万条以上记录、43 种健康指标，时间范围从 2015-10-13 至今。它提供预置查询脚本 scripts/health_query.py，支持 daily、weekly、sleep、vitals、activity、workouts 等常用查询，也可直接执行自定义 SQL。输出格式支持 Markdown、JSON、FHIR R4 和 ASCII，其中 FHIR R4 使用 LOINC 编码输出 Observation 资源，便于医疗互操作。适用于个人健康数据回顾、趋势分析、睡眠与锻炼统计等场景。
Knowledge Layers 是一套用于决定知识应存放于何处的规范，适用于编写或编辑 AGENTS.md、.context/ 文件，以及阅读和撰写持久化文档（如 KB、docs/、工作目录）的场景。它将知识划分为五个层级：AGENTS.md 承载目录的意图与心智模型；.context/ 存放契约、架构、理由（CONTEXT.md）及延后工作（TODO、FUTURE）；KB 收录跨目录的决策、领域概念与模式；docs/ 面向最终用户；工作目录保存临时设计决策与草稿。该技能强调就近放置、以当前事实为准而非记录历史、删除过时内容、以 Git 历史作为归档，并给出 KB 的结构约定、页面规范与摄取、维护、检查等操作方式。
Table Tone 是一个面向桌面角色扮演游戏主持人的诊断型技能，用于识别并校准游戏叙事中的语气与氛围问题，例如描述平淡、语气突变、描写过度、能量单一或类型不符。
一个交付编排技能：把规格、issue、分支或 PR 走完「实现并发布、代码评审并发布、多轮解决评审意见」的完整流程，每步在全新上下文的子代理中执行，以代码托管平台为唯一共享记忆，可随时从 PR 处续跑。
review-code 是一个代码审查技能，用于判断某项改动是否达成其意图、是否可安全合并。它可审查工作区、当前分支、base-to-head 范围或拉取请求，并给出有证据支撑的发现、可能改变结论的问题，以及诚实的覆盖范围说明。该技能提供一套固定的审查契约：审查承诺的结果（包括未改动代码中的遗漏）、追踪改动行之外的后果、在修复过程中保留发现与未决问题，并返回一份可被人工检查、也可被发布类技能消费的固定且经过验证的记录。它支持 session 与 one-shot 两种模式，默认 session 会从请求中推断目标；one-shot 由调用方显式传入目标，本地改动还需提供 base。审查过程会固定仓库、base、head 与 merge-base，在检出目录之外的私有目录构建上下文存储，并依据 rubric.md 的证据标准与记录词汇进行判断。对于必须修复项、涉及安全、数据完整性、破坏性迁移或已发布兼容性的候选问题，以及由代码决定命运的既有 PR 必须修复项，会使用全新上下文的验证器进行验证。最终状态包括 Changes Requested、Incomplete、Needs Information 和 Approved。该技能不写入 forge，也不修改被审查的源码，代码修复本身不在其范围内。
该技能用于配置 Laravel Nightwatch 的数据采集行为，覆盖采样率、过滤规则与脱敏策略的调整。资料说明 Nightwatch 通过三个阶段处理事件：采样决定哪些入口点（请求、命令、计划任务）触发完整链路采集；过滤在采样之后排除特定事件（查询、缓存、邮件等）；脱敏则对已采集的数据进行修改，去除或模糊敏感信息。技能提供全局采样率环境变量（请求、命令、异常）的设置方法，以及基于路由的差异化采样（Sample 中间件）、未匹配路由采样、运行时动态采样和命令采样排除。过滤部分涵盖数据库查询、缓存事件、邮件、通知、出站 HTTP 请求和队列任务的按条件过滤，以及任务采样的解耦。脱敏部分涵盖请求头与请求负载字段、查询、缓存、命令、异常、邮件和出站请求内容的程序化脱敏处理。资料建议以官方文档为最终依据。当前未提供该技能的具体安装命令、版本兼容范围或收费信息。
集成ADMET-AI预测、CTD毒理基因组学、PubChemTox实验数据、FDA标签、DrugBank、STITCH和ChEMBL结构警报的化学品安全与毒理学评估技能，支持从名称/结构解析、毒性预测、ADMET剖析到风险分级和证据分级报告的全流程分析。
nansen-holder-analysis 是 nansen-cli 中的代币持有者质量分析技能，用于判断某个代币是被优质钱包持有还是由散户噪声主导。它通过三条研究命令输出：持有者列表（含地址标签、持仓价值、持仓占比及 24 小时/7 天/30 天余额变化）、按标签划分的资金流向情报（smart_trader、whale、exchange、fresh_wallets 的净流入金额与钱包数量）、以及近期买卖双方明细（买入/卖出金额与代币数量、交易额）。使用前需先完成认证：运行 nansen auth status 检查状态，可通过浏览器登录或配置 API 密钥，NANSEN_API_KEY 会覆盖已保存会话。该技能不适用于原生或包装代币，需使用具体代币合约地址。
