policy-drafting
用于起草雇佣政策并按辖区生成州级补充条款的技能,适用于跨州或跨国用工的法律合规场景。它先起草统一核心政策,再针对各辖区的法律差异补充州别条款,并标记法律正在变化的部分。仅为起草辅助,须经执业律师审阅后方可发布。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
236,065 个结果
用于起草雇佣政策并按辖区生成州级补充条款的技能,适用于跨州或跨国用工的法律合规场景。它先起草统一核心政策,再针对各辖区的法律差异补充州别条款,并标记法律正在变化的部分。仅为起草辅助,须经执业律师审阅后方可发布。
该技能用于理想客户方法(ICP)的第二步:把公司原始观察提炼为少量深层属性,并按双问题量表判定为优势或劣势,产出 STRENGTHS-WEAKNESSES.md 图表。
用于客户访谈收尾的写作类技能:把一轮访谈产生的目标、假设、问题与逐场复盘记录,蒸馏成一份带证据来源的报告,区分已验证、已推翻、方向性、观察和未测试的结论,供定位、定价、营销与产品决策使用。
reflect 是一个用于分支合并或任务完成后的复盘技能:把经验固化到多层记忆、关闭并核对 issue、检查阶段门禁。资料未提供收费、平台与效果信息。
该技能用于将 Capacitor 插件库从 v5 升级到 v6。它通过运行官方迁移命令 npx @capacitor/plugin-migration-v5-to-v6@latest 完成自动迁移,随后按手动清单调整依赖、监听器类型定义、Android 构建配置和 iOS 原生代码。适用于插件包中 @capacitor/core 仍为 5.x、且需要兼容 Capacitor 6 应用的场景。技能包含迁移前检查、迁移步骤、验证命令与常见错误处理,并可选择在该过程中加入 SPM 支持。
opencode-bridge 是 OpenWork UI 与 OpenCode 运行时之间的桥接方案,通过 CLI 调用、读取 OpenCode 的 SQLite 数据库、以及 MCP 双向桥接三种机制通信,实现会话读取、消息展示、流式进度与权限提示等功能。
dbs-unblock 是一套基于阿德勒心理学的执行力诊断工具,用于分析“知道该做什么但就是不做”的原因。通过对话识别执行模拟、过度思考、方向跳跃、知识上瘾、完美主义、被强迫叙事等信号,并输出诊断报告与行动建议。
Anime.js 动画原则技能,用于在使用 Anime.js 库时实现迪士尼十二项动画原则。该技能以代码示例形式展示如何用 Anime.js 的动画引擎表达挤压与拉伸、预备动作、舞台布局、逐帧与姿势对应、跟随与重叠动作、慢入慢出、弧线运动、次要动作、时间节奏、夸张、立体感和吸引力等原则,并涵盖时间轴、关键帧、交错延迟、SVG 运动路径、缓动函数与弹簧物理等核心特性。
用于构建可复用前端系统的技能,涵盖设计令牌、组件契约、响应式布局、CSS 策略与设计系统文档治理,帮助智能体把 UI、UX、产品与品牌决策转化为可扩展的前端实现建议。
账户开户工作流(Account Opening Workflow)是一套面向金融机构后台运营的开户流程设计方法,覆盖从申请受理、文档采集、数据校验、监督审核,到向托管机构(custodian)提交、账户号分配与激活的完整链路。其核心是把开户类型判定、文档要求矩阵、流程状态管理以及 NIGO(Not In Good Order,即资料不合规被退回)治理结合起来,减少返工、延误与合规风险。内容涉及个人与联名账户(JTWROS、TIC、共同财产)、信托账户(可撤销、不可撤销、遗嘱信托)、实体账户(LLC、公司、合伙、独资)、退休账户(传统 IRA、Roth、SEP、SIMPLE、继承、转入)以及 UTMA/UGMA 和遗产账户等注册类型的判定与文档差异。方法强调维护账户类型矩阵与各托管机构专属的文档矩阵,通过校验规则、签名检测、电子签名、监督审核触发条件与状态看板,提升直通处理比例与运营可视性。适合为经纪、顾问或财富管理平台设计开户后台流程的运营与产品团队参考。具体的收费标准、部署方式与实施价格暂未提供。
