用途：对化学品或药物进行安全与毒理学评估，整合预测模型、策展数据库、监管安全数据和化学-生物相互作用网络，输出结构化报告并给出风险分级。触发场景包括判断化学品毒性、评估药物/化学品安全特征、查询ADMET性质、化学物-基因/疾病关联、药物安全评估、环境健康风险与危害画像。
主要能力：先做化合物消歧（名称解析为SMILES、PubChem CID、ChEMBL ID等）；再用ADMET-AI预测毒性端点（AMES、DILI、ClinTox、LD50、hERG等）、应激反应通路和核受体活性；进行ADMET吸收分布代谢排泄剖析；查询CTD的化学-基因与化学-疾病关联；检索PubChemTox的毒性值、GHS分类、致癌性、急性效应；通过AOPWiki获取不良结局通路；FDA标签（黑框警告、禁忌、不良反应，仅适用于已批准药物）；DrugBank安全性；STITCH化学-蛋白互作（失败时可回退STRING）；ChEMBL结构警报（PAINS/Brenk/Glaxo）。另可用DrugProps过滤器和QED评分做成药性快速筛选。
使用方式：先创建报告文件再逐步填充；不熟悉的工具先验证参数；所有安全结论按T1-T4证据分级并标注来源；优先使用英文化学/药物名调用工具；需要计算时用Bash运行Python代码处理数据。典型流程分8个阶段（消歧、预测毒理、ADMET、毒理基因组、FDA、DrugBank、STITCH、结构警报）后综合评估，报告含执行摘要、各阶段数据、风险分类（Critical/High/Medium/Low/数据不足）及数据缺口。
适用与限制：适合药物安全评估、化学危害画像、环境毒理、ADMET表征和毒理基因组分析。ADMET-AI属计算预测[T3]，不能替代实验；CTD可能滞后6-12个月；FDA/DrugBank主要覆盖药物，环境化学品不适用；STITCH阈值低会增加假阳性；结构警报需ChEMBL ID；新化合物可能只有预测数据；无效SMILES会导致预测失败。ADMET-AI需pip install tooluniverse[ml]，不可用时转用CTD和PubChemTox。