用途：将需求拆解为结构化任务清单，为长时运行的 Agent 建立可靠的任务追踪系统，基于 Effective harnesses for long-running agents 方法论。适用于大型需求拆解、跨多个 Agent 会话持续开发、跟踪功能完成进度，以及用户提出“拆解任务”“任务管理”“项目规划”“创建任务清单”等场景。
主要能力：先分析代码库（技术栈、目录结构、现有配置、入口文件），再把工作拆解为功能点，每个功能点包含 id、category、priority、description、file、steps、passes、verification。随后在项目根目录生成 4 个 Harness 文件：feature_list.json（任务清单，唯一真相来源）、progress.txt（叙事性进度日志）、init.sh（环境初始化脚本，用于新会话快速恢复上下文）、task.json（项目总览）。同时在 AGENTS.md 中添加 Task Management System 章节。
使用方式：每个会话按工作流执行——bash init.sh 恢复上下文，读取 progress.txt 与 feature_list.json，挑选 1~2 个优先级最高的未完成功能，严格按 steps 执行，实际验证后只把 passes 从 false 改为 true，然后 git commit、git push，并追加 progress.txt。首次需运行 bash init.sh 验证脚本可执行、JSON 解析正确、进度统计准确。
限制与规则：只允许修改 passes 字段，不得删除功能、编辑描述、修改优先级或重组 JSON；一次只做一个功能（极小改动除外）；必须 commit + push；必须验证后再标记完成；必须更新 progress.txt；遇到阻塞时在 progress.txt 记录原因并停止，不要默默绕过。资料未提供具体收费、平台支持范围与效果数据。