Article Extractor 是一个用于从网页文章中提取正文内容的技能。它可以从博客文章、文章和教程的 URL 中抓取主体内容,去除导航、广告、订阅表单等干扰元素,并将清洁的、可读的文本保存为文件。该技能会在用户提供文章链接并希望获取文本、下载文章、提取内容或将博客文章保存为文本时被激活。它按优先级依次尝试三种提取方式:reader(基于 Mozilla Readability)、trafilatura(基于 Python)以及 curl 加简易解析的后备方案。提取后的文件以文章标题命名,技能会向用户确认保存位置并展示内容预览。
Parallel Concepts 是一个面向设计探索的技能,用于针对同一个问题同时构建多个真正不同的解决方案,差异体现在用户行为而非视觉外观上。它适用于已有初步方案、但需要先发散探索再决定方向的场景。该技能强调并行原型优于串行迭代:并行构建多个概念能帮助设计者理解哪些假设是关键、哪些是随意的,同时让批评更客观、避免第一个想法获得不应有的优势。概念之间的差异维度包括顺序、交互单元、分工、入口点和承诺点。集合规模由成本和风险决定,而非固定目标。该技能不负责排序或淘汰方案,也不用于选择要解决哪个问题。
Efecto 社交媒体设计技能,用于通过 Efecto 设计工具制作 Instagram 帖子、轮播图、快拍、YouTube 缩略图、TikTok 封面、Twitter/X 图片、LinkedIn 幻灯片、Pinterest 等社交平台素材。该技能依赖 Efecto MCP 服务器,安装后可使用 68 个 MCP 工具,涵盖会话管理、画板创建、JSX 内容添加、批量更新、动画、图片搜索、着色器特效与导出等。技能强调平台适配尺寸、醒目排版、高对比度与简洁文案,并提供 Instagram、YouTube 等平台的具体尺寸与最佳实践。
cheese 是一个路由型技能,用于把用户提供的想法、规格路径、PR、issue、故障、问题或裸 /cheese 输入,分派到正确的工作流技能。它本身不写文件、不跑测试、不开 PR,只使用宿主的读取、搜索与分派能力。
ultracook 是已退役的独立技能,调用会重定向到 /cook,由 /cook 统一承载其分解、波次扇出、收获、接线、合并后评审与上菜等机制。
该技能提供 Apple 人机界面指南(HIG)中与导航相关组件的设计指导,涵盖搜索框、页面控件和路径控件三类组件。当用户询问搜索框应如何放置、页面控件如何呈现、路径控件如何设计等问题时,可调用此技能获取符合 Apple 设计规范的组件建议、交互行为规范以及 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 各平台差异说明。技能强调搜索应可发现并即时反馈、页面控件仅用于扁平线性序列、路径控件用于文件层级导航等核心原则,并会先检查项目中的设计上下文文件以避免重复提问。
free-code 是 Anthropic Claude Code CLI 的可构建开源分支,是一个终端原生的 AI 编程智能体。它移除了所有遥测与回传回调,剥离了 Anthropic 注入的系统提示护栏,并解锁了公开 npm 版本中被禁用的 54 个实验性功能标志。它支持五种模型提供商:Anthropic、OpenAI Codex、AWS Bedrock、Google Vertex AI 和 Anthropic Foundry。用户可通过一行安装脚本或手动使用 Bun 构建,并借助环境变量切换提供商,无需修改代码。
SAP HANA 机器学习 Python 客户端(hana-ml)开发技能。适用于使用 Python 构建基于 SAP HANA 数据库内机器学习(in-database machine learning)的 ML 解决方案,包括使用 PAL/APL 算法、查询 HANA DataFrame、在数据库内训练或评分模型、使用 AutoML、可视化模型输出,以及排查 Python 与 HANA ML 之间的连接问题。
