用途：该技能引导智能体创建新的 A/B 测试实验，流程为读取项目、执行三步创建流程、最后报告草稿。核心原则是先快速创建草稿，再迭代指标与配置；能由项目事实决定的设置直接决定并标注哪些是猜测，只有分桶方式必须先询问用户。
主要能力与用法：先用 read-data-schema 确认目标事件与候选指标事件是否存在，网页场景还需读取 $host、$pathname 的事件属性值以确定精确过滤所需格式。可用时调用一次 experiment-setup-context，传入 target_event、metric_event，网页面加精确 $host，单页面再加精确 $pathname，多次页面用 target_url_contains 放路径片段，并传 previous_experiments_limit: 5。随后进入三步：确定实验名、假设、kebab-case 的 flag key 与类型；通过 configuring-experiment-rollout 处理变体拆分、总体放量比例和分桶；通过 configuring-experiment-analytics 处理曝光条件与主要/次要指标，指标在创建后经 experiment-update 添加而非创建时传入。最后调用 experiment-create，flag 配置放在 feature_flag.filters 中，变体最少 2 个最多 20 个，baseline 默认取 key 为 control 的变体。
适用场景：适用于需要由智能体自动生成实验草稿的 PostHog 项目，尤其是网页转化测试。限制：类型留空以默认 product，web（无代码/toolbar）实验应引导用户去 PostHog UI；创建仅生成草稿，启动须用户明确要求；缺失工具或读取失败的段落需在报告中说明；device-id 分桶需先创建 flag，无法在 experiment-create 中设置。资料未提供具体收费、价格或更多平台信息。