video-demo 是一个本地运行的技能，用于把 Web 应用拍摄成带旁白、缩放镜头和光标操作的演示视频，输出按场景划分的 mp4、封面图和视网膜截图。支持两种模式：对仓库进行固定构建并在进程内模拟请求，或直接拍摄公开的线上 URL。
Himalaya 是一个命令行电子邮件客户端，可在终端中通过 IMAP、SMTP、Notmuch 或 Sendmail 后端管理邮件。本技能让智能体使用终端工具操作邮箱，需要外部安装 himalaya CLI，与 Hermes 内置的 IMAP/SMTP 邮件网关适配器相互独立。它支持列出文件夹与邮件、搜索邮件、读取邮件正文或导出原始 MIME、回复、转发、撰写与发送新邮件、移动或复制邮件、删除邮件、管理标志、多账号切换、下载附件以及 JSON 等结构化输出，并提供配置示例与安装命令。
用于约束 AI 代理生成 Tailwind CSS v4 代码的技能。它针对 v4 的语法、CSS 优先配置、现代工具类写法与常见反模式给出规则，避免代理沿用 v3 的过时写法。
面向维护者的重复 PR/Issue 标注技能：用 gitcrawl 检索候选项，用 prtags 建立唯一重复分组并同步到 GitHub，并在需要写入前完成安装与登录。
用于指导智能体在 PostHog 中创建 A/B 测试实验的技能，按读取项目、创建草稿、配置分流与指标三步流程操作，并以 experiment-create 等工具完成创建。
SQLite Expert 是一个专注于 SQLite 数据库的专业技能，覆盖 WAL 模式、查询优化、嵌入式数据库模式与高级特性。它面向从移动应用、IoT 设备到服务端缓存层和分析型负载的各类场景，帮助开发者把 SQLite 用出远超简单键值存储的能力。核心原则包括：启用 WAL 模式（PRAGMA journal_mode=WAL）以支持并发读写，让读操作不阻塞写操作、写操作也不阻塞读操作；使用 PRAGMA busy_timeout 设置合理等待时长（如 5000ms），避免竞争时立即返回 SQLITE_BUSY 错误；从一开始就设计合适的索引，因为 SQLite 查询规划器高度依赖索引来生成高效执行计划；保持事务简短且显式，用 BEGIN/COMMIT 包裹相关写入以保证原子性并减少 fsync 开销；理解 SQLite 是无服务器、单文件的数据库，其优势在于简单与可靠，而非高并发多写入负载。
用于自动化机器学习工作流的技能，基于 Airflow、Kubeflow、MLflow 编排从数据接入到生产部署的端到端流程，支持可复现流水线、定时重训练、实验跟踪与模型注册，并给出任务失败、依赖、告警等常见问题的处理方式。
debugger 是一个面向错误、测试失败和异常行为的调试技能，专注于根因分析。它适用于复现报错、失败测试或意外应用行为，并在实施最小修复前测试多个根因假设。使用时会捕获错误信息与堆栈、确定复现步骤、定位故障点、实施最小修复并验证结果，同时输出根因解释、诊断证据、具体代码修复、测试方法和预防建议。该技能不捆绑本地支持脚本，需使用项目实际工具并保留失败证据；诊断本身不授权修改生产环境。
SigNoz 的智能体技能，用于对可观测性数据（指标、日志、追踪）生成并执行临时查询，不依赖仪表盘面板或告警。需先确认 signoz_* MCP 工具可用，否则先运行 signoz-mcp-setup。
用于编写、编辑、调试或审查 `.slint` UI 代码，以及将其连接到 Rust/C++/JS/Python 的技能。面向使用 Slint 框架的桌面、嵌入式、移动和 Web 应用，提供语言、布局、常见编译陷阱、交互、图标主题、互操作与调试等参考。
gplay-release-flow 是一套基于 gplay 命令行工具、面向 Google Play 轨道（internal、beta、production）的端到端发布工作流技能，涵盖用 gplay release、promote 和 rollout 命令上传、推广与分阶段发布应用构建。
naming-format 是一个用于审查文件名、重命名文件、修复命名规范与审计导出的技能，强制统一大小写与后缀模式。默认只审计并报告，仅在用户明确要求修复、重命名或标准化时才改动文件或导出。
面向 Godot 3D PBR 材质的专家技能，讲解 StandardMaterial3D 的反照率、金属度/粗糙度工作流、法线贴图、ORM 贴图打包、透明模式与着色器转换，并给出材质批处理、实例化变体、LOD 与运行时特效等优化模式。