Spatie Security 是 Spatie 的 guidelines-skills 集合中的一项安全指南技能,用于在构建、配置或审查应用与基础设施时应用 Spatie 的安全最佳实践。它覆盖的范围包括应用安全、数据库安全、服务器配置、凭据管理以及签名 Git 提交。技能会在进行应用安全配置(认证、授权、表单)、数据库配置的搭建或审查、服务器配置或基础设施审查、代码安全漏洞审查、以及配置或创建签名 Git 提交时被激活。其工作流程为先识别应用、数据库、服务器、凭据或 Git 方面的安全问题,再阅读 references/spatie-security-guidelines.md 并聚焦相关章节,最后在不削弱现有防护的前提下应用最窄范围的相关安全控制。核心规则摘要包括:在 1Password 中存储唯一密码、启用双因素认证、为私钥设置密码保护;对所有 Git 提交进行签名;使用 SSL、CSRF 保护、合适的 HTTP 方法以及自动化授权测试;对密码进行哈希、加密存储的 API 密钥、隔离数据库用户并限制数据库主机;保持服务器更新、禁用 SSH 密码认证、启用无人值守安全更新并限制防火墙流量;保护设备、备份、敏感数据和浏览器活动。不在技能范围内的内容包括代码风格、业务逻辑以及 UI/UX 设计。
Allium 技能用于查询 Allium API,获取跨 70 多条链的结构化区块链数据。主要覆盖四类只读能力:钱包盈亏(当前与历史、按钱包与按代币,含已实现与未实现盈亏)、持仓时间序列历史、Hyperliquid HyperCore 链下交易数据(信息、成交、订单历史、订单状态、L4 订单簿快照),以及针对 Allium 数据仓库的自定义 SQL 分析(DeFi、NFT、跨链桥、MEV、实体解析、Solana 质押等)。接口基址为 https://api.allium.so,使用 X-API-KEY 请求头鉴权,速率限制为每秒 1 次请求,超出返回 429。凭证保存在 ~/.allium/credentials 文件,支持 OAuth 注册流程。自定义 SQL 需先创建查询获取 QUERY_ID,再异步运行、轮询状态并拉取结果。链名称须小写。响应末尾需标注 Powered by Allium。代币价格、代币元数据、当前余额快照、转账历史、NFT 元数据、HyperEVM 智能合约读写、实时节点级读取与写入交易不在本技能范围内,需转交相应 Alchemy 技能。
RAG Architect 是一个用于设计、调优和评估生产级 RAG(检索增强生成)流水线的技能,提供三个确定性工具:chunking_optimizer.py(基于真实语料分析并推荐分块策略)、rag_pipeline_designer.py(根据需求 JSON 生成包含分块、嵌入、向量数据库、检索、重排、评估、成本与架构图的完整设计)、retrieval_evaluator.py(计算 precision@k、recall@k、MRR、NDCG@k 并给出失败样例)。它强调分块必须由语料驱动、设计必须经过评估验证,并要求对模型名称与价格标注“需核实”及日期。
该技能用于客户访谈方法的第二步:把用户对每个目标问题(G1、G2…)的当前最佳猜测,整理成编号、可证伪的假设(H1、H2…),并写入 HYPOTHESES.md 文件,供后续生成访谈问题与学习记录使用。
用于客户访谈学习阶段的技能:读取每场访谈的 debrief 文件,对照工作假设与问题清单,逐条提出假设更新建议并交由用户决定,最终给出继续访谈、停止行动或重新瞄准的结论。
出自 asmartbear/asb-skills 的技能,用于客户访谈方法第三步:把假设转化为开放式、无引导性的访谈问题,逐题打磨并(文件模式下)保存为 QUESTIONS.md。