用途：这是一个通过 Supabase 边缘函数 sci_search 对科学期刊分块执行混合检索的技能，适合需要按主题检索期刊内容、并按期刊或日期范围筛选取回结果的场景。
主要能力：请求体为 JSON，包含 query（必填），以及可选的 topK、extK、filter、datefilter、getMeta。topK 控制返回条数；extK 会为每个命中分块向前后扩展相邻分块并合并上下文；filter 用于限定期刊范围；datefilter 使用 UNIX 秒级时间边界限定日期；getMeta 用于返回元数据。返回 200 时数据结构为 { "data": [...] }，可能为空数组；缺少 query 返回 400；后端错误返回 500。
使用方式：先准备 JSON 输入，可参考 assets/example-request.json 作为基础载荷。设置环境变量 TIANGONG_AI_APIKEY，请求头需包含 Content-Type: application/json、x-region: us-east-1 与 x-api-key: <TIANGONG_AI_APIKEY>。端点：https://qyyqlnwqwgvzxnccnbgm.supabase.co/functions/v1/sci_search。示例命令：curl -sS --location --request POST "https://qyyqlnwqwgvzxnccnbgm.supabase.co/functions/v1/sci_search" --header 'Content-Type: application/json' --header 'x-region: us-east-1' --header "x-api-key: $TIANGONG_AI_APIKEY" --data @assets/example-request.json
限制与排查：资料未说明检索算法细节、配额、计费与速率限制。若返回未授权，检查 TIANGONG_AI_APIKEY 与 x-api-key；若过滤结果异常，确认期刊名称与 UNIX 秒边界是否正确；若出现 500，应按后端故障处理并查看 Supabase 函数日志。参考文档包括 references/env.md、references/request-response.md、references/testing.md。