gemini-research-browser-use
通过 Chrome DevTools Protocol(CDP)复用已登录的 Chrome 会话,直接向 Google Gemini 网页版提问或做研究,绕过 API。含 Python + websockets 脚本与 browser-use CLI 两种方式,后者不使用已有登录状态。
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更新于 10-20 00:13
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通过 Chrome DevTools Protocol(CDP)复用已登录的 Chrome 会话,直接向 Google Gemini 网页版提问或做研究,绕过 API。含 Python + websockets 脚本与 browser-use CLI 两种方式,后者不使用已有登录状态。
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的写作编辑技能,基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面。它通过识别并改写 AI 常见的内容、语言、风格和沟通模式,让文字读起来更自然、更像真人写作。该技能不仅删除问题模式,还强调注入个性与观点,适用于编辑或审阅文本时使用。
论文笔记生成技能,属于三步论文处理流水线的第3步:补充概念库、为推荐论文生成完整笔记、把笔记链接回填到当天的推荐文件,并按配置刷新目录页与执行 Git 操作。触发词为“批量笔记”“跑一下论文笔记”。
用于构建 DSPy 评估框架(evaluation harness)的技能,重点是编写带丰富文本反馈的 metric,以支持 GEPA 等优化器。适用于编写 metric 函数、调用 dspy.Evaluate、跑评测与回归测试等场景。
用于开展系统化文献综述的技能:可检索 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等多个学术数据库,按主题综合研究结果,核验引用准确性,并生成 Markdown 与 PDF 格式的专业综述文档。
research-lookup 是一个科研信息实时查询技能,按查询内容自动路由到 Parallel Chat API(通用研究默认后端)或 Perplexity sonar-pro-search(学术论文检索),返回带引用的 Markdown 报告或 JSON,并支持强制指定后端、批量查询与结果保存到 sources/ 目录。
lovstudio-style-clone 是一个文风克隆技能:分析一篇或多篇样本文章,提取结构化文风画像,再把目标文章改写成同样文风,并默认将画像存档为可复用文件。
browse-x 是一个通过 mdfromx.com 读取公开 X(原 Twitter)内容的技能,无需 X 账号即可将公开帖子、长帖、X Article、个人资料、关注者、正在关注和搜索结果读取为 Markdown 或 JSON。
PRD Quality Critic 用于评估产品需求文档(PRD)是否清晰、可测试、可否进入开发,覆盖问题定义、范围、验收标准、边界情况与指标等维度,并输出优势、缺口或风险、澄清问题、改写建议及就绪结论。
Graph Memory Bank 是一个用于在代码仓库中创建和维护 Obsidian 风格图谱记忆库的技能。它通过大量小型原子化 Markdown 节点(每个节点对应一个实体或想法)、YAML frontmatter、交叉链接和反向链接,帮助 AI 智能体快速收集准确的最小上下文。典型结构为 docs/graph/ 下的 tasks/、project/、processes/ 三层,分别记录变更历史、项目语义和流程规则。节点通常控制在 200-300 行以内,frontmatter 至少包含 id、type、title、description、status、tags。技能提供模板、质量标准和 lint 脚本,支持按发布驱动和实体驱动两种方式构建图谱,并可在每次提交后增量维护。
该技能用于围绕种子主题进行关键词拓展:借助 Keywords Everywhere 获取相关词与“People Also Search For”关键词,拉取搜索量、CPC、竞争度等实时指标,按搜索意图聚类并评估内容优先级,还可做竞品关键词缺口分析。需连接 Keywords Everywhere MCP 服务器并消耗积分。
调用 Supabase 边缘函数 sci_search,对科学期刊分块做混合检索,可按期刊与 UNIX 秒级日期过滤,并通过 extK 扩展相邻分块补充上下文。需提供 TIANGONG_AI_APIKEY 并以 x-api-key 请求头认证。
基于 X API v2 的 X/Twitter 研究技能,可将研究问题拆解为定向搜索并迭代优化,跟踪推文线程、深挖链接内容,最终汇总为带来源的简报。支持搜索、用户资料、线程、单条推文与关注列表,只读使用,需 Bearer Token。
面向学术研究者的质性研究方法助手,覆盖主题分析、扎根理论、IPA、案例研究等方法论选择、数据收集设计、系统编码、分析与可信度保障,并含 Python 分析工作流指引。
synthesize 是 claude-night-market 中的研究结果综合技能,用于将多个渠道返回的发现合并、去重、排序并按主题分组,最终生成排名报告。适用于研究代理返回结果后产出最终报告,不适用于无研究会话或仅精炼单一渠道的场景。
借助 BrowserAct API 的 AI 网络研究助手,当主要网络访问受限时自动联网检索并提取信息。支持多搜索引擎、结果数量与内容、时间范围过滤,输出含标题、URL、摘要、相关性评分与引用的研究报告。
该技能提供系统化框架,用15个验证过的标题公式、粘性句式技巧和4U检验,批量生成并筛选吸引注意力的钩子与标题,适用于邮件主题、社交帖开头、博客标题等场景。
用于创建、编辑和审查 TYPO3 扩展文档的技能,覆盖 Documentation/*.rst、guides.xml、README.md 与 XLF 翻译,并支持文档提取、校验与渲染。
Auto Research 是一个用于快速、渐进式实验的技能,帮助映射可调参数及其效果,适用于优化代码、提示词、配置等工件。它强调以单位时间学习效率为目标,通过假设队列、参数-效果图和尝试台账来组织研究过程。
web-reader 是一个基于 z-ai-web-dev-sdk 的网页内容提取技能,用于抓取网页、提取文章正文与元数据。它通过 page_reader 函数返回标题、HTML、纯文本、发布时间等信息,仅限后端使用,支持 CLI 与 SDK 两种调用方式。
英译汉翻译润色技能,把英文译成忠实、地道的中文并产出英中对照译文,借鉴叶子南的英译汉方法,按文本类型调节归化尺度,支持纯译文、双语或全中文版交付。
localize-de 是一套面向德语(de)本地化的翻译规则技能,用于将 UI 字符串、营销文案、文档等源文本翻译成德语。它约束 Sie/du 一致性、名词性别与格、语序、标点、术语和 UI 文案规范,并支持 de-DE、de-AT、de-CH 三种变体的差异处理。
Content Analyzer 是一个内容分析技能,可将 URL、文本或转录稿转化为结构化分析报告,输出摘要、关键见解、行动项及个性化关联,支持 /analyze 命令触发,并有完整、稀疏、简要三种输出模式。
start-my-day 是一个用于生成每日 arXiv 论文推荐并写入 Obsidian Vault 的技能,可按研究兴趣配置搜索、筛选和评分论文,生成中英文推荐笔记,并自动链接已有笔记关键词。