用途
ce-noslop 用于改写、检查或起草散文，使其不带 AI 写作痕迹，读者第一遍就能读懂，同时保留全部源事实。两个目标须同时满足：文字没有 AI 痕迹但仍然晦涩算失败；文字平实但改变了原文对论断的确定性也算失败。
主要能力
提供三种模式：
- author（起草）：在调用者写作时保持下方检测标准，返回空内容。被授予内容并要求写作时，在同一标准下起草。
- edit（改写）：只重写未通过检测的句子，并返回文本。通过检测的句子保持原样，因此对返回文本再做一次处理不会产生变化。仅当调用者要求时，用一行说明改了什么，该行放在改写文本之外，且不进入任何产物。
- detect（检测）：指出发现的每个模式，引用该行，用几个词给出修改建议，不进行重写。
模式选择规则：给定 token 时按 token；否则，没有草稿即 author，对草稿使用祈使句即 edit，对草稿提问即 detect。
检测标准
对每个句子应用以下检查：
- Mechanism（机制）：句子说的是事物做什么，还是感觉如何？把感受替换为被它替代的事实，或删除该句。
- Portability（可移植性）：句子能否原样搬到另一个项目？若能，则它不携带关于本项目的任何事实。
- Actor（施动者）：谁执行该动词？源文说明是谁时要点名。施动者未知或点名无增益时保留被动语态。
- One idea（单一观点）：读者是否需要重读才能把握该句？需要则拆分。读者第一遍就能理解的句子即使很长也保留。
- Density（密度）：一个手法不能证明什么。一段中出现三个或以上不同模式，或一个模式在多段中重复，即构成问题。
- Decision first（结论优先）：第一句是否承载读者需要的结果？
- Reader（读者）：没有文档或代码可打开的人能据此行动吗？解释标识符或说明后果。
保留精确的标识符、路径、命令和阈值。措辞选择参考 references/terminology.md。
语域
按结果读者选择语域，调用者自身的交互契约优先于以下任何一条：
- 智能体与用户对话：读者是了解领域但未观看工作的队友，按对他说话的方式写每个句子。
- 仓库或团队产物：中性，匹配周围文档的惯用法，不用第一人称，不加入产物不需要的观点。未指定读者时为默认。
- 用户自己的写作：保留声音，做最小有效编辑。可理解性编辑止于拆分句子和恢复施动者，且保持用户的用词选择。
完成标准
返回该模式的输出，输入中的每个事实、数字、名称、引文和引用都保留，且未添加源文或调用者未提供的内容。
边界
除非用户指明要把这些内容作为修复对象，否则绝不触碰代码块、引用文本、frontmatter、链接目标、标识符，或调用者自身契约要求的 token。绝不说明文本是否由模型撰写。仅当请求要求时才就地写入指定文件，否则返回文本。
非英语文本仅应用检测标准。模式目录不适用于 detect 的发现内容，也不适用于调用者要求的变更行，其它地方同样不适用。对 edit 和 detect，以及 author 模式下仅靠检测标准无法定夺的段落，请阅读 references/patterns.md。