docs-style
docs-style 是一份技术文档写作风格指南，用于在撰写或审阅文档时统一语气、人称、结构与术语，并让内容对人类读者和 LLM 都更易理解。覆盖 Diataxis 文档类型选择、第二人称、主动语态、简洁表达、标题层级、自包含页面、术语一致性、完整可运行代码示例等原则。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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trash-truck
Trash Truck 是一个用于调查并退役未使用产品、代码、运维或基础设施表面的技能（skill）。它基于真实使用证据，判断某个表面是否还应继续存在，主张优先删除而非简化、优先简化而非优化、优先优化而非自动化。该技能支持交互式与计划（scheduled）两种模式：交互模式在用户在场时进行发现或指定目标审查，给出建议并最多执行一个经批准的退役清单；计划模式仅做调查与报告，除非获得明确授权，否则不修改任何状态。它强调真实使用与运维义务优先于静态缺失，缺失遥测视为未知而非零使用，一次运行最多退役一个候选，且合并 PR 不等于生产退役。
rust-style-clippy
面向 Rust 的代码风格、rustfmt 格式化、Clippy 静态检查、Edition 迁移与编译器错误码解读技能，提供 lint 分组、clippy.toml 配置与 CI 策略参考。
erroneous-example-designer
该技能用于设计含有刻意且真实常见错误的例题，帮助学生通过发现、解释并改正错误来加深理解，并培养错误检测能力。适用于学生出现典型错误、需要巩固正确步骤之后的教学场景。
intelligent-tutoring-dialogue-designer
用于设计 AI 辅导对话逻辑的技能：规划提问、提示、解释与沉默的时机，输出对话架构、对话动作库、决策规则与示例对话，适用于设计 AI 导师或聊天机器人教学交互。
convex-helpers-guide
介绍 Convex 官方工具库 convex-helpers 的指南，内含关系查询、自定义函数鉴权、filter、session、Zod 校验、迁移、触发器与聚合等实用模式，帮助在 Convex 后端复用成熟写法，减少重复开发。
create-meta-prompts
用于创建 Claude 到 Claude 流水线提示词的技能，覆盖研究、规划与执行阶段，把提示词及其产物按编号文件夹归档在 .prompts/ 下，并为每次执行生成 SUMMARY.md 供人工快速浏览。
compose-agent
帮助 AI 编程助手编写、审查和修改现代 Jetpack Compose 代码的技能，覆盖状态、副作用、性能感知修饰符、Navigation 3、Paging 3 等，遵循官方 AndroidX 指南。
event-gateway
Hookdeck Event Gateway 的全面指南，用于接收、路由与投递 webhook 和事件。它围绕 Source（唯一 https://hkdk.events/xxx 接入端点）、Destination（你的端点）和 Connection（可附带 filter、transform、retry、delay、deduplicate 等 Rules）构建核心模型。该技能涵盖环境配置、连接管理、认证、本地开发调试、签名校验、监控与排障等场景，并指导在无浏览器环境（如 CI、沙箱）中使用 hookdeck ci 完成非交互式登录。同时它强调与 provider webhook 技能分层组合使用，例如先校验 Hookdeck 签名，再借助 provider SDK 校验 Stripe、Shopify 等服务商签名并构造事件，避免只做 JSON.parse。技能提供工作流阶段（setup、scaffold、listen、iterate）、Express/Next.js/FastAPI 示例代码、CLI 与 API 选择建议，以及生产环境迁移到 HTTPS 端点、配置限流、重试和通知的检查清单。
iii-realtime-streams
iii-realtime-streams 是 iii 引擎中用于向已连接的 WebSocket 客户端推送实时更新的技能，适用于实时仪表盘、实时信息流或协作功能。它提供流项目的增删改查与事件推送，客户端通过 ws://host:{stream_port}/stream/{stream_name}/{group_id} 连接。
lambda
AWS Lambda 是 AWS 提供的无服务器计算服务，无需预置或管理服务器即可运行代码，按实际消耗的计算时间计费，并能从每天少量请求自动扩展到每秒数千请求。该技能面向事件驱动计算场景，涵盖创建函数、配置触发器、调试调用、优化冷启动等任务。资料介绍了核心概念（函数、调用类型、执行环境、层）、常见操作模式（用 AWS CLI 或 boto3 创建 Python 函数、添加 S3 触发器、配置 SQS 事件源、设置环境变量、创建并挂载层、同步与异步调用）、CLI 命令参考、最佳实践（性能、安全、成本优化、可靠性）以及故障排查（超时、内存不足、冷启动延迟、权限拒绝、VPC 连接问题）。
wjs-segmenting-video
用于把长视频（访谈、讲座、播客、对话）连同 SRT 字幕切成 3–6 个可独立观看的短片段。技能只负责按语义选题、精确切割和可选竖屏转制，之后把原始片段与逐段字幕交给 wjs-overlaying-video 做封面、字幕、插图与成片。
python-logging-strategist
用于设计带上下文传播的 Python 结构化日志系统的技能，帮助应用实现可观测性和机器可读日志。
