用途：为 Claude 到 Claude 的流水线生成优化提示词，覆盖研究（Research）、规划（Plan）、执行（Do）、精炼（Refine）四类目的，使一个提示词的输出可作为下一个提示词的输入。
主要能力：先做意图采集，判断目的与主题标识（kebab-case），扫描 .prompts/*/ 中已有的 -research.md、-plan.md 以检测可引用的链条；按目的加载对应模式生成提示词，包含目标、上下文（@ 引用与动态上下文）、要求、输出位置、元数据要求、SUMMARY.md 要求与成功标准；研究/规划类输出需含 <confidence>、<dependencies>、<open_questions>、<assumptions> 元数据。
使用方式：技能在 .prompts/{编号}-{主题}-{目的}/ 下创建文件夹与 completed/ 子目录，提示词写入该目录，输出写入 {主题}-{目的}.md，执行后提示词归档到 completed/，输出文件保留原位。执行时按依赖关系选择单条、顺序、并行或混合（DAG 分层）模式；并行需在单条消息中同时派生所有 Task 代理。执行后校验输出文件存在、非空、元数据与 SUMMARY.md 完整，失败时提供重试、继续或停止选项。归档命令为 mv .prompts/{number}-{topic}-{purpose}/{number}-{topic}-{purpose}.md .prompts/{number}-{topic}-{purpose}/completed/。
适用场景：需要多阶段、可追溯的提示词链，例如先研究再规划再实现，并希望每步产出可人工速览的摘要。
限制：不自动提交 git，除非用户明确要求；递归生成后续提示词不自动检测，需用户再次调用；缺失依赖会警告并让用户选择；具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。