compose-patterns-2025
该技能整理了 2025 年面向生产环境的 Docker Compose 模式与最佳实践，内容基于官方 Docker 文档与行业标准。它覆盖文件格式变更（v2.42+ 中 version 字段已废弃）、多环境策略（基础文件加开发/生产/CI 覆盖文件）、环境变量管理（按环境拆分 .env 文件）、安全模式（非 root 用户、只读文件系统、能力裁剪、密钥管理）、健康检查、依赖启动顺序、网络隔离、卷与资源管理、日志、初始化容器、YAML 锚点复用、端口绑定、重启策略以及部署前校验与测试等主题。每个模式均配有可直接参考的 Compose 配置片段与命令示例，并列出常见错误与排查命令，适合需要将 Compose 用于生产部署的开发者与运维人员参考。
task-harness
Task Harness 是一套面向长时运行 Agent 的结构化任务管理系统，可将需求拆解为任务清单，生成 feature_list.json、progress.txt、init.sh、task.json 等文件，用于跨会话跟踪功能完成进度。
execute-roadmap
execute-roadmap 是一个用于执行已批准路线图或计划的技能。它面向已经完成规划、需要把方案落地的场景：用户提供已签署的 ROADMAP.final.md 或 PLAN.final.md，技能扮演交付负责人角色，不亲自写代码，而是通过编排子代理（在运行时支持的情况下并行、在隔离检出中运行）来完成构建。它负责向子代理下达完整任务简报、审查其产出、运行验证、逐个合并并提交，最终产出 EXECUTION.md、ACCEPTANCE.md 和 HANDOFF.md 等交付文档。
review-doc
review-doc 是一个用于评审规划类文档的 AI 技能，由 koruworks/skills 提供。它扮演“评审架构师”的角色，对由其他智能体撰写的体验、技术、计划、路线图或实现文档进行审查，输出评审笔记而非直接修改文档。评审围绕产品形态、现实依据、原则、数据迁移与兼容性、复杂度、模块化、可验证性、常设要求以及产品决策等维度展开，按严重程度列出发现项，并给出具体解决建议。对于涉及产品行为或大影响范围的决策，它不会擅自定夺，而是作为开放问题提交给用户，附上推荐与理由。它还会检查文档是否基于最新代码、是否与既有产品意图一致，并避免重复已在前几轮解决的问题。评审结果写入与所评审版本同目录的 .notes.md 文件，供作者据此迭代。该技能适用于需要结构化、可执行评审意见的规划文档场景，尤其强调“新鲜视角”和“用户决策”原则。
write-acceptance
write-acceptance 是一个用于生成人工验收清单的技能，产出 docs/<feature>/ACCEPTANCE.md 文件。它面向需要亲手部署、测试并验收已完成工作的读者，把机器无法完成的步骤（如控制台与账号操作、多设备或物理场景、需要人眼判断的界面与文案、无法在当前环境运行的平台或硬件依赖）整理成有序、可逐项勾选的清单。每个步骤都要求给出可观察的验收证据，并说明运行位置与命令，避免重复已由自动化完成的工作。
it-role-expert
这是一个面向IT公司岗位的角色化技能，覆盖26个以上职位，用于按特定岗位视角回答问题和提供专业建议。每个角色对应一个参考文件，包含职责、技术知识、决策框架和最佳实践。该技能强调提供专业知识与决策框架，而非沟通风格或语气；在无需专门知识时使用“通用同事”作为默认回退。
create-soul
一个用于从播客、博客、Twitter 等原始素材中蒸馏出可对话 AI 人物 skill 的交互式工作流，引导完成采集、蒸馏、组装与验证。
karpathy-methodology
Karpathy Methodology 是一套将 Andrej Karpathy 在 2023 至 2026 年间公开分享的 AI 方法论与原则整理而成的技能集合，包含 14 项核心子方法。它的作用是充当总索引：当用户需要以 Karpathy 式思路处理任务时，可调用与当前任务匹配的子方法，或由该技能引导选择合适的一项。14 项子方法分别覆盖智能体工程、LLM 知识库、LLM 模拟专家辩论、极简实现、从 vibe coding 到 agentic engineering、自动研究循环、输出形态演进、理解优先、想法文件、元反思、依赖供应链卫生、教育优先、系统提示词学习以及练习环境等方向。该技能给出按任务类型的快速决策树与统一的主提示词模板，涵盖理解优先、最小化依赖、面向智能体的输出、可验证目标、边构建边教学等约束。资料未提供具体安装与使用命令。
morph-warpgrep
Morph WarpGrep 与 Fast Apply 的集成指南：WarpGrep 是比普通搜索快 5 倍的智能体式代码搜索，Fast Apply 以 10,500 tok/s、98% 准确率将 AI 编辑合并进代码。适用于构建需要快速代码检索与可靠编辑合并的编程智能体。
linkfox-maidalv-product-tro-detection
通过卖大律检测产品是否存在 TRO（临时限制令）与知识产权（商标/专利/版权）侵权风险。输入产品主图（图片 URL 或 Base64 data URI），可补充参考图、参考文本、IP 关键词，返回总体风险等级、高风险侵权项与低风险 IP 清单（含 TRO 原告、立案日期、法院案号、案件数）、0-10 风险分及 AI 法律报告。
stimulus-coder
面向 Stimulus.js 与 Hotwire 开发者的技能，用于创建或重构 Stimulus 控制器，遵循 Hotwire 约定、控制器设计模式、targets/values 用法、动作处理与生命周期管理，帮助把状态放在 HTML 中、控制器只负责行为。